【算法学习】LCP 06. 拿硬币（java / c / c++ / python / go / rust）
LCP 06. 拿硬币：桌上有 n 堆力扣币，每堆的数量保存在数组 coins 中。我们每次可以选择任意一堆，拿走其中的一枚或者两枚，求拿完所有力扣币的最少次数。样例 1输入： [4,2,1] 输出： 4 解释： 第一堆力扣币最少需要拿 2 次，第二堆最少需要拿 1 次，第三堆最少需要拿 1 次，总共 4 次即可拿完。 样例 2输入： [2,3,10]...
Python遇见机器学习 ---- k近邻（kNN）算法(五）
附件：仿照实现sklearn中的kNN分类器，调用方法完全一样。pycharm，sublime，记事本可以用各种写，你懂的kNN.py:import numpy as np from math import sqrt from collections import Counter from .metrics import accuracy_score class KNNClassifier: .....
Python遇见机器学习 ---- k近邻（kNN）算法(四）
07 数据归一化处理import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt最值归一化Normalizationx = np.random.randint(1, 100, size = 100) (x - np.min(x)) / (np.max(x) - np.min(x)) # 最值归一化 # 对矩阵的处理 X = np.random.randin....
Python遇见机器学习 ---- k近邻（kNN）算法(三）
05 超参数 超参数：在算法运行前需要确定的参数，即kNN中的k模型参数：算法过程中学习到的参数通过以上对kNN方法的讨论可知，kNN算法没有模型参数import numpy as np from sklearn import datasets digits = datasets.load_digits() X = digits.data y = digits.target from sklea....
Python遇见机器学习 ---- k近邻（kNN）算法(二）
03 测试我们的算法本例使用datasets数据集中的鸢尾花数据集import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets # 加在鸢尾花数据集 iris = datasets.load_iris() X = iris.data y = iris.target X.shape # Out[4]:....
Python遇见机器学习 ---- k近邻（kNN）算法(一）
本文采用编译器：jupyterk近邻(简称kNN)算法是一种常用的监督学习算法， 其工作机制非常简单 : 给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的 k个训练样本，然后基于这 k个"邻居"的信息来进行预测。通常， 在分类任务中可使用"投票法" 即选择这 k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果；还可基于距离远近进行加权平均或加权投票，距离越近的样本权重越大。kNN算法的示意图如下，可....
【算法学习】剑指 Offer II 042. 最近请求次数（java / c / c++ / python / go / rust）
剑指 Offer II 042. 最近请求次数：写一个 RecentCounter 类来计算特定时间范围内最近的请求。请实现 RecentCounter 类：RecentCounter() 初始化计数器，请求数为 0 。int ping(int t) 在时间 t 添加一个新请求，其中 t 表示以毫秒为单位的某个时间，并返回过去 3000 毫秒内发生的所有请求数（包括新请求）。确切地说，返回在 [....
【算法学习】1773. 统计匹配检索规则的物品数量（java / c / c++ / python / go / rust）
1773. 统计匹配检索规则的物品数量：给你一个数组 items ，其中 items[i] = [typei, colori, namei] ，描述第 i 件物品的类型、颜色以及名称。另给你一条由两个字符串 ruleKey 和 ruleValue 表示的检索规则。如果第 i 件物品能满足下述条件之一，则认为该物品与给定的检索规则 匹配 ：ruleKey == "type" 且 ruleValue....
【算法学习】1470. 重新排列数组（java / c / c++ / python / go / rust）
1470. 重新排列数组：给你一个数组 nums ，数组中有 2n 个元素，按 [x1,x2,...,xn,y1,y2,...,yn] 的格式排列。请你将数组按 [x1,y1,x2,y2,...,xn,yn] 格式重新排列，返回重排后的数组。样例 1输入： nums = [2,5,1,3,4,7], n = 3 输出： [2,3,5,4,1,7] 解释： 由于 x1=2...
【算法学习】1221. 分割平衡字符串（java / c / c++ / python / go / rust）
1221. 分割平衡字符串：在一个 平衡字符串 中，'L' 和 'R' 字符的数量是相同的。给你一个平衡字符串 s，请你将它分割成尽可能多的平衡字符串。注意：分割得到的每个字符串都必须是平衡字符串，且分割得到的平衡字符串是原平衡字符串的连续子串。返回可以通过分割得到的平衡字符串的 最大数量 。样例 1输入： s = "RLRRLLRLRL" 输出： 4 解释： s 可以分...
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