使用学过的算法做个游戏很酷的好吗
说在前面相信大家对于连连看这款游戏都不陌生了吧？还记得在我小时候，有一段时间周边的人都被这游戏给吸引了，那时候我就在想，我点了两个图片，它怎么知道能不能连线，还有明明有很多条路线可以走，为什么就要走那一条？直到后来我学习了BFS算法体验地址大家可以先到体验地址试玩一下，欢迎大家的意见反馈。JYeontuGame在线体验地址：http://jyeontu.xyz/JYeontuGame/#/项目介....
【洛谷算法题】P1000-超级玛丽游戏【入门1顺序结构】
【洛谷算法题】P1000-超级玛丽游戏【入门1顺序结构】题目链接：超级玛丽游戏 - 洛谷题目描述超级玛丽是一个非常经典的游戏。请你用字符画的形式输出超级玛丽中的一个场景。******** ************ ####....#. #..###.....##.... ###.......
代码随想录Day27 贪心算法02 LeetCode T122 买卖股票的最佳时机II LeetCode T55 跳跃游戏 LeetCode T45 跳跃游戏II
LeetCode T122 买卖股票的最佳时机II题目链接:122. 买卖股票的最佳时机 II - 力扣（LeetCode）题目思路:这题的基本思路还是使用贪心算法,有人可能还在思考啥是贪心算法,这个算法就是你提出一个思想,且找不到明显的反例,这个思路就可以一试,这道题的局部最优就是后一天减去前一天的结果大于0,全局最优就是利润最多,所以我们就有一个思路,for循环从0开始遍历这个数组,只要每次....
《信任的进化》游戏简易版逻辑算法的实现（C语言）
信任的进化网址:>信任的进化 (dccxi.com)本文是讲解如何用C语言实现《信任的进化》此游戏的逻辑算法（游戏有趣引人深思，建议游玩后再看本文章）游戏规则：首先分别输入每种角色的数量，和比赛次数，之后每个角色都会和除自己之外的角色进行信任比赛，每场比赛后，硬币最少的将被删去，硬币最高的将会被复制一个并补上被删除的最低分角色的位置。整个游戏直到比赛次数到了才会停止，除此之外不会停下。比赛....
算法训练Day32|● 122.买卖股票的最佳时机II ● 55. 跳跃游戏 ● 45.跳跃游戏II
LeetCode：122.买卖股票的最佳时机II122. 买卖股票的最佳时机 II - 力扣（LeetCode）思路当天买卖利润为0，所以索引直接从1开始即可，隔天利润与0取最大值，一直循环加和输出即可代码实现1class Solution { 2 public int maxProfit(int[] prices) { 3 int res = 0; 4 for...
dp算法 力扣174地下城游戏
在学习编程时，算法是一道硬菜，而dp作为算法的一份子，它的地位在编程界举足轻重。174. 地下城游戏 - 力扣（LeetCode）本文是Java代码哦~一、题目详情恶魔们抓住了公主并将她关在了地下城 dungeon 的 右下角 。地下城是由 m x n 个房间组成的二维网格。我们英勇的骑士最初被安置在 左上角 的房间里，他必须穿过地下城并通过对抗恶魔来拯救公主。骑士的初始健康点数为一个正整数。如....
路径规划算法：基于饥饿游戏优化的机器人路径规划算法- 附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
算法创作|找出游戏的获胜者问题解决方法
问题描述共有 n 名小伙伴一起做游戏。小伙伴们围成一圈，按 顺时针顺序 从 1 到 n 编号。确切地说，从第 i 名小伙伴顺时针移动一位会到达第 (i+1) 名小伙伴的位置，其中 1 <= i < n ，从第 n 名小伙伴顺时针移动一位会回到第 1 名小伙伴的位置。游戏遵循如下规则：从第 1 名小伙伴所在位置 开始 。沿着顺时针方向数 k 名小伙伴，计数时需要 包含 起始时的那位小伙....
算法创作|烂头背枪双人情况游戏随机模拟
问题描述对于烂头背枪这个游戏，相信00后的同学并不陌生，这是幼时的回忆，这个游戏本身，有烂头，枪，虎，人，鸡，蜂总共六种角色，每种四个。对应规则为烂头背枪，枪打虎，虎吃人，人养鸡，鸡啄蜂，蜂叮烂头，前者为胜，后者为负，24个角色均分给多位玩家，然后出牌直到只剩一名玩家手中有角色时游戏结束。是一款适合双人，三人以及四人娱乐的游戏。而我今天写的就是关于这个游戏的双人的随机模拟玩法：24个角色均分给两....
LeetCode算法小抄--田忌赛马问题、游戏随机匹配机制问题
田忌赛马问题870. 优势洗牌给定两个大小相等的数组 nums1 和 nums2，nums1 相对于 nums2 的优势可以用满足 nums1[i] > nums2[i] 的索引 i 的数目来描述。返回 nums1 的任意排列，使其相对于 nums2 的优势最大化。思路：给你输入两个长度相等的数组 nums1 和 nums2，请你重新组织 nums1 中元素的位置，使得 nums1 的「优....
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