DL框架之Keras：深度学习框架Keras框架的简介、安装(Python库)、相关概念、Keras模型使用、使用方法之详细攻略（一）
目录Keras的简介1、Keras的特点2、Keras四大特性3、Keras的用户体验4、如果你有如下需求，请选择Keras5、Keras支持多后端和多平台Keras的安装Keras的使用方法1、The Sequential Model 序列模型2、The functional API 函数式API3、Model subclassing 模型子类化其他概念1、shape2、回调3、保存和恢复4、....
DL框架之MXNet ：深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略（三）
MXNet 的使用方法1、个人使用总结DL框架之MXNet ：深度学习框架之MXNet 常见使用方法(个人使用)总结之详细攻略相关链接：http://mxnet.incubator.apache.org/versions/master/api/python/gluon/model_zoo.html2、经典模型集合—MXNet Model Zoo3、模型分类ResNetVGG
DL框架之MXNet ：深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略（二）
MXNet 的安装1、第一次安装pip install mxnetCollecting mxnet Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/d1/b6/38d9ab1b16c456224823e737f1bb95fe3ff056f3834fba01cd157d59b574/mxnet-1.4.0.post0-py2.py....
DL框架之MXNet ：深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略（一）
目录MXNet 的简介1、优缺点2、相关文章3、相关链接MXNet 的安装MXNet 的使用方法1、个人使用总结2、经典模型集合—MXNet Model Zoo3、模型分类MXNet 的应用案例MXNet 的简介 A flexible and efficient library for deep learning. MXNet 是....
DL框架之Tensorflow：深度学习框架Tensorflow的简介、安装、使用方法之详细攻略（三）
2、相关概念1、张量(tensor) TensorFlow 中的核心数据单位是张量（tensor）。一个张量由一组形成阵列（任意维数）的原始值组成。张量的阶(rank)是它的维数，而它的形状(shape)是一个整数元组，指定了阵列每个维度的长度。以下是张量值的一些示例：3. # a rank 0 tensor; a scalar with s....
DL框架之Tensorflow：深度学习框架Tensorflow的简介、安装、使用方法之详细攻略（二）
3、了解Tensorflow 2017年谷歌开发者大会欧洲站上，谷歌研究院工程师Andrew Gasparovic所做演讲。他用深入浅出、妙趣横生的方式，给大家分享了TensorFlow的发展情况与最新成果。 TensorFlow能够让你直接解决各种机器学习任务。目标就是在一般情况下，无论你遇到什么问题，TensorFlow都可....
DL框架之Tensorflow：深度学习框架Tensorflow的简介、安装、使用方法之详细攻略（一）
DL框架之Tensorflow：深度学习框架Tensorflow的简介、安装、使用方法之详细攻略目录Tensorflow的简介1、描述2、TensorFlow的六大特征3、了解Tensorflow4、TensorBoard：可视化学习Tensorflow的安装TensorFlow基础知识架构1、基础知识架构2、计算图与会话2、相关概念TensorFlow的使用方法1、基础函数2、输出tensor....
旷视开源深度学习框架天元！动静合一，训推一体，落地边缘设备
疫情中的深度学习领域又有大动作。3月25日下午，旷视科技举办线上发布会，宣布其自主研发、全员使用的AI生产力套件Brain++的核心深度学习框架——天元（MegEngine）开源。回溯2017年，AlphaGo与柯洁的围棋大战让人叹为观止，也点燃了不少科研人员对AI的研发热情，其中，支撑AlphaGo运转的底层技术框架是谷歌的TensorFlow。但其实，早在2014年，旷视就已经着手开始研发其....
DL框架之MXNet ：深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略
DL框架之MXNet ：深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略目录MXNet 的简介1、优缺点2、相关文章3、相关链接MXNet 的安装MXNet 的使用方法1、个人使用总结2、经典模型集合—MXNet Model Zoo3、模型分类MXNet 的应用案例MXNet 的简介 A flexible an....
高效、轻量的深度学习框架MNN
简介MNN是一个高效、轻量的深度学习框架。它支持深度模型推理与训练，尤其在端侧的推理与训练性能在业界处于领先地位。目前，MNN已经在阿里巴巴的手机淘宝、手机天猫、优酷、钉钉、闲鱼等20多个App中使用，覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等70多个场景。此外，IoT等场景下也有若干应用。MNN的架构设计理念与性能数据在MLSys 2020上面发表。Paper 在....
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