基于Graph-Cut算法的彩色图像深度信息提取matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 Graph cuts是一种十分有用和流行的能量优化算法,在图像处理领域普遍应用于前后背景分割(Image segmentation)、立体视觉(stereo vision)、抠图(Image matting)等,目前在医学图像领域应用较多。 Graph Cut(图形切割)应用于计算机视觉领域用来有效的解...

NeurIPS 2022 | 利用多光照信息的单视角NeRF算法S^3-NeRF,可恢复场景几何与材质信息
作者:杨雯琦S3-NeRF 通过利用不同点光源下捕获的单视图图像学习神经反射场(neural reflectance field)以重建场景的 3D 几何和材质信息。与依赖于视图间照片一致性(photo-consistency)的多视图场景重建(multi-view scene reconstruction)不同,S3-NeRF 主要利用图像中的 shading 和 shadow 信息来推断可见....

分别使用SAD匹配,NCC匹配,SSD匹配三种算法提取双目图像的深度信息
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要 深度学习的蓬勃发展得益于大规模有标注的数据驱动,有监督学习(supervised learning)推动深度模型向着性能越来越高的方向发展。但是,大量的标注数据往往需要付出巨大的人力成本,越来越多的研究开始关注如何在不获取数据标签的条件下提升模型的性能,也就是自监督学习(self-supervised learni...

基于LBP人脸特征提取算法的人员身份信息验证matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要 LBP(Local Binary Patterns,局部二值模式)是提取局部特征作为判别依据的。LBP方法显著的优点是对光照不敏感,但是依然没有解决姿态和表情的问题。不过相比于特征脸方法,LBP的识别率已经有了很大的提升。在[1]的文章里,有些人脸库的识别率已经达到了98%+。LBP是Local Binary Pa...

秒懂算法 | 基于朴素贝叶斯算法的垃圾信息的识别
01、算法流程算法的第一步是收集两组带有标签的信息训练集,正常信息和垃圾信息。接下来根据训练集计算概率。训练集越大,最终计算的概率精度越高,分类效果也会越好。具体来说,训练过程包含以下两步1●解析训练集中所有信息,并提取每一个词。2●统计每一个词出现在正常信息和垃圾信息的词频根据这个初步统计结果可以实现一个垃圾信息的鉴别器。对于一个新的样本输入,可以提取每一个词并根据前面给出的贝叶斯公式进行计算....

视觉智能,你好,我们在APP里面用了阿里云的视觉智能服务,现在应用市场需要“互联网信息服务算法备案”
视觉智能,你好,我们在APP里面用了阿里云的视觉智能服务,现在应用市场需要“互联网信息服务算法备案”,请问阿里云这边有提供么?
Python 实现LSB算法进行信息隐藏 包含空域与变换域 JPEG信息隐藏算法 对PDF文件进行信息隐藏 基于卷积神经网络的隐写分析 Matlab SRM、SCA隐写分析
空域编码图像空域编码是指在图像空间域进行编码,也就是直接针对图像像素进行编码对像素进行编码,如 LSB 算法,主要有下面两种方式光栅格式调色板格式 GIF(graphics interchange format)一个图像编码标准往往包括多类编码方法,一个图像仅仅是其一类方法的实例。例如,常见的 BMP(Bitmap)、 TIFF( Tagged Image File Format)、 PNG(P....

浪潮信息AI算法研究员:解读人工智能大模型在产业中的服务新态势 | 龙蜥技术
编者按:最早人工智能的模型是从 2012 年(AlexNet)问世,模型的深度和广度一直在逐级扩升,龙蜥社区理事单位浪潮信息于 2021 年 9 月也发布了大规模预训练模型——源 1.0。今天,浪潮信息 AI 算法研究员李峰带大家了解大模型发展现状和大模型基础知识,交流大模型在产业应用中起到的作用和 AI 服务新态势。本文整理自龙蜥大讲堂第 60 期,以下为本次分享原文:01 大模型现状大家可以....

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