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文章 2024-05-13 来自：开发者社区

Python 数据结构和算法实用指南（二）（1）

原文：zh.annas-archive.org/md5/66ae3d5970b9b38c5ad770b42fec806d 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 第四章：列表和指针结构我们已经在 Python 中讨论了列表，它们方便而强大。通常情况下，我们使用 Python 内置的列表实现来存储任何数据。然而，在本章中，我们将了解列表的工...

文章 2024-05-13 来自：开发者社区

Python 数据结构和算法实用指南（一）（4）

Python 数据结构和算法实用指南（一）（3）https://developer.aliyun.com/article/1507529 第三章：算法设计原则我们为什么要学习算法设计？当然有很多原因，我们学习某些东西的动机很大程度上取决于我们自己的情况。对于对算法设计感兴趣有重要专业原因。算法是所有计算的基础。我们可以将计算机视为一台硬件，带有硬盘、内存芯片、处理器等。然而，如...

文章 2024-05-13 来自：开发者社区

Python 数据结构和算法实用指南（一）（2）

Python 数据结构和算法实用指南（一）（1）https://developer.aliyun.com/article/1507516 递归函数递归是计算机科学中最基本的概念之一。在执行过程中，当一个函数调用自身一次或多次时，它被称为递归。循环迭代和递归在循环通过布尔条件或一系列元素重复执行语句的意义上是不同的，而递归则重复调用一个函数。在 Python 中，我们可以通过在其...

文章 2024-05-13 来自：开发者社区

Python 数据结构和算法实用指南（一）（3）

Python 数据结构和算法实用指南（一）（2）https://developer.aliyun.com/article/1507523 对字典进行排序如果我们想对字典的键或值进行简单的排序，我们可以这样做： >>> d = {'one': 1, '...

文章 2024-05-13 来自：开发者社区

Python 数据结构和算法实用指南（一）（1）

原文：zh.annas-archive.org/md5/66ae3d5970b9b38c5ad770b42fec806d 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言数据结构和算法是信息技术和计算机科学工程学习中最重要的核心学科之一。本书旨在提供数据结构和算法的深入知识，以及编程实现经验。它专为初学者和中级水平的研究 Python 编程的...

文章 2024-05-11 来自：开发者社区

python实现时序平滑算法SG滤波器

该篇文章针对火焰光谱数据使用S-G平滑滤波对原始光频信息本身带有的较多的噪声信号的火焰毛刺数据进行处理，减少由于噪声导致的对火焰有效红外光谱特征数据的正确获取结果产生较大的影响，包括模型原理，Python实操及对应的可视化分析和结果解读。 1 简介 S-G （Savitzky-Goloy）滤波器率由Savizky 、 Golay两人共同提出，该方法在时间序列这一领域中得到了广...

文章 2024-04-30 来自：开发者社区

【Python机器学习专栏】异常检测算法在Python中的实践

在机器学习的广阔领域中，异常检测（Outlier Detection）是一个重要的分支，用于识别数据集中与大多数数据显著不同的观测值。这些异常值可能是由测量误差、数据录入错误或某种未知过程产生的。异常检测在欺诈检测、医疗诊断、网络安全等领域发挥着关键作用。本文将介绍几种常见的异常检测算法，并通过Python实现这些算法...

文章 2024-04-30 来自：开发者社区

【Python机器学习专栏】t-SNE算法在数据可视化中的应用

在处理高维数据时，一个关键的挑战是如何将数据以低维的形式进行可视化，以便我们可以直观地理解和分析数据的结构。t-SNE（t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding）算法是一种非常有效的工具，它能够将高维数据映射到二维或三维空间中，同时尽可能保持数据点之间的相对关系。本文...

文章 2024-04-30 来自：开发者社区

【Python机器学习专栏】关联规则学习：Apriori算法详解

在数据分析和数据挖掘中，关联规则学习是一种非常重要的技术，它旨在从大型数据集中发现变量之间的关系。关联规则学习的最典型应用场景就是“购物篮分析”，通过了解哪些商品经常一起被购买，零售商可以制定更有效的销售策略。Apriori算法是关联规则学习中最常用的一种算法，本文将对Apriori算法进行详细的介绍，并通过Py...

文章 2024-04-30 来自：开发者社区

【Python机器学习专栏】集成学习算法的原理与应用

在机器学习领域，集成学习（Ensemble Learning）是一种强大的技术，它通过组合多个基学习器（base learners）的预测结果来提高整体预测的准确性。集成学习不仅在分类问题中表现出色，而且在回归、聚类等其他机器学习任务中也具有广泛的应用。本文将介绍集成学习算法的基本原理，...

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更新时间 2026-04-09 11:31:05

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