深度学习框架的相关内容

文章 2018-03-09 来自：开发者社区

ArXiv最受欢迎开源深度学习框架榜单：TensorFlow第一，PyTorch第四

Keras作者François Chollet刚刚在Twitter贴出一张图片，是近三个月来arXiv上提到的深度学习开源框架排行： TensorFlow排名第一，这个或许并不出意外，Keras排名第二，随后是Caffe、PyTorch和Theano，再次是MXNet、Chainer和CNTK。 Chollet在推文中补充，Kears的使用在产业界和整个数据科学圈中最占主流，产业既包括大公司也.....

文章 2018-01-31 来自：开发者社区

【异周话题第 18 期】TensorFlow与PyTorch，深度学习框架你选哪一个？

参与文末每日话题讨论,赠【异周话题第 18 期】TensorFlow与PyTorch，深度学习框架你选哪一个？话题背景 1月26日，谷歌在 GitHub 上正式发布了 TensorFlow 的最新版本 1.5.0，并开源了其代码。支持 CUDA 9 和 cuDNN 7 被认为是本次更新的最重要部分。TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，2015....

文章 2018-01-16 来自：开发者社区

GitHub深度学习框架最新榜单（截至2017年10月）

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） Keras作者、Google深度学习研究院François Chollet，今日照例再次发布了GitHub上各种深度学习框架的排名情况。榜单显示，截至2017年10月，TensorFlow仍然保持无可争议的霸主地位，Keras、caffe、mxnet，Theano分列2至5位。以下是这次发布的最新榜单：深度学习框架GitHub综合指数深度学...

文章 2018-01-09 来自：开发者社区

GitHub深度学习框架榜单：PyTorch快速增长(2/11-4/12)

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） Keras作者、Google深度学习研究院François Chollet，今日照例再次发布了GitHub上各种深度学习框架的排名情况。榜单显示，2月11日-4月12日期间，TensorFlow仍然保持无可争议的霸主地位，但新发布的PyTorch框架实现了快速增长。今年1月19日，PyTorch正式发布。上次榜单(2016/10/09-2017...

问答 2018-01-08 来自：开发者社区

预装Ubuntu16.04(预装NVIDIA GPU驱动和深度学习框架)后的图形界面报错

预装Ubuntu16.04(预装NVIDIA GPU驱动和深度学习框架)后由于只有命令界面，自装了图形界面但是在登录的时候进不去无线卡登录界面登录》账号》密码》黑屏》返回登录界面求大佬

文章 2018-01-08 来自：开发者社区

深度学习入门该用PyTorch还是Keras？热门公开课换框架背后的学问

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）你知道fast.ai么？他们以提供零基础的深度学习课程而闻名，宣称：只要你有高中数学基础、一年的编程经验，就能通过七周的学习，具备一流的深度学习实践能力。刚刚，他们宣布了一件事。下一个fast.ai的课程，将完全基于一个使用PyTorch开发的框架，抛弃原来的TensorFlow和Keras框架。这是为什么？ △ Jeremy Howar....

文章 2018-01-02 来自：开发者社区

“你的深度学习框架包含15个漏洞”，360说 | 附论文

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）注意！你的深度学习框架有漏洞！这个警告来自360安全实验室（Qixue Xiao、Deyue Zhang）、佐治亚大学（Kang Li）和弗吉尼亚大学（Weilin Xu）的研究者，他们在一篇论文中，对TensorFlow、Caffe、Torch三个深度学习框架中的第三方软件包进行了研究，并在其中查找漏洞，最后得出最开头的研究结论。尽管这还只是...

文章 2017-12-27 来自：开发者社区

Caffe深度学习计算框架

Caffe | Deep Learning Framework是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士毕业于UC Berkeley的 Yangqing Jia，目前在Google工作。Caffe是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接口；可以在CPU和GPU直接无缝切换： 1 Caffe::set_mode(Caffe::GPU); Caffe的优势上...

文章 2017-12-26 来自：开发者社区

Caffe：一个深度学习框架 [转]

Caffe是一个深度学习框架，具有表达力强、速度快和模块化的思想，由伯克利视觉学习中心（BVLC）和社区贡献者开发。Yangqing Jia在加州大学伯克利分校攻读博士期间创建了这个项目。 Caffe 为什么选择Caffe？富有表现力的架构鼓励应用和创新。使用Caffe，可以在配置中定义模型和优化，不需要硬编码。通过设置一个GPU机器训练标记在CPU和GPU之间转换，接着调配...

文章 2017-12-21 来自：开发者社区

PAI深度学习Tensorflow框架多机多卡多PS Server使用说明

简介 PAI目前已经上线了支持多机、多卡、多PS Server的TensorFlow服务，目前只支持华北2 Region。华北2 Region因为支持多机多卡功能，适用于大规模数据的训练，相关服务需要收费，有需要的相关机构可以联系我们。原理说明 Parameter Server节点：用来存储TensorFlow计算过程中的参数。配置多个PS节点，计算参数将会被自动切片并存储在不同的PS节点中.....

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更新时间 2025-08-26 11:47:54

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