基于AidLux的工业视觉少样本缺陷检测实战应用---深度学习分割模型UNET的实践部署

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# 工业视觉在生产和制造中扮演着关键角色,而缺陷检测则是确保产品质量和生产效率的重要环节。工业视觉的前景与发展在于其在生产制造领域的关键作用,尤其是在少样本缺陷检测方面,借助AidLux技术和深度学习分割模型UNET的实践应用,深度学习分割模型UNET的实践部署变得至关重要。 1.质量优化与成本降低...

推荐系统算法的研究与实践:协同过滤、基于内容的推荐和深度学习推荐模型

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推荐系统是一种通过分析用户历史行为、个人兴趣和社交关系等信息,向用户提供个性化推荐内容的技术。推荐系统在电子商务、社交网络和音乐视频等应用中得到了广泛应用。本文将详细介绍推荐系统算法的研究与实践,重点介绍了协同过滤、基于内容的推荐和深度学习推荐模型,并分析了它们的优缺点和实际应用场景。 1. 协同过...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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深度学习框架TensorFlow入门

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深度学习与自动驾驶

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现在能直接在AI Earth上跑深度学习的模型吗?

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旋转目标检测【1】如何设计深度学习模型

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 前言平常的目标检测是平行的矩形框,“方方正正”的;但对于一些特殊场景(遥感),需要倾斜的框,才能更好贴近物体,旋转目标检测来啦~一、如何定义旋转框常见的水平框参数表达方式为(x,y,w,h),四个参数分别表示水平框中心的横纵坐标、宽度以及高度。常用的YOL...

深度学习模型调参技巧分享 视频讲解代码实战

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视频教学:https://www.bilibili.com/video/BV1Wu4y1B7K5/?spm_id_from=333.999.0.0直接看效果: 代码教学:# pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/...

神经网络与深度学习模型

引言在我们的日常生活中,人工智能(AI)正在逐渐改变着我们的生活方式,无论是智能音箱,自动驾驶,还是推荐系统等,都离不开AI的身影。那么,这背后的核心技术是什么呢?答案就是神经网络和深度学习。这篇文章,我们将一起探索神经网络与深度学习的奥秘。神经网络...

深度学习AI克隆人声模型

在过去的几年中,人工智能(AI)在音乐产业中的应用已经变得越来越普遍。在这篇博客中,我们将探索如何使用AI生成模型来复制人声,并使用这些复制的人声来唱歌。我会以尽可能详细的方式展示这个过程大纲,并提供相关代码。1. 概述我们将使用深度学习的技术,特别是生成模型来实现人声克隆。首先,我们将训练一个模型...

OpenCV-图像着色(采用DNN模块导入深度学习模型)

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实现原理       图像着色最早是应用在图像修复方面,将一些过去的黑白旧照根据预设色盘上色,得到色彩饱满的彩色图,比如0灰度对应某个RGB数值,120灰度对应某个RGB数值等等,这也是当前OpenCV中已集成好的applycolormap(伪彩色函数)实现原...

【深度学习】实验12 使用PyTorch训练模型

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使用PyTorch训练模型PyTorch是一个基于Python的科学计算库,它是一个开源的机器学习框架,由Facebook公司于2016年开源。它提供了构建动态计算图的功能,可以更自然地使用Python语言编写深度神经网络的程序,具有易于使用、灵活、高效等特点,被广泛应用于深度学习任务中。PyTor...

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