数据分析入门系列教程-决策树实战
在学习了上一节决策树的原理之后，你有没有想动手实践下的冲动呢，今天我们就来用决策树进行项目实战。决策树的应用场景是非常广泛的，在各行各业都有应用，并且有非常良好的表现。金融行业的风险贷款评估，医疗行业的疾病诊断，电商行业的销售预测等等。sklearn 中的决策树首先我们先来了解下如何在 sklearn 中使用决策树模型。在 sklearn 中，可以使用如下方式来构建决策树分类器from skle....
数据分析入门系列教程-KNN实战
上一节我们完成了 KNN 算法理论的学习，同时还手动写了一个简易版的 KNN 分类器。今天我们来进行 KNN 的实战，看看如何通过 KNN 算法来解决生活中的问题。在实战之前，我们先来介绍一个概念-超参数。还记得我们上一节讲到的选择 K 值吗，这里的 K 就是超参。所谓超参数，就是在机器学习算法模型执行之前需要指定的参数。（调参调的就是超参数） 如KNN 算法中的 K。与之相对的概念是模型参数，....
【数据分析与可视化】对图像进行SVD分解并重构图像实战（附源码）
需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~下面对图像数据进行SVD分解，分别选取部分特征值进行图像重构并显示图像一、SVD压缩原理压缩原理（SVD的降维原理）奇异值可以被看作成一个矩阵的代表值，或者说，奇异值能够代表这个矩阵的信息。当奇异值越大时，它代表的信息越多。因此，我们取前面若干个最大的奇异值，就可以基本上还原出数据本身二、SVD分解实战 首先打开图像并显示然后对图像数据进行SVD....
【数据分析与可视化】Scipy中的图像处理信号处理讲解与实战（附源码 超详细）
需要源码和图片集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、Scipy的图像处理简单的介绍一下SciPy在图像处理方面的应用，如果专业做图像处理当然还是建议使用OpenCV1 图像平滑图像平滑是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分或抑制图像噪声和干扰高频成分，使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度，改善图像质量的图像处理方法图像平滑的方法包括：插值方法，线性平滑方法，卷积法等ndimage.med....
【数据分析与可视化】时间序列基础讲解与实战（图文解释 附源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~在很多行业，时间序列数据是一种重要的结构化数据类型，如金融、经济、生态学、神经科学和物理学等领域。在多个时间点观测或测量的数据形成了时间序列一、日期和时间数据类型1 datetime构造 Python标准库中包含了用于日期（date）、时间（time）、日历（calendar）等功能的数据类型，主要会用到datetime、time、cale....
【数据分析与可视化】pyecharts可视化图表讲解及实战（超详细 附源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、pyecharts简介pyecharts是基于Echart图表的一个类库，而Echart是百度开源的一个可视化JavaScript库pyecharts主要基于web浏览器进行显示，绘制的图形比较多，包括折线图、柱状图、饼图、漏斗图、地图、极坐标图等，代码量很少，而且很灵活，绘制出来的图形很美观使用pyecharts时，需要安装相应的库，安装命令为：....
【数据分析与可视化】利用Python对学生成绩进行可视化分析实战（附源码）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~下面对学生成句和表现等数据可视化分析1：导入模块import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei'] plt.rcParams[....
【数据分析与可视化】Seaborn中常用绘图模型讲解及实战（图文解释 附源码）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~1. 直方图和密度曲线图Seaborn中利用distplot( )和 kdeplot( )绘制直方图和密度曲线图，distplot( )为hist加强版，默认情况下绘制一个直方图，并嵌套一个对应的密度图例：绘制iris数据集中Petal.Width的分布图import matplotlib.pyplot as plt import pandas....
【数据分析与可视化】Matplotlib中动态rc参数设置详解与实战（图文解释 附源码）
需要源码和PPT请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~设置pyplot的动态rc参数pyplot使用rc配置文件来自定义图形的各种默认属性，被称为rc配置或rc参数在pyplot中几乎所有的默认属性都是可以控制的，例如视图窗口大小以及每英寸点数、线条宽度、颜色和样式、坐标轴、坐标和网格属性、文本、字体等两种方式可以设置参数，即全局参数定制和rc设置方法。 查看matplotlib的rc参数： &am...
利用Python和Pandas对小费数据集进行数据分析与可视化实战（超详细 附源码）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~下面主要对小费数据集进行数据的分析与可视化，用到的小费数据集来源于Python库的Seaborn中自带的数据，已被事先转存为Excel类型的数据首先导入模块并且获取数据import numpy as np import pandas as pd %matplotlib inline fdata=pd.read_excel('tips.xls')....
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