【深度学习】Tensorflow、MindSpore框架介绍及张量算子操作实战(超详细 附源码)

【深度学习】Tensorflow、MindSpore框架介绍及张量算子操作实战(超详细 附源码)

一、Tensorflow、MindSporeGoogle公司于2015年开源了深度学习框架TensorFlow,推动了深度学习的发展,得到了广泛应用,用户数量庞大。华为公司于2020年开源了自己的深度学习框架MindSpore,现处于快速发展中。TensorFlow2深度学习框架支持CPU、GPU和...

深度学习Pytorch框架Tensor张量

深度学习Pytorch框架Tensor张量

Tensor的裁剪运算对Tensor中的元素进行范围过滤常用于梯度裁剪(gradient clipping),即在发生梯度离散或者梯度爆炸时对梯度的处理torch.clamp(input, min, max, out=None) → Tensor:将输入input张量每个元素的夹紧到区间 [min,...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

1 课时 |
105 人已学 |
免费

深度学习框架TensorFlow入门

24 课时 |
17302 人已学 |
免费

深度学习与自动驾驶

12 课时 |
3062 人已学 |
免费
开发者课程背景图
Python垃圾识别系统,TensorFlow+Django网页框架+深度学习模型+卷积网络【完整代码】

Python垃圾识别系统,TensorFlow+Django网页框架+深度学习模型+卷积网络【完整代码】

一、介绍 垃圾识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对5种垃圾数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django,开发网页端操作平台,实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 二、效果展示 三、演示视频+代码 视频+...

深度学习进阶篇-预训练模型[3]:XLNet、BERT、GPT,ELMO的区别优缺点,模型框架、一些Trick、Transformer Encoder等原理详解

深度学习进阶篇-预训练模型[3]:XLNet、BERT、GPT,ELMO的区别优缺点,模型框架、一些Trick、Transformer Encoder等原理详解

深度学习进阶篇-预训练模型[3]:XLNet、BERT、GPT,ELMO的区别优缺点,模型框架、一些Trick、Transformer Encoder等原理详解 1.XLNet:Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understan...

看这里,使用docker部署图深度学习框架GraphLearn使用说明

看这里,使用docker部署图深度学习框架GraphLearn使用说明

看这里,使用docker部署图深度学习框架GraphLearn使用说明最近几年,图深度学习(Graph DNN) 火的如火如荼,图以其强大的 关系建模 能力和 可解释 能力,逐步在Embedding 算法设计技术中展露头角。在以前的两篇文章 graphSage还是HAN ?吐血力作综述Graph E...

神工鬼斧惟肖惟妙,M1 mac系统深度学习框架Pytorch的二次元动漫动画风格迁移滤镜AnimeGANv2+Ffmpeg(图片+视频)快速实践

神工鬼斧惟肖惟妙,M1 mac系统深度学习框架Pytorch的二次元动漫动画风格迁移滤镜AnimeGANv2+Ffmpeg(图片+视频)快速实践

前段时间,业界鼎鼎有名的动漫风格转化滤镜库AnimeGAN发布了最新的v2版本,一时间街谈巷议,风头无两。提起二次元,目前国内用户基数最大的无疑是抖音客户端,其内置的一款动画转换滤镜“变身漫画”,能够让用户在直播中,把自己的实际外貌转换为二次元“画风”。对于二次元粉丝来说,“打破次元壁,变身纸片人”...

金玉良缘易配而木石前盟难得|M1 Mac os(Apple Silicon)天生一对Python3开发环境搭建(集成深度学习框架Tensorflow/Pytorch)

金玉良缘易配而木石前盟难得|M1 Mac os(Apple Silicon)天生一对Python3开发环境搭建(集成深度学习框架Tensorflow/Pytorch)

笔者投入M1的怀抱已经有一段时间了,俗话说得好,但闻新人笑,不见旧人哭,Intel mac早已被束之高阁,而M1 mac已经不能用真香来形容了,简直就是“香透满堂金玉彩,扇遮半面桃花开!”,轻抚M1 mac那滑若柔荑的秒控键盘,别说996了,就是007,我们也能安之若素,也可以笑慰平生。好了,日常吹...

[帮助文档] 什么是深度学习框架以及如何开通

阿里云机器学习平台支持深度学习框架,同时提供了功能强大的GPU计算集群。您可以使用这些框架及硬件资源来使用深度学习算法。

《深度学习框架实战-Tensorflow》电子版地址

《深度学习框架实战-Tensorflow》电子版地址

《深度学习框架实战-Tensorflow》深度学习框架实战-Tensorflow 电子版下载地址: https://developer.aliyun.com/ebook/4282 电子书: </div>

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

社区圈子

智能引擎技术
智能引擎技术
AI Online Serving,阿里巴巴集团搜推广算法与工程技术的大本营,大数据深度学习时代的创新主场。
4026+人已加入
加入
相关电子书
更多
深度学习框架实战-Tensorflow
TensorRT Introduction
深度学习框架实战-Tensorflow
立即下载 立即下载 立即下载