文章 2023-05-17 来自:开发者社区

【机器学习算法】9、EM算法与K-Means算法的收敛性证明

简介EM算法即期望最大化算法,是一种迭代法,它同时估计出每个样本所属的簇类别以及每个簇的概率分布的参数。如果要聚类的样本数据服从它所属的簇的概率分布,则可以通过估计每个簇的概率分布以及每个样本所属的簇来完成聚类。估计每个簇概率分布的参数需要知道样本属于这个簇,而确定每个样本属于哪个簇又需要知道每个簇的概率分布的参数,这个存在循环依赖。EM算法在每次迭代时交替地解决上面的两个问题,直至收敛到局部最....

【机器学习算法】9、EM算法与K-Means算法的收敛性证明
文章 2023-05-15 来自:开发者社区

GMM高斯混合模型的EM算法参数估计matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要 GMM,高斯混合模型,也可以简写为MOG。高斯模型就是用高斯概率密度函数(正态分布曲线)精确地量化事物,将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数(正态分布曲线)形成的模型。GMMs已经在数值逼近、语音识别、图像分类、图像去噪、图像重构、故障诊断、视频分析、邮件过滤、密度估计、目标识别与跟踪等领域取得了良好的效果...

GMM高斯混合模型的EM算法参数估计matlab仿真
文章 2023-02-21 来自:开发者社区

基于EM算法的参数辨识和分类识别算法matlab仿真

1.算法描述 EM(Expectation-Maximum)算法也称期望最大化算法,曾入选“数据挖掘十大算法”中,可见EM算法在机器学习、数据挖掘中的影响力。EM算法是最常见的隐变量估计方法,在机器学习中有极为广泛的用途,例如常被用来学习高斯混合模型(Gaussian mixture model,简称GMM)的参数;隐式马尔科夫算法(HMM)、LDA主题模型的变分推断等等。本文就对EM算法的...

基于EM算法的参数辨识和分类识别算法matlab仿真
文章 2022-12-25 来自:开发者社区

基于matlab的EM图像融合算法

1.算法概述 该方法首先利用 EM2M 算法引入到图像融合领域 。在此基础上 ,利用统计模型对图像进行非监督分类的模型参数估计转化通过 EM 算法从不完全数据中估计模 型参数的问题 ,并利用 Mar ko 随机场模型建立类别的先验概率、EM 迭代算法进行图像分类的方法有较高的分类精度和鲁 ,导出了基于分布式和集中式多传感器图像融合模型的两种融合方法。最后仿真试验表明 ,融合方法既可以提高 分...

基于matlab的EM图像融合算法
文章 2022-12-08 来自:开发者社区

周志华《Machine Learning》学习笔记(9)--EM算法

上篇主要介绍了贝叶斯分类器,从贝叶斯公式到贝叶斯决策论,再到通过极大似然法估计类条件概率,贝叶斯分类器的训练就是参数估计的过程。朴素贝叶斯则是“属性条件独立性假设”下的特例,它避免了假设属性联合分布过于经验性和训练集不足引起参数估计较大偏差两个大问题,最后介绍的拉普拉斯修正将概率值进行平滑处理。本篇将介绍另一个当选为数据挖掘十大算法之一的EM算法。#8、EM算法EM(Expectation-Ma....

周志华《Machine Learning》学习笔记(9)--EM算法
问答 2022-07-26 来自:开发者社区

LDA的变分EM算法是怎样的啊?

LDA的变分EM算法是怎样的啊?

问答 2022-07-26 来自:开发者社区

LDA的变分EM算法是什么呢?

LDA的变分EM算法是什么呢?

文章 2022-06-07 来自:开发者社区

EM算法|机器学习推导系列(十二)

一、概述介绍概率模型有时既包含观测变量(observed variable),又包含隐变量(latent variable)。当概率模型只包含观测变量时,那么给定观测数据,就可以直接使用极大似然估计法或者贝叶斯估计法进行模型参数的求解。然而如果模型包含隐变量,就不能直接使用这些简单的方法了。EM算法就是用来解决这种含有隐变量的概率模型参数的极大似然参数估计法。这里只讨论极大似然估计,极大后验估计....

EM算法|机器学习推导系列(十二)
文章 2022-05-20 来自:开发者社区

机器学习(十九)EM:期望最大算法

1 EM算法简介最大期望算法(Expectation Maximization Algorithm,又译期望最大化算法),是一种迭代算法,用于含有隐变量(hidden variable)的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(La....

机器学习(十九)EM:期望最大算法
文章 2022-05-17 来自:开发者社区

机器学习(十)高斯混合模型与EM算法

EM(Expectation-Maximization)算法-问题引入如何感性地理解EM算法?EM算法实例及python实现高斯混合模型的终极理解

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