PolarDB上实现一个自然语言查询系统
架构设计: 前端: 提供用户友好的自然语言输入界面,接收用户的查询请求。自然语言处理模块: 负责将用户的自然语言查询转换为结构化的SQL语句。可以采用开源的NLP库,如 NLTK、spaCy 等。查询执行模块: 将生成的SQL语句发送至 PolarDB 执行,并将结果返回给前端。知识库: 存储数据库表结构、字段信息等知识,为自然语言处理模块提供支持。 自然语言处理流程: 分词和词性标注: 将自然....
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PolarDB有必要项目刚上线就尽可能的为各种查询建立索引吗？还是等项目运营一段时间后，等数据量级上百万后，再根据实际情况创建索引？
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