深度学习框架的相关内容

文章 2023-02-04 来自：开发者社区

神工鬼斧惟肖惟妙，M1 mac系统深度学习框架Pytorch的二次元动漫动画风格迁移滤镜AnimeGANv2+Ffmpeg(图片+视频)快速实践

前段时间，业界鼎鼎有名的动漫风格转化滤镜库AnimeGAN发布了最新的v2版本，一时间街谈巷议，风头无两。提起二次元，目前国内用户基数最大的无疑是抖音客户端，其内置的一款动画转换滤镜“变身漫画”，能够让用户在直播中，把自己的实际外貌转换为二次元“画风”。对于二次元粉丝来说，“打破次元壁，变身纸片人”这种自娱自乐方式可谓屡试不爽：但是看多了就难免有些审美疲劳，千人一面的“锥子脸”，一成不变的“卡姿....

文章 2023-02-02 来自：开发者社区

金玉良缘易配而木石前盟难得|M1 Mac os(Apple Silicon)天生一对Python3开发环境搭建(集成深度学习框架Tensorflow/Pytorch)

笔者投入M1的怀抱已经有一段时间了，俗话说得好，但闻新人笑，不见旧人哭，Intel mac早已被束之高阁，而M1 mac已经不能用真香来形容了，简直就是“香透满堂金玉彩，扇遮半面桃花开！”，轻抚M1 mac那滑若柔荑的秒控键盘，别说996了，就是007，我们也能安之若素，也可以笑慰平生。好了，日常吹M1的环节结束，正所谓剑虽利,不厉不断，材虽美，不学不高。本次我们尝试在M1 Mac os 中搭建....

文章 2023-01-31 来自：开发者社区

《深度学习框架实战-Tensorflow》电子版地址

《深度学习框架实战-Tensorflow》深度学习框架实战-Tensorflow 电子版下载地址： https://developer.aliyun.com/ebook/4282 电子书： </div>

文章 2023-01-18 来自：开发者社区

【MindSpore深度学习框架】MindSpore中的Cell模块

欢迎回到MindSpore神经网络编程系列。在这篇文章中，我们将通过MindSpore来讲解下该框架中的Cell模块。废话不多说，我们开始吧。一、概述MindSpore的Cell类是构建所有网络的基类，也是网络的基本单元。当用户需要自定义网络时，需要继承Cell类，并重写__init__方法和construct方法。损失函数、优化器和模型层等本质上也属于网络结构，也需要继承Cell类才能实现功能....

文章 2023-01-18 来自：开发者社区

【MindSpore深度学习框架】MindSpore中的张量Tensor

欢迎回到MindSpore神经网络编程系列。在这篇文章中，我们将通过MindSpore的Tensor，讲解一些比较实用的API。废话不多说，我们开始吧。一、Tensor是什么Tensor是MindSpore中的一种存储数据的类型，像Pytorch中都存在这种数据类型，它的意思是张量意为多维矩阵，对于不同的维度张量给出解释：0维张量：就是单纯一个数字，就是标量，例如11维张量：是一组向量，例如 [....

文章 2023-01-18 来自：开发者社区

【MindSpore深度学习框架】MindSpore的数据类型

欢迎回到MindSpore神经网络编程系列。在这篇文章中，我们将通过了解MindSpore中的一些数据类型以及相应的转化。废话不多说，我们开始吧。一、数据类型1.数值类型数据数据类型描述mindspore.int88-bit integermindspore.int1616-bit integermindspore.int3232-bit integermindspore.int6464-bit....

文章 2023-01-18 来自：开发者社区

【MindSpore深度学习框架】实现简单线性回归

欢迎回到MindSpore神经网络编程系列。在这篇文章中，我们将通过MindSpore的来简单的搭建最简单的线性回归，了解框架的执行流程及固定模式。废话不多说，我们开始吧。一.生成数据集1.自定义数据集生成函数我们首先定义了一个函数，是用来进行生成数据的，我们生成的数据是带有噪音的，y = x ∗ w + b + n o i s e y=x*w+b+noisey=x∗w+b+noise ，我们可....

文章 2023-01-18 来自：开发者社区

Linux安装cuda10.1,cudnn7.6.4 (深度学习) MindSporeGPU计算框架

CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。当我们在进行深度学习任务时，我们有时需要使用GPU版本的框架，比如tensorflow-gpu或者mindspore-gpu版本就需要安装CUDA和CUDNN进行GPU加速支持1.下载c....

文章 2023-01-05 来自：开发者社区

深度学习框架间互操作的工具:MMdnn

深度学习有很多不同的框架，各有优点。一方面促进了就业，另外一方面也对程序员提出了更高要求，很多时候不得不在各种框架中穿梭转换…… 可是咱不是天才啊，怎么办？有天才们的杰作。比如这个MMdnn在Caffe，Keras，MXNet，Tensorflow，CNTK，PyTorch Onnx和CoreML之间转换模型。#　稳定版本 sudo pip install mmdnn # 最新版本 ....

文章 2023-01-05 来自：开发者社区

深度学习四大框架之争(Tensorflow、Pytorch、Keras和Paddle)

近几年，随着深度学习指数级发展，深度学习的框架使用在人工智能领域也起着举足轻重的作用，这其中包括Tensoflow、Pytorch、Keras、paddle等等。那么面对这些框架，究竟使用哪个呢？其实，这几个框架都有各自的优点和缺点，大家了解后可以根据自己的情况进行选择；现在Keras API都融入tensorflow2.0进去了，因此学tensorflow就行，而paddle是百度推出的，且资....

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更新时间 2025-08-26 11:47:54

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