资源 | 吴恩达斯坦福CS230深度学习课程全套资料放出(附下载)
在人工智能领域,深度学习的重要性不言而喻。各大高校纷纷推出具有自己特色的课程,斯坦福大学也不例外。 在deeplearning.ai深度学习专项课程之后,吴恩达在斯坦福又开了一门学分课,这门课涉及到深度学习的基础知识、神经网络构建,以及如何完成一个成功的机器学习项目。具体将涉及卷积网络,RNNs,LSTM,Adam,Dropout,BatchNorm,Xavier / He初始化等,还提供医疗,....
【直播整理】深度学习系列讲座视频观看地址+PPT下载
云栖大讲堂之《深度学习系列16讲》,全部视频回顾地址:https://yq.aliyun.com/promotion/549 3月13日讲座机器学习基础:基本概念,监督学习,以及PAC学习理论专家:淘宝技术部-永叔视频链接:https://yq.aliyun.com/video/play/1368PDF下载:https://yq.aliyun.com/download/2473回顾文章:http....
清华刘知远:教你用HowNet在深度学习时代搞事情(附论文下载)
2017年12月底,清华大学张钹院士做了一场题为《AI科学突破的前夜,教授们应当看到什么?》的精彩特邀报告。他认为,处理知识是人类所擅长的,而处理数据是计算机所擅长的,如果能够将二者结合起来,一定能够构建出比人类更加智能的系统。因此他提出,AI未来的科学突破是建立一种同时基于知识和数据的AI系统。 我完全赞同张钹老师的学术观点。最近一年里,我们在这方面也做了一些尝试,将语言知识库HowNet中的....
2017年深度学习必读31篇论文(附下载地址)
2017年即将擦肩而过,Kloud Strife在其博客上盘点了今年最值得关注的有关深度学习的论文,包括架构/模型、生成模型、强化学习、SGD & 优化及理论等各个方面,有些论文名扬四海,有些论文则非常低调。 一如既往,首先,标准免责声明适用,因为今年仅与GAN有关的论文就超过1660篇。我肯定会有疏漏,试图缩减到每两周一篇论文,包含了Imperial Deep Learning Rea....
【干货】2017年深度学习必读31篇论文(附论文下载地址)
一如既往,首先,标准免责声明适用,因为今年仅与GAN有关的论文就超过1660篇。我肯定会有疏漏,试图缩减到每两周一篇论文,包含了Imperial Deep Learning Reading Group上的大量素材。无论如何,我们开始吧。 架构/模型 今年的Convnet网络架构已经少得多,一切都稳定了。 有些论文肯定是在推动这项研究。 其中首先是安德鲁·布鲁克(Andrew Brock)的破解S....
【深度干货】2017年深度学习优化算法研究亮点最新综述(附slide下载)
梯度下降算法是机器学习中使用非常广泛的优化算法,也是众多机器学习算法中最常用的优化方法。几乎当前每一个先进的(state-of-the-art)机器学习库或者深度学习库都会包括梯度下降算法的不同变种实现。但是,它们就像一个黑盒优化器,很难得到它们优缺点的实际解释。Sebastian Ruder曾在去年发表博文 《梯度下降优化算法综述》(An overview of gradient descen....
深度学习利器:TensorFlow在智能终端中的应用——智能边缘计算,云端生成模型给移动端下载,然后用该模型进行预测
前言 深度学习在图像处理、语音识别、自然语言处理领域的应用取得了巨大成功,但是它通常在功能强大的服务器端进行运算。如果智能手机通过网络远程连接服务器,也可以利用深度学习技术,但这样可能会很慢,而且只有在设备处于良好的网络连接环境下才行,这就需要把深度学习模型迁移到智能终端。 由于智能终端CPU和内存资源有限,为了提高运算性能和内存利用率,需要对服务器端的模型进行量化处理并支持低精度算法。Tens....
朋克学术大牛上演“换头术”,原来深度学习还能这样玩!(附论文下载)|SIGGRAPH ASIA 2016
电影及视频游戏行业的新兴及发展,无疑是计算机图像研究领域的一剂催化剂。SIGGRAPH ASIA 2016 的学术主席,伦敦学院教授 Niloy Mitra 在开幕式上表示,「计算机图像技术正在对实体产业产生影响,比如为产品视觉化及图像优化提供工具。这项技术源于视觉效果及游戏产业的计算机图像需求,并为数学、物理、艺术及计算机科学提供一座融合的桥梁。」 而作为 A 类会议的 SIGGNRAPH A....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
智能引擎技术
AI Online Serving,阿里巴巴集团搜推广算法与工程技术的大本营,大数据深度学习时代的创新主场。
+关注