PolarDB-X 1.0-API参考-1.0（2017版本）-数据库管理类 API-查询PolarDB-X数据库的性能监控数据
根据性能参数获取某个用户实例在某个时间段范围内的性能监控数据。根据时间段范围不同会有不同的统计周期：当时间段范围小于1天，统计周期为5分钟。当时间段范围大于1天小于2天，统计周期为10分钟。当时间段范围大于2天小于5天，统计周期为30分钟。当时间段范围大于5天小于一周，统计周期为1小时。当时间段范围大于一周，则不支持。请求参数参数名类型是否必须描述ActionString是系统规定参数，取值：D....
深度解析PolarDB的并行查询引擎
PolarDB与开源MySQL及其它类MySQL的产品相比，除了计算与存储分离的先进架构之外，另外一个最核心的技术突破就是开发了其它类MySQL产品没有的并行查询引擎，通过并行查询引擎，PolarDB除了保持自身对OLTP应用的优势之外，还对OLAP的支持能力有了一个质的飞越，遥遥领先于其它类MySQL产品。用户越来越多的分析统计需求 众所周....
在PolarDB 里面，我一个用户要授予对所有数据库只有查询和修改，但是没有删除权限. 这要怎么实现
在pg里面，我一个用户要授予对所有数据库只有查询和修改，但是没有删除权限. 这要怎么实现，我现在很多库我不想一个一个库去授权
深度解析PolarDB数据库并行查询技术
一 背景随着数据规模的不断扩大，用户SQL的执行时间越来越长，这不仅对数据库的优化能力提出更高的要求，并且对数据库的执行模式也提出了新的挑战。随着数据库在云上的蓬勃发展，越来越多的传统用户迁移到云上，享受云上弹性扩展的红利，但是随着业务的快速扩张，却发现即使动态增加了很多资源，但SQL的执行时间还是越来越慢，并没有随着资源的投入达到预期的效果。显而易见，虽然新增了很多资源，但这些资源....
深度解析PolarDB数据库并行查询技术
作者 | 智邻来源 | 阿里技术公众号一 背景随着数据规模的不断扩大，用户SQL的执行时间越来越长，这不仅对数据库的优化能力提出更高的要求，并且对数据库的执行模式也提出了新的挑战。随着数据库在云上的蓬勃发展，越来越多的传统用户迁移到云上，享受云上弹性扩展的红利，但是随着业务的快速扩张，却发现即使动态增加了很多资源，但SQL的执行时间还是越来越慢，并没有随着资源的投入达到预期的效果。显而易见，虽.....
PolarDB如何应对大并发复杂查询最佳实践
直达最佳实践：【PolarDB如何应对大并发复杂查询最佳实践】最佳实践频道：【最佳实践频道】这里有丰富的企业上云最佳实践，从典型场景入门，提供一系列项目实践方案，降低企业上云门槛的同时满足您的需求！场景描述PolarDB MySQL 8.0采用开启并发度的方式，改变单线程处理SQL的架构，充分利用多核CPU多线程优势，利用多线程并行处理复杂查询，有效解决大并发复杂查询的问题，本文使用TPC-H模....
我使用polardb 出现查询参数丢失的情况。
应用情况： tomcat服务 + MYBATIS + mysql-connector 8.0.0 在使用polardb的时候，会经常偶发查询参数丢失的情况。 例如： select * from table_a where id = ? and name = ? 服务端传参确认没有问题，都有值。 但是查询数据库binlog日志，会发现，执行的sql是以下这样 select * from tabl.....
针对复杂SQL查询，AnalyticDB和关系型数据库相比，性能有多大提升？
针对复杂SQL查询，AnalyticDB和关系型数据库相比，性能有多大提升？
今天你并行了吗？POLARDB for MySQL并行查询加速全程详解
01、概述 日前，POLARDB for MySQL 8.0版本重磅推出并行查询框架，当您打开并行查询开关后并且查询数据量到达一定阈值，就会自动启动并行查询框架，从而使查询耗时指数级下降。 在存储层将数据分片到不同的线程上，多个线程并行计算，将结果流水线汇总到总线程，最后总线程做些简单归并返回给用户，提高查询效率。并行查询（Parallel Query）利用多核CPU的并行处理能力，以8核 32....
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