文章 2022-11-17 来自:开发者社区

实训3 Pandas数据分析实战(2)

各位可以看下题目是否相同,然后再参考哈 ,希望对各位有用需要数据可以私聊(^_^)/题目 1. 使用数据差分查看员工业绩波动情况(20分,其中完成代码功能并辅以注释12分,针对结果进行文字分析8分)# 1.使用数据差分查看员工业绩波动情况(20分,其中完成代码功能并辅以注释12分&#x...

实训3 Pandas数据分析实战(2)
文章 2022-11-01 来自:开发者社区

数据分析之Pandas从入门到放弃:代码+实战,9分钟带你推开Pandas大门!!!

1. Pandas的基本定义・在数据分析中,Pandas的使用频率很高・Pandas可以说是基于NumPy构建的含有更高级数据结构和分析能力的工具包・Series和DataFrame是两个核心数据结构,分别代表一维的序列和二维的表结构・基于这两种数据结构,Pandas可以对数据进行导入、清洗、处理、统计和输出2. Pandas的使用方法2.1 Serie...

数据分析之Pandas从入门到放弃:代码+实战,9分钟带你推开Pandas大门!!!
文章 2022-10-31 来自:开发者社区

数据分析从零开始实战 | 基础篇(六)

简说Python,号主老表,Python终身学习者,数据分析爱好者,从18年开始分享Python知识,原创文章227篇,写过Python、SQL、Excel入门文章,也写过Web开发、数据分析文章,老表还总结整理了一份2022Python学习资料和电子书资源,关注后私信回...

数据分析从零开始实战 | 基础篇(六)
文章 2022-10-31 来自:开发者社区

数据分析从零开始实战 | 基础篇(五)

简说Python,号主老表,Python终身学习者,数据分析爱好者,从18年开始分享Python知识,原创文章227篇,写过Python、SQL、Excel入门文章,也写过Web开发、数据分析文章,老表还总结整理了一份2022Python学习资料和电子书资源,关注后私信回...

数据分析从零开始实战 | 基础篇(五)
文章 2022-10-31 来自:开发者社区

数据分析从零开始实战 | 基础篇(四)

简说Python,号主老表,Python终身学习者,数据分析爱好者,从18年开始分享Python知识,原创文章227篇,写过Python、SQL、Excel入门文章,也写过Web开发、数据分析文章,老表还总结整理了一份2022Python学习资料和电子书资源,关注后私信回...

数据分析从零开始实战 | 基础篇(四)
文章 2022-10-30 来自:开发者社区

数据分析从零开始实战 | 基础篇(三)

简说Python,号主老表,Python终身学习者,数据分析爱好者,从18年开始分享Python知识,原创文章227篇,写过Python、SQL、Excel入门文章,也写过Web开发、数据分析文章,老表还总结整理了一份2022Python学习资料和电子书资源,关注后私信回...

数据分析从零开始实战 | 基础篇(三)
文章 2022-10-30 来自:开发者社区

数据分析从零开始实战 | 基础篇(二)

简说Python,号主老表,Python终身学习者,数据分析爱好者,从18年开始分享Python知识,原创文章227篇,写过Python、SQL、Excel入门文章,也写过Web开发、数据分析文章,老表还总结整理了一份2022Python学习资料和电子书资源,关注后私信回...

数据分析从零开始实战 | 基础篇(二)
文章 2022-10-30 来自:开发者社区

数据分析从零开始实战 | 基础篇(一)

简说Python,号主老表,Python终身学习者,数据分析爱好者,从18年开始分享Python知识,原创文章227篇,写过Python、SQL、Excel入门文章,也写过Web开发、数据分析文章,老表还总结整理了一份2022Python学习资料和电子书资源,关注后私信回...

数据分析从零开始实战 | 基础篇(一)
文章 2022-10-21 来自:开发者社区

Python数据分析与挖掘实战总结(二)

七、数据预处理数据清洗包括:删除原始数据中的无关数据、重复数据,平滑噪声数据,处理缺失值。拉格朗日插值法:当插值节点增减时,插值多项式就会发生变化,在实际计算中不方便。牛顿插值法:P(x)是牛顿插值逼近函数,R(x)是误差函数Python的Scipy库中只提供了拉格朗日插值法的函数&#...

Python数据分析与挖掘实战总结(二)
文章 2022-10-21 来自:开发者社区

Python数据分析与挖掘实战总结(一)

一、Python数据分析工具二、数据探索一、对数据的质量分析异常值的分析:1. 简单的统计量分析:查看最大最小值是否在合理范围2.3δ原则,在正态分布下异常值被定义为一组定值与平均值的距离超过3倍的标准差。3.箱形图分析:异常值被定义为小于QL-1.5IQR 或大于QR+1.5IQR  QL是所有数据的下四分位,QR是...

Python数据分析与挖掘实战总结(一)

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