PolarDB 弹性并行查询（ePQ）功能使用白皮书
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进阶干货｜一文剖析PolarDB列存索引（IMCI）如何实现极致TopK查询性能？
作者简介余南龙（花名：顾绅），来自阿里云瑶池数据库-PolarDB新型存储引擎组，从事PolarDB列存索引（In Memory Column Index，IMCI）的研发工作，有任何问题和咨询请发邮件至：nanlong.ynl@alibaba-inc.com。导读在海量数据上求TopK是一个很经典的问题，特别是衍生出的深翻页查询，给分析型数据库带来了很大的挑战。在本文中，我们将介绍云原生关系型....
单机docker版（用于测试），polardb-x搭建起来后， 建表命令比较慢，查询很快，为什么？
单机docker版（用于测试），polardb-x搭建起来后， 建表命令比较慢，但是查询、写入什么的都快得飞起，是什么原因？ 有伙伴知道的吗？ (搭建使用测试中)
PolarDB-X假设我有这样一个表，两条查询语句，这种情况是创建单表好吗？
create table sys_user_role(user_id bigint not null ,role_id bigint not null ,primary key(user_id,role_id))； select user_id from where role_id=xx; select role_id from where user_id=xx; 假设我有这样一个表，两条查询语....
分布式微服务系统的跨库查询/操作的解决思路（关系型数据库）
在后端开发过程中，我们绕不开的就是数据结构设计以及关联的问题。然而在传统的单体架构的开发中，解决数据关联的问题并不难，通过关系型数据库中的关联查询功能，以及MyBatis的级联功能即可实现。但是在分布式微服务中，整个系统都被拆分成了一个个单独的模块，每个模块也都是使用的单独的数据库。这种情况下，又如何解决不同模块之间数据关联问题呢？事实上，分布式微服务是非常复杂的，无论是系统架构，还是数据结构设....
PolarDB for MySQL优化器查询变换系列 - join条件下推
引言 在数据库的查询优化特性中，基于关系代数的等价变换一直是一个比较有挑战但又收益较高的方向，也就是我们常说的查询变换。很多变换可以在严格验证不存在性能回退的情况下做到启发式的应用（无脑变换），从而对性能产生巨大提升，一般是1~2个数量级。如上文章列举的join消除，就是这么一个启发式应用的例子。 而利用MySQL8.0的窗口函数对相关子查询做展开，在满足特定前提条件下，也可以实...
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