【每日算法】简单题学「摩尔投票」 ｜Python 主题月
网络异常，图片无法展示|题目描述这是 LeetCode 上的 面试题 17.10. 主要元素 ，难度为 简单。Tag : 「哈希表」、「摩尔投票」数组中占比超过一半的元素称之为主要元素。给你一个 整数 数组，找出其中的主要元素。若没有，返回 -1 。请设计时间复杂度为 O(N)O(N) 、空间复杂度为 O(1)O(1) 的解决方案。示例 1：输入：[1,2,5,9,5,9,5,5,5] 输出：5....
【每日算法】和相同的二元子数组 :「前缀和 + 哈希表」&「双指针」 ｜Python 主题月
网络异常，图片无法展示|题目描述这是 LeetCode 上的 930. 和相同的二元子数组 ，难度为 中等。Tag : 「前缀和」、「哈希表」、「双指针」给你一个二元数组 nums ，和一个整数 goal ，请你统计并返回有多少个和为 goal 的 非空 子数组。子数组 是数组的一段连续部分。示例 1：输入：nums = [1,0,1,0,1], goal = 2 输出：4 解释： 如下面黑体所....
【每日算法】详解几种「枚举 & 计数」的基本思路 ｜Python 主题月
网络异常，图片无法展示|题目描述这是 LeetCode 上的 1711. 大餐计数 ，难度为 中等。Tag : 「哈希表」、「位运算」大餐 是指 恰好包含两道不同餐品 的一餐，其美味程度之和等于 2 的幂。你可以搭配 任意 两道餐品做一顿大餐。给你一个整数数组 deliciousness ，其中 deliciousness[i] 是第 i 道餐品的美味程度，返回你可以用数组中的餐品做出的不同 大....
【每日算法】比较哈希表与红黑树两种实现 ｜Python 主题月
网络异常，图片无法展示|题目描述这是 LeetCode 上的 1418. 点菜展示表 ，难度为 中等。Tag : 「数据结构」、「哈希表」、「红黑树」给你一个数组 orders，表示客户在餐厅中完成的订单，确切地说， orders[i]=[customerNamei,tableNumberi,foodItemi] ，其中 customerNamei 是客户的姓名，tableNumberi 是客户....
【每日算法】数据结构运用模拟题（双栈表达式计算的简化版） ｜Python 主题月
网络异常，图片无法展示|题目描述这是 LeetCode 上的 726. 原子的数量 ，难度为 困难。Tag : 「模拟」、「数据结构运用」、「栈」、「哈希表」、「优先队列」给定一个化学式 formula（作为字符串），返回每种原子的数量。原子总是以一个大写字母开始，接着跟随0个或任意个小写字母，表示原子的名字。如果数量大于 1，原子后会跟着数字表示原子的数量。如果数量等于 1 则不会跟数字。例如....
【每日算法】数据结构运用模拟题 ｜Python 主题月
网络异常，图片无法展示|题目描述这是 LeetCode 上的 451. 根据字符出现频率排序 ，难度为 中等。Tag : 「模拟」、「桶排序」、「哈希表」、「数组」、「优先队列（堆）」给定一个字符串，请将字符串里的字符按照出现的频率降序排列。示例 1:输入: "tree" 输出: "eert" 解释: 'e'出现两次，'r'和't'都只出现一次。 因此'e'必须出现在'r'和't'之前。此外，"....
【每日算法】为啥不是「背包」是「贪心」，以及「贪心解」的正确性证明 ｜Python 主题月
网络异常，图片无法展示|题目描述这是 LeetCode 上的 1833. 雪糕的最大数量 ，难度为 中等。Tag : 「贪心」、「排序」夏日炎炎，小男孩 Tony 想买一些雪糕消消暑。商店中新到 n 支雪糕，用长度为 n 的数组 costs 表示雪糕的定价，其中 costs[i] 表示第 i 支雪糕的现金价格。Tony 一共有 coins 现金可以用于消费，他想要买尽可能多的雪糕。给你价格数组 ....
Python算法运行机制简介
前言本篇文章从代码层面介绍下 1、python算法的运行框架 2、举例说明：数据预处理算法实现过程本文不涉及任何公司代码流程图中的Python3.7相应的类名已标注 可根据类名找到对应的源码Python算法运行机制整体流程下面都是对某一个环节的具体分析创建Job事件条件锁Condition可重入锁通过队列交换事件数据注册事件进程池、线程池执行过程监听上下文线程池运行机制数据预处理综上 再次梳理算....
小白如何写Python算法-计算模型稳定性评估指标PSI（下）
计算出得到KL散度由上式可知相对熵KL(A||C) > KL(A||B) 说明A和B之间的概率分布在信息量角度更为接近 而通过概率分布可视化观察，也认为A和B更为接近，两者吻合相对熵与PSI之间的关系PSI公式变形将PSI计算公式变形后可以分解为2项结论PSI本质上是实际分布（A）与预期分布（E）的KL散度的一个对称化操作双向计算相对熵，并把两部分相对熵相加，从而更为全面地描述两个分布的差....
小白如何写Python算法-计算模型稳定性评估指标PSI（上）
前言最近在研究如何存储和查询十亿数据的事情 突然插了一档子事 公司让我临时救个 python算法需求比较多 人手紧缺 让我来弄个算法需求 计算PSI 我一听懵逼了 啥是PSI 临危受命 不行也得上啊PSI知识储备简介PSI反映了验证样本在各分数段的分布与建模样本分布的稳定性 在建模中，我们常用来筛选特征变量、评估模型稳定性 稳定性是有参照的 因此需要有两个分布——实际分布（actual）和预期分....
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