Python实战项目——旅游数据分析（四）
由于有之前的项目，所以今天我们直接开始，不做需求分析，还不会需求分析的可以看我之前的文章。Python实战项目——用户消费行为数据分析（三）导入库import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matpl...
Python实战项目——用户消费行为数据分析（三）
项目介绍，需求分析项目介绍：今天我们要对用户消费行为进行分析，用户消费行为数据分析项目旨在利用大量用户消费数据，通过数据挖掘和分析技术，深入了解用户在产品或服务上的消费行为模式和习惯。通过对数据的挖掘和分析，该项目可以帮助企业更好地了解其用户，优化产品或服务，提高用户满意度...
Python实战项目——物流行业数据分析（二）
今天我们对物流行业数据进行简单分析，数据来源：某企业销售的6种商品所对应的送货及用户反馈数据解决问题：1、配送服务是否存在问题2、是否存在尚有潜力的销售区域3、商品是否存在质量问题分析过程：依旧先进行数据处理一、数据清洗① 重复值、缺失值、格式调② 异常值处理（比如：销售金额存在等于0的，数量和销售...
Python实战项目——餐厅订单数据分析（一）
项目背景餐厅经营的好坏需要用数据来说明，如果一个餐厅生意惨淡，那么应该先收集最近的数据，然后进行数据分析，再对应相应出现的问题进行解决和做出对应的商业调整。今天开始我们分析一来家餐厅的数据。认识数据并预处理拿到一个数据，第一步就是要进行数据预处理。我们经常遇见的数据存在噪声、冗余、关联性、不完整性等...
Elasticsearch之深入聚合数据分析的实战（二）
搜索+聚合：统计指定品牌下每个颜色的销量实际上来说，我们之前学习的搜索相关的知识，完全可以和聚合组合起来使用select count(*)from tvs.saleswhere brand like "%长%"group by pricees aggregation，scope，任何的聚合，...
Elasticsearch之深入聚合数据分析的实战（一）
两个核心概念：bucket和metricbucket：分组，就是我们的bucketmetric：对一个数据分组执行的统计家电卖场案例以及统计哪种颜色电视销量最高以一个家电卖场中的电视销售数据为背景，来对各种品牌，各种颜色的电视的销量和销售额，进行各种各样角度的分析POST /tvs/sales/_b...
数据分析 | Numpy实战(三) - 分析各类用户占比
本次复习的知识点如下：numpy的reshape以及shape在实战中的运用matplotlib饼图绘制分析目标观察上次的数据，数据中有的数据有会员与非会员两种用户类别。这次我们主要分析一下两种类别用户在数据中占比。数据读取与数据清洗根据流程示意图我们主要遵循下面几个步骤：图 | 源自网络在过去两次...
数据分析 | Numpy实战(二) - 分析各类用户平均骑行时间
本次复习的知识点如下：布尔型数组及数据过滤多维数组的构造使用numpy保存文本文件matplotlib折线图绘制matplotlib图表常用属性的设置方法图表的保存关于数据源上次的文章发出之后发现忘了补充数据源的链接，之后咸鱼补充在留言区了，有需要动手实践的朋友可以自取，下面是直通车：数据分析 | ...
数据分析 | Numpy实战(一) - 分析某单车骑行时间
关于数据科学的学习，咸鱼也进行了一段时间，但是光学不练是学一点忘一点，所以咸鱼找了一些某共享单车的数据进行一点简单的数据分析。思路整理咸鱼也是第一次动手写数据分析相关的代码，所以咸鱼上网找了一张大致的流程图，且以此整理思路，分隔代码。图 | 源自网络在企业实际开发中各个步骤的代码不会像咸鱼下面的代码...
更新时间 2023-09-27 23:13:11
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