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文章 2023-07-14 来自：开发者社区

文本情感识别系统python+Django网页界面+SVM算法模型+数据集

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文章 2023-07-14 来自：开发者社区

鸟类识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+卷积网络算法+深度学习模型

一、介绍鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。二、效果图片三、演示视频 and 代码视频+代码：https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/ws...

文章 2023-07-13 来自：开发者社区

蔬菜识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+卷积网络算法+深度学习模型

一、介绍蔬菜识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。二、效果图片三、演示视频+代码视频+完整代码：https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/uc1z...

文章 2023-07-13 来自：开发者社区

【VMD-DBO-LSTM】变分模态分解-蜣螂优化算法-长短时记忆神经网络研究（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1 概述1.1 变分模态分解算法1.2 蜣螂优化算法1.3 LSTM2 运行结果3 参考文献4 Python代码实现1 概述1.1 变分模态分解算法变分模态分解 ( variational mode decomposition，VMD) 算法是由 Drago....

文章 2023-07-12 来自：开发者社区

基于改进的离散PSO算法的FJSP的研究（Python代码实现）

欢迎来到本博客 ❤️ ❤️ 博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳ 座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Python代码实现1 概述文献来源：摘要：柔性作业车间调度问题(Flexible Job-shop Scheduling Problem,FJSP)是经典作业车间调度问题的一个扩展,前者更接近...

文章 2023-07-12 来自：开发者社区

多种优化算法优化LSTM——【包括：粒子群、蝙蝠、正余旋、多元宇宙、正余弦、JAYA、哈里斯鹰、萤火虫、布谷鸟、非洲秃鹫、麻雀优化、灰狼优化、蜣螂优化】（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Python代码实现1 概述多种优化算法优化LSTM（Python代码实现）【包括：粒子群、蝙蝠、正余旋、多元宇宙、正余弦、JAYA、哈里斯鹰、萤火虫、布谷鸟、非洲秃鹫、麻雀优化、灰狼优化、蜣螂优化】2 运行结果这里仅展现萤火虫....

文章 2023-07-12 来自：开发者社区

【RF-SSA-LSTM】随机森林-麻雀优化算法优化时间序列预测研究（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1 概述2 运行结果2.1 RF特征选择2.2 LSTM预测 2.3 SSA-LSTM预测 2.4 MLP预测2.5 几种算法比较 3 参考文献4 Python代码实现1 概述参考文献：RF：随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器RF善于处理高维数....

文章 2023-07-12 来自：开发者社区

【ARIMA-WOA-LSTM】差分自回归移动平均方法-鲸鱼优化算法-LSTM预测研究（python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Python代码实现1 概述差分自回归移动平均模型(ARIMA)是一种广泛应用于各领域的预测模型1-19],主要包含自回归模型和移动平均模型2个部分。自回归模型的阶数为p,信号差分的阶数为d,移动平均模型的阶数为q,因此模型通常表....

文章 2023-07-11 来自：开发者社区

用 Python 实现一个简单的微信红包算法

今年过年各位一定在微信里抢了不少红包。那么当别人是手气王而你只抢到1分钱的时候，你有没有想过，如果你来实现红包的分配算法，会怎么写？这里我给一个简单的实现方案。基本思路就是，有多少个红包，就循环多少次，每一次，在剩下的钱里面随机出一个值作为这个红包的金额，然后把金额从总金额中扣除。这里要注意，需要保证每个人至少能拿得到 1 分钱。只剩最后一个人时，拿走剩下所有的金额。另外，为了保证计算时候方便，....

文章 2023-07-11 来自：开发者社区

花朵识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+深度学习模型+卷积网络算法【完整代码】

一、介绍花朵识别系统，基于Python实现，深度学习卷积神经网络，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件，并基于Django搭建可视化操作平台。在当今信息化社会，图像识别技术在各种领域都展现出了重要的应用价值，包括医学影像分析、自动驾驶、人脸识别等。图像识别是深度学习领域最为重要和最具挑战性的研究方向之一。本项目即是基于这一背景，通过使用.....

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更新时间 2026-04-09 11:31:05

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