文章 2023-12-20 来自:开发者社区

利用Python和Pandas对小费数据集进行数据分析与可视化实战(超详细 附源码)

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~下面主要对小费数据集进行数据的分析与可视化,用到的小费数据集来源于Python库的Seaborn中自带的数据,已被事先转存为Excel类型的数据首先导入模块并且获取数据import numpy as np import pandas as pd %matplotlib inline fdata=pd.read_excel('tips.xls')....

利用Python和Pandas对小费数据集进行数据分析与可视化实战(超详细 附源码)
文章 2023-12-20 来自:开发者社区

【数据分析与可视化】Pandas可视化与数据透视表的讲解及实战(超详细 附源码)

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、数据透视表数据透视表(Pivot Table)是数据分析中常见的工具之一,根据一个或多个键值对数据进行聚合,根据列或行的分组键将数据划分到各个区域在Pandas中,除了使用groupby对数据分组聚合实现透视功能外,还可以使用pivot_table函数实现pivot_table函数格式:     pivot_table(data....

【数据分析与可视化】Pandas可视化与数据透视表的讲解及实战(超详细 附源码)
文章 2023-11-06 来自:开发者社区

python pandas 宝可梦数据分析可视化实战 课程设计 完整代码+数据 可直接运行

项目演示:https://www.bilibili.com/video/BV1Xv4y1V7sW/?spm_id_from=333.999.0.0本博客附完整的代码+数据

python pandas 宝可梦数据分析可视化实战 课程设计 完整代码+数据 可直接运行
文章 2023-11-06 来自:开发者社区

python之电脑信息数据分析实战基于 词云 柱状图 饼图 实验报告 代码+数据

项目参考:https://www.bilibili.com/video/BV1XL411d7cL/?spm_id_from=333.999.0.0附 实验报告+代码+数据项目截图:

python之电脑信息数据分析实战基于 词云 柱状图 饼图 实验报告 代码+数据
文章 2023-11-06 来自:开发者社区

网络爬虫的实战项目:使用JavaScript和Axios爬取Reddit视频并进行数据分析

概述 网络爬虫是一种程序或脚本,用于自动从网页中提取数据。网络爬虫的应用场景非常广泛,例如搜索引擎、数据挖掘、舆情分析等。本文将介绍如何使用JavaScript和Axios这两个工具,实现一个网络爬虫的实战项目,即从Reddit这个社交媒体平台上爬取视频,并进行数据分析。本文的目的是帮助读者了解网络爬虫的基本原理和步骤,以及如何使用代理IP技术,避免被目标网站封禁。 正文 1. JavaS...

网络爬虫的实战项目:使用JavaScript和Axios爬取Reddit视频并进行数据分析
文章 2023-10-17 来自:开发者社区

Python 爬虫实战之爬拼多多商品并做数据分析

Python爬虫可以用来抓取拼多多商品数据,并对这些数据进行数据分析。以下是一个简单的示例,演示如何使用Python爬取拼多多商品数据并进行数据分析。首先,需要使用Python的requests库和BeautifulSoup库来抓取拼多多商品页面。以下是一个简单的示例代码:```pythonimport reques...

文章 2023-09-26 来自:开发者社区

Python实战项目——旅游数据分析(四)

由于有之前的项目,所以今天我们直接开始,不做需求分析,还不会需求分析的可以看我之前的文章。Python实战项目——用户消费行为数据分析(三)导入库import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline p...

Python实战项目——旅游数据分析(四)
文章 2023-09-26 来自:开发者社区

Python实战项目——用户消费行为数据分析(三)

项目介绍,需求分析项目介绍:今天我们要对用户消费行为进行分析,用户消费行为数据分析项目旨在利用大量用户消费数据,通过数据挖掘和分析技术,深入了解用户在产品或服务上的消费行为模式和习惯。通过对数据的挖掘和分析,该项目可以帮助企业更好地了解其用户,优化产品或服务,提高用户满意度࿰...

Python实战项目——用户消费行为数据分析(三)
文章 2023-09-26 来自:开发者社区

Python实战项目——物流行业数据分析(二)

今天我们对物流行业数据进行简单分析,数据来源:某企业销售的6种商品所对应的送货及用户反馈数据解决问题:1、配送服务是否存在问题2、是否存在尚有潜力的销售区域3、商品是否存在质量问题分析过程:依旧先进行数据处理一、数据清洗① 重复值、缺失值、格式调② 异常值处理(比如:销售金额存在等于0的,数量和销售...

Python实战项目——物流行业数据分析(二)
文章 2023-09-26 来自:开发者社区

Python实战项目——餐厅订单数据分析(一)

项目背景餐厅经营的好坏需要用数据来说明,如果一个餐厅生意惨淡,那么应该先收集最近的数据,然后进行数据分析,再对应相应出现的问题进行解决和做出对应的商业调整。今天开始我们分析一来家餐厅的数据。认识数据并预处理拿到一个数据,第一步就是要进行数据预处理。我们经常遇见的数据存在噪声、冗余、关联性、不完整性等。数据预处理的常见方法&#x...

Python实战项目——餐厅订单数据分析(一)

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