Python【算法中心 03】Docker部署Django搭建的Python应用流程实例（Docker离线安装配置+Django项目Docker部署）
1.Docker离线安装配置rpm版本安装# 系统版本 rpm -qi centos-release Name : centos-release Version : 8.1 Release : 1.1911.0.8.el8 Architecture: x86_64Install Docker Engine On 不同版本 下载地址，当前使用的是 对应版本目录下的do...
Python【算法中心 02】Web框架Django管理页面使用（管理员账号创建+API使用+应用添加）GreenPlum数据库引擎及API测试
1.SQLite管理员账号创建SQLite 是 Django 默认的数据库体量上类似与 Apache Derby，配置信息如下：DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite3', } }makemigr...
Python【算法中心 01】Web框架Django入门（安装+项目创建+应用创建+服务启动）Python搭建算法中心后台实例分享
Django 官网 有详细的使用说明，这里只做简单记录。1.起因Java 项目用到了 Python 的类库，使用jython-standalone在 idea 里可以调用，但是部署时模块无法找到，所以萌生了用 Python 搭建算法中心的想法。2.使用2.1 环境说明[root@aliyun ~]# python3 Python 3.6.8 (default, Nov 21 2019, 19:3....
Python 学习路线：介绍、基础语法、数据结构、算法、高级主题、框架及异步编程详解
Python 介绍 Python 是一种 高级 的、解释型 的、通用 的编程语言。其设计哲学强调代码的可读性，使用显著的缩进。Python 是 动态类型 和 垃圾收集 的。 基本语法 设置 Python 环境并开始基础知识。 文章链接：Python 安装与快速入门 变量 变量用于存储在计算机程序中引用和操作的信息。它们还提供了一种使用描述性名称标记数据的方式ÿ...
Python 数据结构和算法：在 Python 中如何实现链表和树结构？
在Python中，你可以使用类来实现链表和树结构。下面分别介绍如何实现链表和树。 链表实现 单链表 class Node: def __init__(self, data=None): self.data = data self.next = None class LinkedList: def __init...
Python利用K-Means算法进行图像聚类分割实战（超详细 附源码）
需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~图形分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域。并提出感兴趣目标的技术和过程，它是由图像处理到图像分析的关键步骤，本案例利用K-Means聚类方法对图像的像素进行聚类实现图像分割打开图像文件并显示 原图像如下 接着显示图像的信息和图像大小显示图像的颜色模式对图像数据进行聚类并显示每个像素的簇标号 最后显示分割后的图像 如下图所示可以看出图....
【Python数据挖掘】数据可视化及数据对象的相似性度量算法详解（超详细 附源码）
需要PPT和源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、数据可视化数据可视化（Data Visualization）通过图形清晰有效地表达数据。它将数据所包含的信息的综合体，包括属性和变量，抽象化为一些图表形式。数据可视化方法包括：基于像素的技术几何投影技术基于图符的技术和基于图形的技术几何投影技术帮助发现多维数据集的有趣投影。难点：在二维显示上可视化高维空间1：基于像素的技术m维的数据集，创建....
【Python机器学习】K-Means算法对人脸图像进行聚类实战（附源码和数据集）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~K-Mean算法，即 K 均值算法，是一种常见的聚类算法。算法会将数据集分为 K 个簇，每个簇使用簇内所有样本均值来表示，将该均值称为“质心”。算法步骤K-Means容易受初始质心的影响；算法简单，容易实现；算法聚类时，容易产生空簇；算法可能收敛到局部最小值。通过聚类可以实现：发现不同用户群体，从而可以实现精准营销；对文档进行划分；社交网络中，....
【Python强化学习】时序差分法Sarsa算法和Qlearning算法在冰湖问题中实战（附源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~时序差分算法时序差分法在一步采样之后就更新动作值函数Q(s,a)，而不是等轨迹的采样全部完成后再更新动作值函数。在时序差分法中，对轨迹中的当前步的(s,a)的累积折扣回报G，用立即回报和下一步的(s^′,a^′)的折扣动作值函数之和r+γQ(s^′,a^′)来计算，即：G=r+γQ(s^′,a^′)在递增计算动作值函数时，用一个[0,1]之间的步长α来....
【Python机器学习】层次聚类AGNES、二分K-Means算法的讲解及实战演示（图文解释 附源码）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~层次聚类在聚类算法中，有一类研究执行过程的算法，它们以其他聚类算法为基础，通过不同的运用方式试图达到提高效率，避免局部最优等目的，这类算法主要有网格聚类和层次聚类算法网格聚类算法强调的是分批统一处理以提高效率，具体的做法是将特征空间划分为若干个网格，网格内的所有样本看成一个单元进行处理，网格聚类算法要与划分聚类或密度聚类算法结合使用，网格聚类算....
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