文章 2017-06-22 来自:开发者社区

《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一第2章

本节书摘来华章计算机《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一书中的第2章 ,第2.1节,纪贺元 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第2章 数据分析的理论、工具、模型记得在我上研究生的时候,曾经有一位老师问我,什么是足球的“越位”?我很奇怪他为什么问这个问题,他说看世界杯转播老是在说越位,但他不知道啥意思。而我上大学的时候特别喜欢踢球,大学毕业之后也经常....

文章 2017-06-22 来自:开发者社区

《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一1.5 如何成为数据分析高手

本节书摘来华章计算机《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一书中的第1章 ,第1.5节,纪贺元 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.5 如何成为数据分析高手 在工作中接触数据比较多的朋友,由于提高工作效率的需要,或者考虑到职业发展前途,经常会关心一个问题:我怎么样成为一个数据分析高手?这种想法非常自然,如同一个下围棋的人经常会想“我怎么样成为围棋高手....

文章 2017-06-22 来自:开发者社区

《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一1.4 数据分析的流程

本节书摘来华章计算机《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一书中的第1章 ,第1.4节,纪贺元 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4 数据分析的流程 数据分析一般有数据采集、数据整理、制表、数据分析、数据呈现等多个阶段。当然,不是说每一个数据分析的过程都需要这些阶段,有的企业数据质量非常好,自然就不需要数据采集过程了;也有些数据分析并不怎么需要呈现....

文章 2017-06-22 来自:开发者社区

《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一1.3.3 合适的工具

本节书摘来华章计算机《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一书中的第1章 ,第1.3节,纪贺元 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.3.3 合适的工具 用来做数据分析的工具很多,比较知名的就有10多种,如果再加上那些不知名的,说几十种都算少的。有的学员在跟我交流时提到不愿意换工具,例如他好不容易熟悉了Eviews,然后要做销售数据的季节性分解,虽然听....

文章 2017-06-22 来自:开发者社区

《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一1.2 数据分析能给我们带来什么

本节书摘来华章计算机《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一书中的第1章 ,第1.2节,纪贺元 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2 数据分析能给我们带来什么 数据分析是有成本的,这种成本包括时间精力、金钱,以及情感上的烦恼等。既然有成本付出,那人们自然关心,我能够从数据分析中得到什么? 1.2.1 了解数据的整体状况 曾有人在培训时提出,我公司的....

文章 2017-06-22 来自:开发者社区

《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一1.1 一眼就看到结论还需要数据分析吗

本节书摘来华章计算机《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一书中的第1章 ,第1.1节,纪贺元 著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.1 一眼就看到结论还需要数据分析吗 在我做数据分析培训和咨询的时候,时不时会有学员或者客户流露出这样的情绪:我们的企业其实是不需要数据分析的。我们公司的业务情况,我很清楚,分析不分析都那样,反正我都知道了。公司的数据好....

文章 2017-05-02 来自:开发者社区

《Python数据分析与挖掘实战》一导读

前 言 为什么要写这本书LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析后得出,目前最炙手可热的25项技能中,数据挖掘排名第一。那么数据挖掘是什么?数据挖掘是从大量数据(包括文本)中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法、工具和过程。数据挖掘有助于企业发现业务的趋势,揭示已知的事实,预测未知的....

文章 2017-05-02 来自:开发者社区

《Python数据分析与挖掘实战》一3.4 小结

本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第3章,第3.4节,作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.4 小结 本章从应用的角度出发,从数据质量分析和数据特征分析两个方面对数据进行探索分析,最后介绍了Python常用的数据探索函数及用例。数据质量分析要求我们拿到数据后先检测是否存在缺失值和异常值;数据特征分析要求我们在.....

文章 2017-05-02 来自:开发者社区

《Python数据分析与挖掘实战》一3.3 Python主要数据探索函数

本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第3章,第3.3节,作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.3 Python主要数据探索函数 Python中用于数据探索的库主要是Pandas(数据分析)和Matplotlib(数据可视化)。其中,Pandas提供了大量的与数据探索相关的函数,这些数据探索函数可大致分为统计特征.....

文章 2017-05-02 来自:开发者社区

《Python数据分析与挖掘实战》一3.2 数据特征分析

本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第3章,第3.2节,作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.2 数据特征分析 对数据进行质量分析以后,接下来可通过绘制图表、计算某些特征量等手段进行数据的特征分析。 3.2.1 分布分析 分布分析能揭示数据的分布特征和分布类型。对于定量数据,欲了解其分布形式是对称的还是非对称的.....

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