深度学习框架的相关内容

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

10 个值得一试的开源深度学习框架

本周早些时候 Google 开源了 TensorFlow（GitHub），此举在深度学习领域影响巨大，因为 Google 在人工智能领域的研发成绩斐然，有着雄厚的人才储备，而且 Google 自己的 Gmail 和搜索引擎都在使用自行研发的深度学习工具。无疑，来自 Google 军火库的 TensorFlow 必然是开源深度学习软件中的明星产品，登陆 GitHub 当天就成为最受关注的项目，当....

文章 2022-02-12 来自：开发者社区

专访TensorFlow贡献者唐源：掌握 Google 深度学习框架的正确姿势

　　自 2015 年底开源到如今更快、更灵活、更方便的 1.0 版本正式发布，由 Google 推出的第二代分布式机器学习系统 TensorFlow 一直在为我们带来惊喜，一方面是技术层面持续的迭代演进，从分布式版本、服务框架 TensorFlow Serving、上层封装 TF.Learn 到 Windows 支持、JIT 编译器 XLA、动态计算图框架 Fold 等，以及 Inception....

文章 2022-01-12 来自：开发者社区

深度学习框架|学习笔记

开发者学堂课程【深度学习框架 TensorFlow 入门：深度学习框架】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/773/detail/13556深度学习框架目录：一、常见深度学习框架对比二、TensorFlow 的特点三、TensorFlow 的安装一、常见深度学习框架对比最常用的框架当数....

文章 2022-01-12 来自：开发者社区

陈天奇：在深度学习框架之间共享张量——内存张量结构DLPack的PythonAPI来了

大家知道DLPack吗：深度学习从业人员或多或少都会有了解，诸如 Tensorflow、PyTorch 等深度学习框架，确实为深度学习的快速原型设计和模型部署提供了强大的工具箱。但是，不幸的是，它们的易用性通常以碎片化为代价：他们仅仅限于对每个框架单独使用，如果对框架进行垂直整合，那么开发流程可以适用于常见用例，但实际上，打破常规可能会是个非常棘手的问题。一种....

文章 2022-01-09 来自：开发者社区

深度学习框架大PK：TNN决战MNN，ncnn依旧经典

近年来，开发者社区中，「开源」成了新流行趋势。尤其是深度学习框架，自腾讯2017年将ncnn开源之后，各大AI实验室都「慷慨」的将自己的框架开源，以实现较为快速的创新。今年6月10日，腾讯又宣布基于ncnn设计的深度学习推理框架TNN也将开源。TNN开源后，许多开发者都将其与ncnn，MNN等开源框架作比较。 TNN性....

文章 2022-01-09 来自：开发者社区

腾讯优图开源人脸识别底层技术：一款深度学习推理框架TNN

TNN是一款移动端推理框架，具有高性能、轻量级的特点，拥有跨平台、高性能、模型压缩、代码裁剪等众多优势。目前TNN已经在手机QQ、微视、P图等应用中落地。 TNN框架在原有Rapidnet、ncnn框架的基础上进一步加强了对移动端设备的支持，在性能方面也有所优化，同时借鉴了业界主流开源框架的优点，高性能和良好拓展性。这次腾讯优图开....

文章 2022-01-08 来自：开发者社区

PyTorch重大更新再战TensorFlow，AWS也来趟深度学习框架的浑水？

Facebook和亚马逊推出全新PyTorch库，针对大型高性能AI模型刚刚，Facebook联合AWS 宣布了PyTorch的两个重大更新。第一个是TorchServe，它是 PyTorch 的一个生产模型服务框架，可以使开发人员更容易地将他们的模型投入生产。第二个是 TorchElastic，可以让开发人员更容易地在 Kubernetes 集群上构建高容错训练作业，包括 AWS 的 EC2....

文章 2021-12-22 来自：开发者社区

MindSpore！这款刚刚开源的深度学习框架我爱了！

犹记得今年的华为开发者大会 HDC 2020 上，一直受人瞩目的深度学习框架 MindSpore 终于开源了。我之前一直关注 MindSpore，还是挺期待的。MindSpore 是一款支持端、边、云独立/协同的统一训练和推理框架。与 TensorFlow、PyTorch 等流行深度学习框架对标，MindSpore 旨在大幅度降低 AI 应用开发门槛，让人工智能无处不在。MindSp....

文章 2021-12-20 来自：开发者社区

MindSpore！这款刚刚开源的深度学习框架我爱了！

MindSpore 最大的特点就是开发门槛大大降低，提高开发效率，这样可以显著减少模型开发时间。因此，使用MindSpore的优势可以总结为以下四点：简单的开发体验灵活的调试模式充分发挥硬件潜能全场景快速部署既然开源了，那就赶紧上手，试一试这款开源的 MindSpore 怎么样！本文我将介绍 MindSpore 的安装和上手教程，通过一个简单的图像识别案例来跑完整个 AI 训练和测试流程。一、M....

文章 2021-12-18 来自：开发者社区

2019 深度学习框架大盘点！看 PyTorch、TensorFlow 如何强势上榜？

本文将以一个视频的方式讲解 2019 年深度学习各大框架。视频作者来自人工智能领域的网红小哥 Siraj Raval。下面是作者 Siraj Raval 对该视频的介绍：您应该使用哪个深度学习框架？在下面的视频中，我将比较 10 个不同指标的深入学习框架，包括：KerastheanoTensorFlowCaffeCaffe2mxnetCNTKGLUONPyTorchtorch我们在这段视频中有很....

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更新时间 2025-08-26 11:47:54

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