文章 2023-07-29 来自:开发者社区

基于蜻蜓优化算法的配电网重构求解(Python代码实现)【IEEE123节点算例】

1 概述电力系统 (SEP) 不断扩展,以满足消费者对电能的需求。在这种情况下,配电系统扩展规划 (PESD) 的作用是确定配电网络扩展的指导方针。为此,有必要对馈线元件进行更改,例如在既定的规划范围内更换超过负载限制的导体,通过更改开关状态来更改馈线配置,以及其他确保连续性和质量的基本要素交付给客户的能量。鉴于上述情况,这项工作提出了一种规划配电系统的方法,该方法为一个非线性优化问题,该问题通....

基于蜻蜓优化算法的配电网重构求解(Python代码实现)【IEEE123节点算例】
文章 2023-07-29 来自:开发者社区

改进的多目标差分进化算法在电力系统环境经济调度中的应用(Python代码实现)【电气期刊论文复现】

  改进的多目标差分进化算法不仅可以应用在电力系统环境经济调度,换其他多目标函数和约束条件依然适用。主要是把这个工具用好,用在其他多目标经典问题上,然后就可以写一篇期刊论文。下面是运行结果:迭代一千次: 1 电力系统环境经济调度数学模型2  改进的多目标差分进化算法          3 Python代码实现3.1 结果迭...

改进的多目标差分进化算法在电力系统环境经济调度中的应用(Python代码实现)【电气期刊论文复现】
文章 2023-07-28 来自:开发者社区

【查找算法】6种常见的查找算法简述及Python代码实现

首先我们生成一个随机数列,用于执行查找算法。 # 生成随机数列 import random data = [0]*50 for i in range(50): data[i] = random.randint(1,100) print('the random data is:') for i in range(10): for j...

文章 2023-07-28 来自:开发者社区

【排序算法】冒泡排序,选择排序,插入排序算法原理及Python代码实现

1.冒泡排序 1.1算法原理 从第一个元素开始,比较相邻元素的大小,如果大小顺序有误,则对调之后再进行下一个元素比较,经过这样不断交换之后,就可以找出最后一个元素的正确位置。接着再逐步进行交换,直到完成所有数据的排序关系为止。过程示意如下图: 优点:算法简单直接 缺点:算法复杂度为O(n^2^) 1.2Python代码实现 def bubble_sort(lst): f...

【排序算法】冒泡排序,选择排序,插入排序算法原理及Python代码实现
文章 2023-07-28 来自:开发者社区

【查找算法】找到数组中只出现1次的数字(附Python实现代码)

问题 给定一个整型数组nums,除某个元素仅出现1次,其余元素都出现3次,找出并返回只出现了1次的元素。 约束条件1 <= nums.length <= 3 10 * 4-2 * 31 <= nums[i] <= 2 * 31 - 1 (表示幂) 示例一: 输入:...

文章 2023-07-28 来自:开发者社区

【加密算法】凯撒密码的原理及Python实现

凯撒密码的介绍 凯撒密码是已知最早、最简单的密码之一。它是一种替换密码,在这种密码中,明文中的每个字母都被“移位”到字母表中一定数量的位置。例如,移动1,A会被B取代,B会变成C,以此类推。这种方法以朱利叶斯·凯撒(Julius Caesar)的名字命名。假设我们移位的值是6,掰起指头算一下,那么a...

文章 2023-07-28 来自:开发者社区

粒子群算法求解电力系统环境经济调度+微电网调度(风、光、电动车、柴油机、主网)(Python代码实现)

1 电力系统环境经济调度数学模型2 改进粒子群算法解决2.1 知识回顾先回顾一下相关知识点:*智能优化算法(持续更新中......)智能优化算法——粒子群算法(Matlab实现)粒子群算法——Python实现2.2 案例1——IEEE6节点我弄成了一个文档,对应起来:(1)IEEE#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # ~~~~~~~~~....

粒子群算法求解电力系统环境经济调度+微电网调度(风、光、电动车、柴油机、主网)(Python代码实现)
文章 2023-07-28 来自:开发者社区

基于遗传算法GA算法优化BP神经网络(Python代码实现)

1 概述    BP-GA算法的设计︰基于遗传算法的BP神经网络算法(以下简称BP-GA)就是在BP神经网络的学习过程中,将权重和阀值描述为染色体,并选取适宜的适应函数,然后进行GA迭代,直到某种意义上的收敛.与普通BP学习算法相比,算法 BP一GA的优势在于可以处理一些传统方法不能处理的例子,例如不可导的特性函数(传递函数)或者没有梯度信息存在的节点.该算法涉及到两个关键问....

基于遗传算法GA算法优化BP神经网络(Python代码实现)
文章 2023-07-28 来自:开发者社区

电力系统激励型需求响应+自适应多群体优化算法(Python实现)

0 前言风、光等清洁能源因具有环保、资源丰富等优点而受到电力行业的重视,电力行业开始大力发展清洁能源发电。同时,风、光等清洁能源在发电时具有间歇性和随机性的特点﹐并入电网运行后会对电网的稳定性和可靠性造成一定的影响。目前,微网系统被普遍认为是提高风、光等清洁能源利用率的有效手段。激励型需求响应(Demand Response,简称DR)是指根据政府或电力公司发布的相关激励政策,用户主动调整自身用....

电力系统激励型需求响应+自适应多群体优化算法(Python实现)
文章 2023-07-28 来自:开发者社区

【数学建模】机器学习预测算法(KNN、随机森林、网格搜索对决策树、支持向量机)(Python代码实现)【2021华为杯】

1 题目乳腺癌是目前世界上最常见,致死率较高的癌症之一。乳腺癌的发展与雌激素受体密切相关,有研究发现,雌激素受体α亚型(Estrogen receptors alpha, ERα)在不超过10%的正常乳腺上皮细胞中表达,但大约在50%-80%的乳腺肿瘤细胞中表达;而对ERα基因缺失小鼠的实验结果表明,ERα确实在乳腺发育过程中扮演了十分重要的角色。目前,抗激素治疗常用于ERα表达的乳腺癌患者,其....

【数学建模】机器学习预测算法(KNN、随机森林、网格搜索对决策树、支持向量机)(Python代码实现)【2021华为杯】

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