python与算法：计算分位数
# 求分位数 def get_quartiles(result_list,quartile_numer): ''' result_list：是待计算的分位数的数列，用list表示 quartile_numer：是要计算的分位数的比例 ''' result_list=sorted(result_list) num=len(result_list) ...
python与算法：单链表剖分函数(对链表的元素可以按照是否满足特定功能切分为两个新的链表)
def funct(x): if x%2==0: return True else: return False def partition(lst,pred): satisfy_list=LList() unsatisfy_list=LList() p=lst._head # lst里面有元素 while p...
python与算法：顺序表和链接表之间的相互转化
# 顺序表转化为链接表 def convert_to_LList(List): m=LList() for i in List[::-1]: m.prepend(i) return m List=[1,2,3] m=convert_to_LList(List) m.printall() # 链接表转化为顺序表 def convert_to_LList(...
python与算法：创建一个链表，和python原生的list对应，可以根据不同的业务场景选择使用那个
class LNode: def __init__(self,elem,next_=None): self.elem=elem self.next=next_ class LinkedListUnderflow(ValueError): pass class LList: def __init__(self): self._...
python与算法：冲突图结构分组分析
以字典表示冲突图，以关键码（A，B）关联的值为True表示冲突，没有值表示不冲突。用这种技术完成本章求无冲突的分组的程序result={('AB','BC'):True, ('AB','EA'):True, ('AB','BD'):True, ('AB','DA'):True, ('BC','EB'):True, (...
python与算法:python构造整数列表的方法总结并且计算构造效率
import numpy as np import time import matplotlib.pyplot as plt def test1(n): lst=[] for i in range(n): lst+=[i] return lst def test2(n): lst=[] for i in range(n): ...
python与算法：两种计算平方根的算法的开销
import time # 使用牛顿迭代公式计算平方根 def get_sqrt(x,e=10**(-6)): y=x while abs(y*y-x)>e: z=(y+x/y)/2.0 y=z return y ### 使用基础数学的方法求平方根，并与牛顿迭代法进行对比 def base_sqrt(num,e=10**(-6)): ...
算法与python:一台每秒计算10亿次的计算机，使用递归法，从宇宙大爆炸计算到现在，能计算到第几个斐波那契数列？
# 从宇宙大爆炸开始，每秒10亿次的超级计算机，开始计算斐波那契数列，请问计算到多少的n,数字大概是多少？ # 假设宇宙大爆炸到现在135亿年 # 135*365*24*3600*10**8*10**9=1.618^n import numpy as np n=(17+np.log(135*365*24*3600))/np.log(1.618) print(n) # 采用递归算法大约可以计算到.....
python与算法：算法的时间对比分析
算法时间的对比 A算法的时间开销为100n^3,B的算法开销为0.5*2^n,问题规模为多大的时候B算法的更快？ 两种方法， 一种是求解： 0.5*2^n<100n^3 得到的n的值就是满足条件的规模 另一种是画图： 可以比较清晰的表明随着规模增加，时间的消耗程度# 计算可得，在小于20的时候，B算法较快 target_num=[] for i in range(100): if ...
算法与python:使用高斯消元法计算行列式的值，并分析时间复杂度
# 首先，使用numpy直接求解 import numpy as np a=np.random.random((3, 3)) # a[0,0]=0 np.linalg.det(a)# 自己编写算法求解 def get_det(a): mutifier=1 i_value,j_value=a.shape # 如果第一行第一列不为0 if a[0][0]!=0: ...
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