AI 助理
备案控制台
文章 2025-07-16 来自：开发者社区

Python数据分析全流程指南：从数据采集到可视化呈现的实战解析

​ 在数字化转型浪潮中，数据分析已成为企业决策的核心驱动力。Python凭借其丰富的生态库和简洁的语法，成为数据分析师的首选工具。本文将以实战案例为脉络，拆解数据分析全流程的关键环节，通过具体代码和场景说明如何用Python完成从数据采集到可视化呈现的完整链路。 一、数据采集：打通数据源的"任督二脉" 结构化数...

Python数据分析全流程指南：从数据采集到可视化呈现的实战解析
文章 2025-02-28 来自：开发者社区

基于阿里云大数据平台的实时数据湖构建与数据分析实战

在大数据时代，数据湖作为一种集中存储和处理海量数据的架构，逐渐成为企业数据管理的核心。阿里云提供了完整的大数据平台，包括MaxCompute、DataWorks、E-MapReduce等，帮助企业高效构建实时数据湖并实现数据价值挖掘。本文将带您从零开始，基于阿里云大数据平台构建一个实时数据湖，并通过实战案例展示其...

文章 2025-02-23 来自：开发者社区

基于 DIFY 的自动化数据分析实战

在数据分析领域，如何高效地从需求出发，查询数据库并进行分析，最终生成可视化报告，是一个核心问题。本文将介绍如何使用 DIFY 搭建一套完整的数据分析自动化流程，实现 输入需求 -> 查询数据库 -> LLM 分析 -> 可视化输出。 数据集介绍 本次分析使用 employees 数据集，这是一个...

基于 DIFY 的自动化数据分析实战
文章 2024-11-20 来自：开发者社区

Python数据分析：Pandas库实战指南

本文专为数据分析和科学计算领域的初学者设计，详细介绍了Pandas库的基本操作、数据清洗技巧、数据可视化以及高级功能。通过实例演示，读者将学会如何高效处理和分析数据集，为数据科学项目打下坚实基础。 部分内容：...数据清洗的艺术：数据清洗是数据预处理的关键步骤，Pandas提供了丰富的功能来处理缺失值、重复数据、...

文章 2024-11-14 来自：开发者社区

Python数据分析实战：利用Pandas处理大数据集

引言：在数据驱动的时代，Python凭借其强大的数据处理能力和丰富的库资源，成为数据分析领域的热门选择。本文将介绍如何利用Pandas库高效地处理大数据集。 正文： 一、Pandas基础 Pandas简介：Pandas是Python的一个开源数据分析和操作库，提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。数据导入&...

文章 2024-11-14 来自：开发者社区

利用Python进行数据分析：Pandas库实战指南

本文旨在介绍Python数据分析领域中最强大的库之一——Pandas，通过实例演示如何使用Pandas进行数据清洗、转换、聚合及可视化，帮助读者快速上手数据分析工作。 部分内容： Pandas是Python中用于数据分析和操作的一个开源库，它提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。无论你是数据科学家、数据分析师还是数据工程师...

文章 2024-10-13 来自：开发者社区

Python 数据分析实战：使用 Pandas 进行数据清洗与可视化

Python 数据分析实战：使用 Pandas 进行数据清洗与可视化 数据科学是一个快速发展的领域，Python 成为了该领域中最受欢迎的编程语言之一。其中一个重要的原因是 Python 拥有丰富的库支持，如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等。本文将详细介绍如何使用 Pandas 库来进行数据清洗、处理以及可视化。 1. 安装必要的库 ...

文章 2024-10-11 来自：开发者社区

基于Python的数据分析与可视化实战

数据分析和可视化是现代数据科学领域的核心技能之一。Python作为一种流行的编程语言，提供了丰富的库和工具来简化这一过程。在本文中，我们将探索如何使用Python进行数据分析和可视化，涵盖从数据导入、清洗到最终的可视化展示。 首先，我们需要导入数据。Python中的Pandas库是一个强大的数据分析工具，它可以方便地读取各种格...

文章 2024-10-04 来自：开发者社区

深入 Python 数据分析：高级技术与实战应用

一、引言 Python 作为一种强大的编程语言，在数据分析领域中发挥着重要作用。本文将带领读者深入探索 Python 数据分析的高级技术，通过实际案例和代码示例，帮助读者提升数据分析能力和解决实际问题的能力。 二、数据读取与预处理 使用 pandas 库读取各种数据格式（如 CSV、Excel、SQL 等） import pa...

文章 2024-09-28 来自：开发者社区

Pandas数据分析实战（2）：2023美国财富1000强公司情况

接上篇，我们继续对这个数据集进行分析。 一、行业利润统计这里我们用个groupby函数，如下： #行业总利润统计df_t_renue=df.groupby('Indust...

Pandas数据分析实战（2）：2023美国财富1000强公司情况

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

数据分析更多实战相关

数据分析您可能感兴趣

产品推荐

{"cardStyle":"productCardStyle","productCode":"aliyun","productCardInfo":{"productTitle":"快速构建企业级数据分析 Agent","productDescription":"针对传统数据分析中存在的实时性差、数据孤岛分散及处理流程复杂等问题，本方案基于阿里云实时数仓 Hologres 与阿里云百炼，借助 MCP 协议整合多源异构数据，结合模型高效推理能力，实现从数据到业务洞察的端到端加速，全面提升决策效率。","productContentLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/hologres-mcp","isDisplayProductIcon":true,"productButton1":{"productButtonText":"方案详情","productButtonLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/hologres-mcp"},"productButton2":{"productButtonText":"方案部署","productButtonLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution-deploy/2922180"},"productButton3":{"productButtonText":"查看更多技术解决方案","productButtonLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/"},"productPromotionInfoBlock":[{"productPromotionGroupingTitle":"解决方案推荐","productPromotionInfoFirstText":"原生 SQL 轻松实现多模态智能检索","productPromotionInfoFirstLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/polardb-ai-search","productPromotionInfoSecondText":"MCP 赋能可视化 OLAP 智能体应用","productPromotionInfoSecondLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/polardb-mysql-mcp"}],"isOfficialLogo":false},"activityCardInfo":{"activityTitle":"","activityDescription":"","cardContentBackgroundMode":"LightMode","activityContentBackgroundImageLink":"","activityCardBottomInfoSelect":"activityPromotionInfoBlock"}}
快速构建企业级数据分析 Agent
针对传统数据分析中存在的实时性差、数据孤岛分散及处理流程复杂等问题，本方案基于阿里云实时数仓 Hologres 与阿里云百炼，借助 MCP 协议整合多源异构数据，结合模型高效推理能力，实现从数据到业务洞察的端到端加速，全面提升决策效率。
解决方案推荐
原生 SQL 轻松实现多模态智能检索 MCP 赋能可视化 OLAP 智能体应用

友盟+

友盟+，国内领先的第三方全域数据智能服务商。以“数据智能，驱动业务增长”为使命，基于卓越的技术与算法能力，结合实时更新的全域数据资源，覆盖191个行业分类、输出300+应用或行业的分析指标，通过AI赋能的一站式互联网数据产品与服务体系，帮助企业实现深度用户洞察、实时业务决策和持续业务增长。 截至2019年6月已累计为180万移动应用和815万家网站提供近九年的专业数据服务典型客户包括：中国移动、CCTV、人民日报客户端、今日头条、飞常准、喜马拉雅、唱吧、美拍、斗鱼、智慧树等。

+关注
相关实验场景
更多
查看更多