[帮助文档] 什么是深度学习框架以及如何开通
阿里云机器学习平台支持深度学习框架，同时提供了功能强大的GPU计算集群。您可以使用这些框架及硬件资源来使用深度学习算法。
深度学习入门（4）【深度学习实战】无框架实现两层神经网络的搭建与训练过程
上一篇文章《深度学习入门（3）神经网络参数梯度的计算方式》主要介绍神经网络中的参数梯度是如何计算的。本文将直接使用之前公众号介绍过损失函数、激活函数以及梯度计算直接手动实现一个两层的神经网络训练过程。也许有人会说使用pytorch或者tensorflow框架，几行代码就可以搭建一个神经网络，为什么要...
【从零开始学习深度学习】4.基于pytorch框架自带模型实现线性回归的训练过程
1.1 生成数据集我们生成与上一篇文章中相同的数据集。其中features是训练数据特征，labels是标签。样本形状为1000*2。num_inputs = 2 num_examples = 1000 true_w = [2, -3.4] true_b = 4.2 features = torch...
【从零开始学习深度学习】2. 深度学习框架Pytorch如何自动求梯度（gradient）
1 自动求梯度在深度学习中，我们经常需要对函数求梯度（gradient）。PyTorch提供的autograd包能够根据输入和前向传播过程自动构建计算图，并执行反向传播。本文将介绍如何使用autograd包来进行自动求梯度的有关操作。1.1 概念上一节介绍的Tensor是这个包的核心类，如果将其属性...
【从零开始学习深度学习】1. 深度学习框架Pytorch的基本操作
1. Pytorch基本操作在PyTorch中，torch.Tensor是存储和变换数据的主要工具。Tensor和NumPy的多维数组非常类似。但是Tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，因此Tensor更加适合深度学习。"tensor"这个单词一般可译作“张量”，张量可以看作是一个多维数...
史上最全深度学习环境配置教程---适用于各种深度学习框架---Pytorh TensorFlow Keras-等和各种python环境（三）
这个xiaozhai，是我设置的我的虚拟环境的名字，你可以自行修改，随便叫啥都想，只要不是汉语就行。这里输入 y 即可 ，（yes和no的意思）。 这就是在创建属于自己的环境ing 这样就是环境创建成功然后我们需要进入我们的环境我们需要输入命令：conda activate xiaoz...
史上最全深度学习环境配置教程---适用于各种深度学习框架---Pytorh TensorFlow Keras-等和各种python环境（二）
下面我们安装PycharmPycharm的安装同样我们双击pycharm的安装包， 选择路径...
史上最全深度学习环境配置教程---适用于各种深度学习框架---Pytorh TensorFlow Keras-等和各种python环境（一）
首先我们先说一下软件下载问题：我们要配置环境，一定要下载软件，我个人是非常主张所有软件都采用谷歌浏览器下载的，事实也证明这样做会带来很多好处，基本上程序猿都是使用谷歌浏览器的，我不建议使用其他浏览器采用我的方法，而且谷歌浏览器的盗版很多，我这里给出正确的下载链接。Google Chro...
Whale 基于 Tensorflow 深度学习分布式训练框架|学习笔记
开发者学堂课程【PAL 平台学习路线：机器学习入门到应用：Whale 基于 Tensorflow 深度学习分布式训练框架】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/855/detail/14097...
更新时间 2023-03-25 21:27:27
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
产品推荐
社区圈子
