《Python数据分析与挖掘实战》一1.5 常用的数据挖掘建模工具
本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第1章，第1.5节，作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.5 常用的数据挖掘建模工具 数据挖掘是一个反复探索的过程，只有将数据挖掘工具提供的技术和实施经验与企业的业务逻辑和需求紧密结合，并在实施过程中不断地磨合，才能取得好的效果。下面简单介绍几种常用的数据挖掘建模工具。（1）.....
《Python数据分析与挖掘实战》一1.2 从餐饮服务到数据挖掘
本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第1章，第1.2节，作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.2 从餐饮服务到数据挖掘 企业经营最大的目的就是盈利，而餐饮业企业盈利的核心就是其菜品和顾客，也就是其提供的产品和服务对象。企业经营者每天都在想推出什么样的菜系和种类能吸引更多的顾客，究竟顾客各自的喜好是什么，在不同的.....
《Python数据分析与挖掘实战》一1.3 数据挖掘的基本任务
本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第1章，第1.3节，作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.3 数据挖掘的基本任务 数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力。对餐饮企业而言，数据挖掘的基本任务是从餐饮企业采.....
《Python数据分析与挖掘实战》一第1章 数据挖掘基础1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑
本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第1章，第1.1节，作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 第1章 数据挖掘基础 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑 国内某餐饮连锁有限公司（以下简称T餐饮）成立于1998年，主要经营粤菜，兼顾湘菜、川菜等综合菜系。至今已经发展成为在国内具有一定知名度、美誉度，多品牌、立体化的大型餐.....
《R语言数据分析与挖掘实战》——3.4 小结
本节书摘来自华章计算机《R语言数据分析与挖掘实战》一书中的第3章，第3.4节，作者 张良均，云伟标，王路，刘晓勇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.4 小结 本章从应用的角度出发，从数据质量分析和数据特征分析两个方面对数据进行探索分析，最后介绍了R语言中常用的数据探索函数及用例。数据质量分析要求我们拿到数据后要先检测是否存在缺失值和异常值；而数据特征分析要求我们在数据挖....
《R语言数据分析与挖掘实战》——3.3 R语言主要数据探索函数
本节书摘来自华章计算机《R语言数据分析与挖掘实战》一书中的第3章，第3.3节，作者 张良均，云伟标，王路，刘晓勇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.3 R语言主要数据探索函数 R提供了大量的与数据探索相关的函数，这些数据探索函数可大致分为统计特征函数与统计作图函数。本小节对R中主要的统计特征函数与统计作图函数进行介绍，并举例以方便理解。 3.3.1 统计特征函数 统计特....
《R语言数据分析与挖掘实战》——3.2 数据特征分析
本节书摘来自华章计算机《R语言数据分析与挖掘实战》一书中的第3章，第3.2节，作者 张良均，云伟标，王路，刘晓勇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.2 数据特征分析 对数据进行质量分析以后，接下来可通过绘制图表、计算某些特征量等手段进行数据的特征分析。 3.2.1 分布分析 分布分析能揭示数据的分布特征和分布类型。对于定量数据，欲了解其分布形式是对称的还是非对称的、发现....
《数据分析实战 基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一第3章 数据采集与整理
本节书摘来自华章出版社《数据分析实战基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一书中的第3章，第3.1节，纪贺元 著，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第3章 数据采集与整理 巧妇难为无米之炊，对于数据分析而言，数据收集是极其重要的一步。我曾经听到有人说过，只要有数据，分析嘛，总归做得出来的，我个人基本同意这个观点。但大多数情况下，我们面临的都不是现成的数据，需要有一个企业外....
《R语言数据分析与挖掘实战》——第3章 数 据 探 索 3.1 数据质量分析
本节书摘来自华章计算机《R语言数据分析与挖掘实战》一书中的第3章，第3.1节，作者 张良均，云伟标，王路，刘晓勇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第3章 数 据 探 索 根据观测、调查收集到初步的样本数据集后，接下来要考虑的问题是：样本数据集的数量和质量是否满足模型构建的要求？有没有出现从未设想过的数据状态？其中有没有什么明显的规律和趋势？各因素之间有什么样的关联性？....
《数据分析实战 基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一第2章 数据分析的理论、工具、模型
本节书摘来自华章出版社《数据分析实战基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一书中的第2章，第2.1节，纪贺元 著，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第2章 数据分析的理论、工具、模型 记得在我上研究生的时候，曾经有一位老师问我，什么是足球的“越位”？我很奇怪他为什么问这个问题，他说看世界杯转播老是在说越位，但他不知道啥意思。而我上大学的时候特别喜欢踢球，大学毕业之后也经常....
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