文章 2023-05-09 来自:开发者社区

Python缓存神器cachetools:提高程序性能的利器,一文详解其缓存算法

前言春山如黄,琬琰满枝,烨烨清风,漫舞天地。一、cachetools库简介以及详细使用1-1、定义cachetools : 是一个Python第三方库,提供了多种缓存算法的实现。缓存是一种用于临时存储计算结果的技术,以避免在后续计算中重复执行相同的计算。使用缓存可以提高应用程序的性能和响应速度。1-2、多种缓存策略cachetools 提供了以下常见的缓存策略:Least Recently Us....

Python缓存神器cachetools:提高程序性能的利器,一文详解其缓存算法
文章 2023-04-27 来自:开发者社区

【Python蒙特卡罗算法】

1. 前言蒙特卡罗方法(Monte Carlo method),也称统计模拟方法,是一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。它使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决科学和工程中的很多计算问题。通常蒙特卡罗方法可以粗略地分成两类:一类是所求解的问题本身具有内在的随机性,借助计算机的运算能力可以直接模拟这种随机的过程。例如模拟核裂变过程。另一种类型是所求解问题可以转化为某种随机分布的特征数,比如随机....

【Python蒙特卡罗算法】
文章 2023-04-26 来自:开发者社区

【复杂网络建模】——Python可视化重要节点识别(PageRank算法)

一、复杂网络建模复杂网络建模是指对复杂网络进行建模和分析的过程,其中复杂网络是由大量节点和连接组成的网络,这些节点和连接之间的关系可以是非常复杂的。复杂网络建模通常使用图论和网络科学的方法,通过将节点和边建模为数学对象来研究网络的结构、动态和行为。在复杂网络建模中,常见的方法包括图论分析、随机图模型、小世界网络模型、无标度网络模型等。这些方法可以用来描述网络的拓扑结构、度分布、聚类系数、路径长度....

【复杂网络建模】——Python可视化重要节点识别(PageRank算法)
文章 2023-04-24 来自:开发者社区

Java2023算法面试题java,python,go三种语言实现

1、判断1-200之间有多少个素数,并输出所有素数素数:一个大于1的正整数,如果除了1和它本身以外,不能被其他正整数整除,就叫素数。如2,3,5,7,11,13,17…public class Main { public static void main(String[] args) { int count = 0; for (int i = 2; i &...

文章 2023-04-22 来自:开发者社区

Python 使用rsa类库基于RSA256算法生成JWT

JWT简介JWT(Json web token),是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准。JWT提供了一种简单、安全的身份认证方法,特别适合分布式站点单点登录、或者是签名。JWT构成JWT是由3部分信息组成,分别为header,payload,signature,组合形式为:header.payload.signature(注意:这里的header,payload,si....

文章 2023-04-20 来自:开发者社区

Python 基于python编写一些算法程序等

基于python编写一些算法程序等没特意去研究,只是这对群友在QQ群里(7156436)提出的一些小程序实现、编程题,算法、问题等,本着学习的心态,根据自己的想法帮忙去编写实现而已。题目1:在一串字符串中找出由连续相同字符组成的最长的子字符串,比如输入aabcd,输出aa,输入ab,输出ab,输入abbbbeee,输出bbb,eee,输入aabbbbee,输出bbb代码实现如下:#!/usr/b....

Python 基于python编写一些算法程序等
文章 2023-04-19 来自:开发者社区

【双目视觉】 SGBM算法应用(Python版)

流程图相机标定参考链接:【开源 |教程 | 双目测距】双目相机的标定_哔哩哔哩_bilibili自制的标定数据集,必须用自己相机拍摄照片制作数据集标定板下载:pattern.png (1830×1330) (opencv.org)import cv2 import numpy as np # -----------------------------------双目相机的基本参数--------....

【双目视觉】 SGBM算法应用(Python版)
文章 2023-04-18 来自:开发者社区

python机器学习——朴素贝叶斯算法笔记详细记录

@[TOC]朴素贝叶斯算法本篇主要介绍朴素贝叶斯算法及应用案例。以Tatinic数据集为例进行应用,同时介绍数据处理,数据集的划分,算法效果评估等内容。一、简介朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法 。最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型(Naive Bayesian Model,NBM)。和决策树模型相比,朴素贝叶斯分类....

python机器学习——朴素贝叶斯算法笔记详细记录
文章 2023-03-23 来自:开发者社区

使用 Python 探索 感知机 算法

动动发财的小手,点个赞吧!从理论到实践,我们将从简要的理论介绍开始研究感知机(器)学习方法,然后实现。在这篇博文的最后,您将能够了解何时以及如何使用这种机器学习算法,清楚地了解它的所有优缺点。1. 理论1.1. 引言感知器有其存在的生物学原因。我们的神经元不断从其他神经元接收能量,但只有在它们接收到的能量大于或等于一定量后,它们才会决定“激活”并发出自己的信号。让我们从最后开始。给定一个 4 维....

使用 Python 探索 感知机 算法
文章 2023-03-04 来自:开发者社区

《python机器学习从入门到高级》之分类算法:下(含详细代码)

✨本文收录于《python机器学习从入门到高级》专栏,此专栏主要记录如何使用python实现机器学习模型,尽量坚持每周持续更新,欢迎大家订阅!个人主页:JoJo的数据分析历险记个人介绍:小编大四统计在读,目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生如果文章对你有帮助,欢迎✌关注、点赞、✌收藏、订阅专栏本专栏主要从==代码角度==介绍如何使用python实现机器学习算法,想要了解具体机器学习理论....

《python机器学习从入门到高级》之分类算法:下(含详细代码)

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