排序算法的python实现
本文所有的排序方法都在列表上进行操作，首先定义交换任意两项位置的函数swap。 def swap(x,i,j): """ 交换x的i,j位置元素 """ temp = x[i] x[i] = x[j] x[j] = temp 1、选择排序 排序算法的逻辑非常简单，首先搜索整个列表，找到最小项的位置，如果该位置不是列表的第1项，就交换这两个位置的元素。然后从列...
gcForest算法原理及Python实现
1.背景介绍 从目前来看深度学习大多建立在多层的神经网络基础上，也即一些参数化的多层可微的非线性模块，这样就可以通过后向传播去训练，Zhi-Hua Zhou和Ji Feng在Deep Forest论文中基于不可微的模块建立深度模块，这就是gcForest。 传统的深度学习有一定的弊端： ● 超参数个数较多，训练前需要大量初始化，主要靠经验调整，使得DNN更像一门艺...
Python机器学习（二）：线性回归算法
机器学习研究的问题分为分类问题和回归问题。分类问题很好理解，而回归问题就是找到一条曲线，可以最大程度地拟合样本特征和样本输出标记之间的关系。当给算法一个输入时，这条曲线可以计算出相应可能的输出。回归算法最简单的就是线性回归。当样本特征只有一个时，称为简单线性回归；当样本特征有多个时，称为多元线性回归。 线性回归 1.简单线性回归 由上图可知，简单线性回归只有一个特征x，一个标记y。假...
Python机器学习（一）：kNN算法
这段时间用opencv中的机器学习算法做了一下目标检测，效果还是不错的。但都是按照命令和库进行调用，基本对我来说是个黑盒子。固然工程师要会用工具，但如果不深入理解内部实现，是很难进步的。所以我打算花上一些时间（可能两个月以上）来学习一下机器学习的基本概念，并且用python语言去实现一些经典的算法，希望自己能坚持下去吧～ k-Nearest Neighbors 1.简介 kNN算法可...
Python进阶-算法-选择排序
版权声明：如需转载，请注明转载地址。 https://blog.csdn.net/oJohnny123/article/details/82085604 # 选择排序 data_set = [9, 1, 22, 31, 45, 3, 6, 2, 11] smallest = 0 # 初始列表最小值,...
Python进阶-算法-插入排序
版权声明：如需转载，请注明转载地址。 https://blog.csdn.net/oJohnny123/article/details/82085568 data_set = [ 9,1,22,9,31,-5,45,3,6,2,11 ] loop = 0 for i in range(len(data_s...
Python进阶-算法-快速排序
版权声明：如需转载，请注明转载地址。 https://blog.csdn.net/oJohnny123/article/details/81979571 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- """ Created by liaoyangyang1 on 20...
Python进阶-算法-递归
版权声明：如需转载，请注明转载地址。 https://blog.csdn.net/oJohnny123/article/details/81911889 1、递归就是自己调自己 2、在使用递归策略时，必须有一个递归出口，也就是得有一个明确的递归结束条件。 3、递归算法效率并不是很高，而且容易栈溢...
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