【C++】哈希容器
unordered系列关联式容器 在之前的博文中介绍过关联式容器中的map与set，同map与set一样，unordered_set与unordered_set也是关联式容器。 在C++98中，STL提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器，查询效率可以达到logN；在...
【C++航海王：追寻罗杰的编程之路】哈希的应用——位图 | 布隆过滤器
1 -> 位图 1.1 -> 位图的概念 位图的概念：所谓位图，就是用每一位来存放某种状态，适用于海量数据，数据无重复的场景。通常是用来判断某个数据是否存在的。 下面是一道面试题： 给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在这40亿个数中。 遍历，时间复杂度O(N)。 排序(O(Nlog...
【C++航海王：追寻罗杰的编程之路】一篇文章带你认识哈希
1 -> unordered系列关联式容器 在C++98中，STL提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器，在查询时效率可达到O(n)，即最差情况下需要比较红黑树的高度次，当树中的节点非常多时，查询效率也不理想。最好的查询是进行很少的比较次数就能将元素找到，因此在C++11中，STL又提供了4个unordered系列的关联式容器，这四个容器与红黑树结构的关联式容器使用方式基本类似，...
c++实现哈希桶
闭散列的回顾 在前面的学习中我们知道了闭散列的运算规则，当两个数据计算得到的位置发生冲突时，它会自动的往后寻找没有发生冲突的位置，比如说当前数据的内容如下： 当插入的数据为33时计算的位置为3，可是位置3已经被占领了...
从C语言到C++_32(哈希的应用)位图bitset+布隆过滤器+哈希切割(下）
从C语言到C++_32(哈希的应用)位图bitset+布隆过滤器+哈希切割（中)：https://developer.aliyun.com/article/1522346 完整 BloomFilter.h 和测试 #pragma once #include <iost...
从C语言到C++_32(哈希的应用)位图bitset+布隆过滤器+哈希切割（中)
从C语言到C++_32(哈希的应用)位图bitset+布隆过滤器+哈希切割（上）：https://developer.aliyun.com/article/1522341 1.3 位图解决海量数据面试题 下面是一些海量数据面试题： 1. 给定100亿个整数，如何设计算法找到只出现一次的整数？ 2. 给两个文件，分别有100亿个整数，我们只有1G内存，如何...
从C语言到C++_32(哈希的应用)位图bitset+布隆过滤器+哈希切割（上）
1. 位图 腾讯面试题：给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。给一个无符号整数， 如何快速判断一个数是否在这40亿个数中。 根据我们现有的知识，该如何处理上面的问题呢？ 1. 遍历，时间复杂度O(N) 2. 排序(O(NlogN))，利用二分查找: logN 3. 红黑树 / 哈希表。 还有很多其他的方式...
从C语言到C++_30(哈希)闭散列和开散列(哈希桶)的实现（下）
从C语言到C++_30(哈希)闭散列和开散列(哈希桶)的实现（中）：https://developer.aliyun.com/article/1522314 3. 开散列与闭散列比较 开散列也就是哈希桶，看起来每个节点中多了一个指针，比闭散列存放的数据大，但是它空间利用率高，负载因子大于1的时候才会扩容。 闭散列方式中必须有大量的空闲空间来保证搜索的效率，二次探...
从C语言到C++_30(哈希)闭散列和开散列(哈希桶)的实现（中）
从C语言到C++_30(哈希)闭散列和开散列(哈希桶)的实现（上）：https://developer.aliyun.com/article/1522312 2.1.2 闭散列二次探测（了解） 线性探测的缺陷是产生冲突的数据堆积在一块，这与其找下一个空位置有关系， 因为找空位置的方式就是挨着往后逐个去找，因此二次探测为了避免该问题。 线性探测：star...
从C语言到C++_30(哈希)闭散列和开散列(哈希桶)的实现（上）
1. 哈希结构 写OJ时经常看到用到哈希的概念的话，效率就会比较高 1.1 哈希的概念 （以前也学了和哈希相关的概念，绝对映射，相对映射等等） 比如写过的这题：387. 字符串中的第一个唯一字符 - 力扣（LeetCode） class Solution...
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