带你读《数据挖掘导论（原书第2版）》之二：数据
点击查看第一章点击查看第三章 第2章 数 据 本章讨论一些与数据相关的问题，它们对于数据挖掘的成败至关重要。数据类型 数据集的不同表现在多方面。例如，用来描述数据对象的属性可以具有不同的类型——定量的或定性的，并且数据集通常具有特定的性质，例如，某些数据集包含时间序列或彼此之间具有明显联系的对象。毫不奇怪，数据的类型决定我们应使用何种工具和技术来分析数据。此外，数据挖掘研究常常是为了适应新的应....
带你读《数据挖掘导论（原书第2版）》之一：绪论
计算机科学丛书点击查看第二章点击查看第三章数据挖掘导论（原书第2版）Introduction to Data Mining，Second Edition ［美］ 陈封能（Pang-Ning Tan）迈克尔·斯坦巴赫（Michael Steinbach）阿努吉·长帕坦（Anuj Karpatne）维平·库玛尔（Vipin Kumar） 著段 磊 张天庆 等译 第1章 绪 论 数据采集和存储技术.....
数据挖掘学习06 - 《数据挖掘导论》导读
读完了《数据挖掘导论》（简称IDM）的前言和第一章，了解到本书主要负责数据挖掘的5个主题 数据预处理 Chp 2 3 分类 Chp 4 5 关联 Chp 6 7 聚类 Chp 8 9 异常探测 Chp 10 前面的四个主题均分为两部分：基础和高级。所以如果希望有大概了解，可以先看所有的基础部分，然后再找自己感兴趣的主题，阅读高级部分。 主题的依赖关系，数据预处理最基础，最好先读。分类，...
重磅干货丨互联网数据挖掘导论
本文说的主题是关于「数据挖掘」，以下为内容大纲，让大家对互联网搜索与挖掘有一个宏观的了解，即知道要做什么和怎么做。注：本文的框架来源于北京大学万小军开设的互联网数据挖掘 Web Data Mining 课程，笔者对内容进行了筛选和编排，用来作为『不周山之数据挖掘』系列的导论部分。 任务目标 了解搜索和自然语言处理的基本知识 熟悉数据挖掘的流程与各个步骤所用的技术 对数据挖掘的应用场景有基本...
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