数据分析 | Numpy实战(三) - 分析各类用户占比
本次复习的知识点如下：numpy的reshape以及shape在实战中的运用matplotlib饼图绘制分析目标观察上次的数据，数据中有的数据有会员与非会员两种用户类别。这次我们主要分析一下两种类别用户在数据中占比。数据读取与数据清洗根据流程示意图我们主要遵循下面几个步骤：图 | 源自网络在过去两次...
数据分析 | Numpy实战(二) - 分析各类用户平均骑行时间
本次复习的知识点如下：布尔型数组及数据过滤多维数组的构造使用numpy保存文本文件matplotlib折线图绘制matplotlib图表常用属性的设置方法图表的保存关于数据源上次的文章发出之后发现忘了补充数据源的链接，之后咸鱼补充在留言区了，有需要动手实践的朋友可以自取，下面是直通车：数据分析 | ...
数据分析 | Numpy实战(一) - 分析某单车骑行时间
关于数据科学的学习，咸鱼也进行了一段时间，但是光学不练是学一点忘一点，所以咸鱼找了一些某共享单车的数据进行一点简单的数据分析。思路整理咸鱼也是第一次动手写数据分析相关的代码，所以咸鱼上网找了一张大致的流程图，且以此整理思路，分隔代码。图 | 源自网络在企业实际开发中各个步骤的代码不会像咸鱼下面的代码...
python数据分析实战
通过excel表单给图片文件重命名需求excel表单如下，其中ksh表示考生号，sfzh表示身份证号 图片文件格式如下。图片文件是身份证号+“jpg”格式命名的。 我们的任务是通过图片名的身份证号，找到对应的考生号，然后给图片重命名为：考生号+“JPG”。因为我们的图片文件是要...
MySQL数据分析实战：销售和用户行为分析案例分享
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，可以用来存储和管理大量的数据。除了存储数据，MySQL还可以用来进行数据分析。在本文中，我将介绍如何使用MySQL进行数据分析，并提供一些实际的示例。数据分析的基本概念在进行数据分析之前，我们需要了解一些基本概念。以下是一些常见的数据分析术语：数据仓库：数...
白话Elasticsearch44-深入聚合数据分析之案例实战_颜色+品牌下钻分析时按最深层metric进行排序
概述继续跟中华石杉老师学习ES，第44篇课程地址： https://www.roncoo.com/view/55案例需求： 颜色+品牌下钻分析时按最深层metric进行排序先看下默认的排序规则：GET /tvs/sales/_search { "aggs": { "group_by_color&am...
白话Elasticsearch43-深入聚合数据分析之案例实战__排序：按每种颜色的平均销售额升序排序
概述继续跟中华石杉老师学习ES，第43篇课程地址： https://www.roncoo.com/view/55官方说明search-aggregations-bucket-terms-aggregation-order： 戳这里案例需求： 按每种颜色的平均销售额降序排序求 每种颜色的平均销售额我们...
白话Elasticsearch42-深入聚合数据分析之案例实战__bucket filter：统计牌品最近一个月的平均价格（Filter Aggregation）
概述继续跟中华石杉老师学习ES，第41篇课程地址： https://www.roncoo.com/view/55官方说明Filter Aggregation：戳这里案例需求： 统计牌品最近一个月的平均价格今天是 2019-08-24 ，为了演示该案例，我们批量更新下数据POST /tvs/sales...
白话Elasticsearch41-深入聚合数据分析之案例实战__过滤+聚合：统计价格大于2000的电视平均价格
概述继续跟中华石杉老师学习ES，第41篇课程地址： https://www.roncoo.com/view/55案例需求： 统计价格大于2000的电视的平均价格原始数据：不多说了，很简单，只需要在查询的时候过滤下即可GET /tvs/sales/_search { "query": { ...
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