文章 2022-05-08 来自:开发者社区

数据分析必知必会 | TGI指数分析实战

这是Python数据分析实战的第一个案例,详细解读TGI指数,并用Python代码实现基础的TGI偏好分析。经常有一些专业的数据分析报告,会提到TGI指数,例如“基于某某TGI指数,我们发现某类用户更偏好XX”。对于不熟悉TGI定义的同学,看到类似的话一定是云山雾罩。这次,我们就来聊一聊什么是TGI...

数据分析必知必会 | TGI指数分析实战
文章 2022-05-08 来自:开发者社区

Python数据分析实战基础 | 清洗常用4板斧

这是Python数据分析实战基础的第三篇内容,主要对前两篇进行补充,把实际数据清洗场景下常用但零散的方法,按增、删、查、分四板斧的逻辑进行归类,以减少记忆成本,提升学习和使用效率。首先,导入案例数据集。因为案例数据存放在同一个Excel表的不同Sheet下,我们需要指定sheetname分别读取&#...

Python数据分析实战基础 | 清洗常用4板斧
文章 2022-05-08 来自:开发者社区

Python数据分析实战基础 | 灵活的Pandas索引

这是Python数据分析实战基础的第二篇内容,结合案例详解Pandas索引的具体用法。已经熟练掌握Pandas索引的同学,可以加快手速滑动浏览或者直接略过本文。据不靠谱的数据来源统计,学习了Pandas的同学,有超过60%仍然投向了Excel的怀抱,之所以做此下策,多半是因为刚开始用Python处理数据时...

Python数据分析实战基础 | 灵活的Pandas索引
文章 2022-05-08 来自:开发者社区

Python数据分析实战基础 | 初识Pandas

这是Python数据分析实战基础的第一篇内容,主要是和Pandas来个简单的邂逅。已经熟练掌握Pandas的同学,可以加快手速滑动浏览或者直接略过本文。01  重要的前言这段时间和一些做数据分析的同学闲聊,我发现数据分析技能入门阶段存在一个普遍性的问题,很多凭着兴趣入坑的同学,都能够很快熟悉Python基础语法,...

Python数据分析实战基础 | 初识Pandas
文章 2022-05-08 来自:开发者社区

数据分析实战——EXCEL实现复购率计算

这是数据分析实战的第三篇(复购率计算篇),本文提供真实数据(脱敏),并梳理复购率计算思路和技巧,通过15分钟的阅读和实践,读者即可根据自己的订单数据灵活计算业务涉及到的复购率了。(实战数据在文末)相关核心技巧:辅助列,数据透视表O...

数据分析实战——EXCEL实现复购率计算
文章 2022-03-05 来自:开发者社区

2月28日 动手实战-基于EMR离线数据分析

体验后您将收获到如何登录EMR集群。如何上传数据到HDFS。如何使用hive创建表,并从hadoop文件系统加载数据。登录集群本步骤将指导您如何登录EMR集群终端。在远程桌面中点击Firefox ESR,会自动弹出分配子账号的登录页面,点击下一步,从左侧复制子用户密码,粘贴(温馨提示:粘贴快捷键为CTRL+V)到输入框登录成功后进入阿里云控制台首页,点击左侧菜单,输入关键词“emr”,点击 E-....

2月28日 动手实战-基于EMR离线数据分析
文章 2022-02-26 来自:开发者社区

动手实战-基于EMR离线数据分析

在远程桌面中点击Firefox ESR,会自动弹出分配子账号的登录页面,点击下一步,从左侧复制子用户密码,粘贴(温馨提示:粘贴快捷键为CTRL+V)到输入框登录成功后进入阿里云控制台首页,点击左侧菜单,输入关键词“emr”,点击 E-MapReduce 进入管理页面。3.在E-MapReduce控制台页面上方,选择资源所在地域。例如下图中,地域切换为华东2(上海)。说明:您可以在云产品资源列表中....

文章 2022-02-12 来自:开发者社区

实战|数据分析篇之豆瓣电影 TOP250

上次我们对豆瓣 TOP250 电影进行了抓取,链接我放在文末,需要自取。今天我们就对这批数据分析一波,看看可以找到什么结论。今天主要分析以下几个点。什么类型的电影上榜数量最多。上榜数量最多的国家和地区是哪里。上榜次数最多的导演和演员都有谁。电影的排名和评论人数以及评分人数有没有关系。上榜电影中人们更喜欢用哪些标签给电影做标注。数据清洗一般来说我们得到的数...

实战|数据分析篇之豆瓣电影 TOP250
文章 2021-12-16 来自:开发者社区

Python训练营笔记 从0完成一个数据分析实战 Day11

天池龙珠计划 Python训练营Data Science Workshop天池龙珠计划 Python训练营【Python入门系列】用Pandas揭秘美国选民的总统喜好 所记录的知识点ndarray -> str ndarray -> strndarray(str类型元素) -> str# ndarray -> str print("np.array(['1','2','3....

文章 2021-12-16 来自:开发者社区

Python训练营笔记 从0完成一个数据分析实战 Day10

天池龙珠计划 Python训练营Data Science Workshop天池龙珠计划 Python训练营【Python入门系列】用Pandas揭秘美国选民的总统喜好 所记录的知识点pd.read_csvpd.mergepd.DataFrameshape info describe 1、pd.read_csvpd.read_csv读取csv文件中的数据CSV文件内容a_0|b_0|c_0|d_0....

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