阿里云文档 2026-04-17

使用DescribeApplicationAttribute查询PolarDB应用详细信息-云原生数据库 PolarDB-阿里云

获取指定PolarDB实例应用的详细信息。

阿里云文档 2026-01-29

调用DescribeApplications查询应用列表-云原生数据库 PolarDB-阿里云

获取指定地域内所有PolarDB实例的应用列表。

高性能

PolarDB 列存索引加速复杂查询

随着数据分析需求增长,传统行存架构在复杂查询场景下性能受限,常需引入 OLAP 系统,增加架构复杂度与运维成本。PolarDB MySQL 列存索引(IMCI)支持高性能复杂查询,实现 HTAP 一体化处理,减少系统依赖,同时保持事务一致性,满足实时分析与交易混合场景需求。
技术解决方案背景图
阿里云文档 2025-12-12

使用DescribeApplicationServerlessConf查询PolarDB应用的Serverless配置-云原生数据库 PolarDB-阿里云

本文详解`DescribeApplicationServerlessConf`接口,助您查询PolarDB Serverless配置,掌握其弹性伸缩上下限,从而精准优化应用性能与成本。

阿里云文档 2025-12-11

使用DescribeRdsVSwitchs查询虚拟交换机列表-云原生数据库 PolarDB-阿里云

为快速获取指定地域的虚拟交换机列表,本文档详解`DescribeRdsVSwitchs`接口。您可利用在线调试和SDK代码自动生成功能,参考详尽的请求参数与返回示例,高效完成API调用与集成。

阿里云文档 2025-10-20

PolarDB MySQL边缘云集群支持慢SQL查询。

PolarDB MySQL版边缘云集群支持慢SQL查询,默认将执行时间超过1秒的SQL语句定义为慢SQL,默认保存14天。用户可以使用慢SQL功能分析DB性能问题。

文章 2025-06-26 来自:开发者社区

突破IO瓶颈:PolarDB分布式并行查询(Parallel Query)深度调优手册

IO瓶颈的本质与并行查询的价值 在海量数据处理场景中,I/O瓶颈已成为数据库性能的主要制约因素。根据阿里云2024年数据库性能报告显示,在单节点执行复杂分析型查询时: CPU平均利用率仅28.3% 磁盘I/O等待时间占比高达72.1% 网络传输延迟占查询总响应时间的15.6% 这种资源利用不均衡导致硬件投资回报率低下。分布式并行查询技术通过将...

突破IO瓶颈:PolarDB分布式并行查询(Parallel Query)深度调优手册
文章 2025-04-17 来自:开发者社区

登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:弹性并行查询(ePQ)篇

日前,阿里云PolarDB云原生数据库以超越原记录2.5倍的性能一举登顶TPC-C基准测试排行榜,以每分钟20.55亿笔交易(tpmC)和单位成本0.8元人民币(price/tpmC)的成绩刷新TPC-C性能和性价比双榜的世界纪录。每一个看似简单的数字背后,都蕴含着无数技术人对数据库性能、性价比和稳定性的极致追求,PolarDB的创新步伐从未止步。 一、概述 ...

登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:弹性并行查询(ePQ)篇
文章 2025-04-17 来自:开发者社区

登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:弹性并行查询(ePQ)篇

导读 日前,阿里云PolarDB云原生数据库以超越原记录2.5倍的性能一举登顶TPC-C基准测试排行榜,以每分钟20.55亿笔交易(tpmC)和单位成本0.8元人民币(price/tpmC)的成绩刷新TPC-C性能和性价比双榜的世界纪录。 每一个看似简单的数字背后,都蕴含着无数技术人对数据库性能、性价比和稳定性的极致追求,PolarDB的创新步伐从未止步。「阿里云瑶池数...

登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:弹性并行查询(ePQ)篇
文章 2025-02-28 来自:开发者社区

客户说|乐檬零售引入PolarDB:查询性能百倍提升,稳定支撑超10万家门店

1. 前言 浙江乐檬信息技术有限公司成立于2004年,是⼀家产品+定制型企业。乐檬⽴⾜于⻝品零售⾏业,提供专业的食品零售行业系统软件解决方案,包括门店收银系统、连锁ERP管理系统、WMS仓储管理系统、线上商城、全渠道会员管理系统等,为超万家食品零售企业提供了专业服务。发展至今,乐檬已为上万家客户提供零售全渠道全场景一站式解决方案,服务门店数10w+。 ...

客户说|乐檬零售引入PolarDB:查询性能百倍提升,稳定支撑超10万家门店
文章 2025-02-18 来自:开发者社区

利用 PolarDB PG 版向量化引擎,加速复杂 SQL 查询!完成任务领发财新年抱枕!

在当今快速发展的数字化时代,企业对实时数据分析和高效事务处理的需求日益增长。传统的数据库架构往往将在线交易处理(OLTP)与在线分析处理(OLAP)分离,导致系统复杂性增加、维护成本高昂,并且难以满足实时决策支持的要求。随着技术的进步,混合事务与分析处理(HTAP)逐渐成为主流趋势,它允许在同一平台上同时进行高效的交易处理和复杂的数据分析。 阿里云 PolarDB for Postgre...

利用 PolarDB PG 版向量化引擎,加速复杂 SQL 查询!完成任务领发财新年抱枕!

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