通过KNN算法预测数据所属NBA球员——Python实现
项目介绍 通过得分，篮板，助攻，出场时间四个数据来预测属于哪位球员。 选取了'LeBron James','Chris Paul','James Harden','Kevin Love','Dwight Howard'五位球员单场数据。 数据来源 本文使用数据全部来自于科赛网 ，字段解释如下： 字段 内容 player 球员 pts 得分 reb 篮板 ast 助攻 t...
手把手教你深度学习强大算法进行序列学习(附Python代码)
序列学习是近年来深度学习的热点之一。从推荐系统到语音识别再到自然语言处理，它的潜力似乎无穷无尽，推动着业界不断创新，涌现出前所未有的解决方案。 序列学习的实现形式多种多样，如机器学习域的马尔可夫模型、有向图等，深度学习域的RNNs/LSTMs等等。 在本文中，我们将使用一种尚不太为人所知的叫做紧致预测树（CompactPredictionTree，CPT)的算法来进行序列学习。这种方法简单得让.....
从零开始用Python实现k近邻算法（附代码、数据集）
进入数据分析领域的四年来，我构建的模型的80%多都是分类模型，而回归模型仅占15-20%。这个数字会有浮动，但是整个行业的普遍经验值。分类模型占主流的原因是大多数分析问题都涉及到做出决定。例如一个客户是否会流失,我们是否应该针对一个客户进行数字营销，以及客户是否有很大的潜力等等。这些分析有很强的洞察力，并且直接关系到实现路径。在本文中，我们将讨论另一种被广泛使用的分类技术，称为k近邻(KNN)。....
手把手：用Python实现一个基于RSA算法的区块链客户端
区块链作为比特币和其他加密货币的核心技术，在最近几年引起了全世界的注意，但是各国这一颠覆性的技术态度不一，因为其去中心化的分布式结构，可以使用户之间直接进行交流，无需中心节点参与的这种技术模式对银行、证券等机构带来了极大影响。 区块链的技术模式和各国对区块链的态度： G20各国对数字货币观点大盘点，整体友好 老矿工5000字区块链终极指南 而在本篇文章，抛开介绍区块链的技术特点和应用...
Josephus Problem的详细算法及其Python, Java语言的实现
笔者昨天看电视，偶尔看到一集讲述古罗马人与犹太人的战争——马萨达战争，深为震撼，有兴趣的同学可以移步：http://finance.ifeng.com/a/20170627/15491157_0.shtml . 这不仅让笔者想起以前在学数据结构时碰到的Josephus问题： 据说著名犹太历史学家 Josephus有过以下的故事：在罗马人占领乔塔帕特后，39 个犹太人与Joseph...
社交网络影响力最大化——贪心算法实现（Python实现）
社交网络影响力最大化——贪心算法实现（Python实现） 环境： Win7 Pycharm Anaconda2 该算法每个节点的阈值设为 0.5 linear_threshold_clime.py（LT传播模型算法） # -*- coding: utf-8 -*- """ Implement linear threshold models """ impor...
社交网络影响力最大化——线性阈值模型（LT模型）算法实现（Python实现）
社交网络影响力最大化——线性阈值模型（LT模型）算法实现（Python实现） 环境配置：Win7 Pycharm Anaconda2 该算法每个节点的阈值设为 0.5 linear_threshold.py (LT传播模型算法) # -*- coding: utf-8 -*- """ Implement linear threshold models 社交网络...
Python运用蒙特卡洛算法模拟植物生长
（细胞二次分裂呈现对称分布） 细胞到生物、胚胎生长曲线、发展模式是随意形成的吗？为什么大多数人都是两只眼睛，很少出现三眼神童？我相信分形数学的进化一定会重新揭开生命的秘密。就像一把开启潘多拉的魔盒的钥匙，也许有天我们的宇宙、DNA组成结构，一个智慧生命社会的生长、演化、发展和兴衰均可以由一个或者数个简洁流畅的数学公式进行模拟和预言，我们现在就可以是一个正在不断迭代计算的公式呢？亚历山大图书馆和研....
Python机器学习算法入门之简单感知器学习算法
问题背景 考虑一个问题：现在我们有一些过往核发信用卡的资料，包括用户个人信息和审核结果。根据这些资料，我们希望预测能不能给下一个用户发信用卡。用户基本信息如下： 这些基本信息组成了一个向量。不同的信息有不同的权重，设权重向量。我们希望构造一个函数来给用户的信用打分，并且，如果信用分超过了某个阈值，我们就认为这个客户是可靠的，可以给他发信用卡： 能发：不能：通过阶跃函数，进一步将这个过程函数化：.....
机器学习算法清单！附Python和R代码
前言 谷歌董事长施密特曾说过：虽然谷歌的无人驾驶汽车和机器人受到了许多媒体关注，但是这家公司真正的未来在于机器学习，一种让计算机更聪明、更个性化的技术。 也许我们生活在人类历史上最关键的时期：从使用大型计算机，到个人电脑，再到现在的云计算。关键的不是过去发生了什么，而是将来会有什么发生。 工具和技术的民主化，让像我这样的人对这个时期兴奋不已。计算的蓬勃发展也是一样。如今，作为一名数据科学家，用复....
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