缓存场景的相关内容

文章 2025-09-12 来自：开发者社区

Spring Boot配置优化：Tomcat+数据库+缓存+日志，全场景教程

前言 Spring Boot配置优化，每个配置都附有代码和详解，即使刚接触也能轻松上手（注：具体配置需结合实际使用的Spring Boot版本进行调整）。一、Tomcat连接池配置：应对高并发的“交通指挥官” Spring Boot默认集成Tomcat服务器，但默认连接池参数偏保守，...

文章 2024-10-29 来自：开发者社区

缓存技术有哪些应用场景呢

缓存技术在多个领域和场景中都有广泛的应用，以下是其一些主要的应用场景： 1. Web开发静态资源缓存：在Web开发中，缓存技术常被用于存储静态资源，如图片、CSS文件和JavaScript文件。通过将这些资源缓存在服务器或客户端，可以减少服务器的请求压力和网络延迟，提高页面的加载速度。API响应缓...

文章 2024-10-14 来自：开发者社区

Redis 是一个高性能的键值对存储系统，常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。

Redis，作为一个高性能的键值对存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、会话管理等场景。随着数据量的增长，有时我们需要将Redis中的数据导出到文件或其他系统中进行进一步的分析、备份或迁移。本文将详细介绍几种从Redis中导出数据的方法，并附上示例代码，帮助你轻松实现数据导出。方法一：使用Redis命令与重定向R...

文章 2024-10-13 来自：开发者社区

大数据-38 Redis 高并发下的分布式缓存 Redis简介缓存场景读写模式旁路模式穿透模式缓存模式基本概念等

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！目前已经更新到了： Hadoop HDFS MapReduce Hive Flume Sqoop Zookeeper HBase Redis 章节内容上一节我们完成了： HBase Maven工程 POM引入 HBase Jav...

问答 2024-07-31 来自：开发者社区

DADI相比开源解决方案Alluxio-Fuse在缓存命中场景下的RT（响应时间）有何优势？

文章 2024-07-24 来自：开发者社区

Redis问题之在高并发场景下，保证Redis缓存和数据库的一致性如何解决

问题一：Redis的缓存失效策略有哪些？ Redis的缓存失效策略有哪些？参考回答：定时清除：针对每个设置过期时间的key都创建指定定时器。惰性清除：访问时判断，如果key已过期则删除。定时扫描清除：定时扫描一定数量的key，检查是否有过期的，并删除。关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://develope...

文章 2024-07-21 来自：开发者社区

高并发架构设计三大利器：缓存、限流和降级问题之滑动窗口算法适用于哪些场景

问题一：滑动窗口算法适用于哪些场景？滑动窗口算法适用于哪些场景？参考回答：适用于与固定窗口算法相同的场景，特别是那些对流量限制要求较高的场景，需要更好地应对突发流量。通过使用滑动窗口算法，可以更精确地控制单位时间内的请求量，避免固定窗口算法中的临界突变问题。关于本问题的更多回答可点击原文查看： https://developer...

文章 2024-07-21 来自：开发者社区

高并发架构设计三大利器：缓存、限流和降级问题之高并发主要应用场景有那些

问题一：高并发主要应用场景有那些呀？高并发主要应用场景有那些呀？参考回答：高并发场景广泛应用于热门网站、电商平台、社交媒体等互联网应用中。例如，在电商平台上有大量用户同时浏览、搜索商品，提交订单等操作；社交媒体平台上有大量用户同时发布、点赞、评论等操作。这些场景需要系统能够同时处理大量请求，并保证系统的性能、可用性和用户体验。关于本问题...

文章 2024-07-21 来自：开发者社区

高并发架构设计三大利器：缓存、限流和降级问题之本地缓存问题如何解决

问题一：反向代理缓存是什么，它适用于哪些场景？反向代理缓存是什么，它适用于哪些场景？参考回答：反向代理缓存是指在反向代理服务器上对请求的响应进行缓存，适用于访问外部服务速度比较慢，但是数据变化不频繁的场景。通过缓存经常请求的静态内容，反向代理服务器可以直接返回缓存的响应，无需再次向源服务器请求。关于本问题的更多回答可点击原文查看： ...

文章 2024-07-12 来自：开发者社区

高并发场景下，到底先更新缓存还是先更新数据库？

在大型系统中，为了减少数据库压力通常会引入缓存机制，一旦引入缓存又很容易造成缓存和数据库数据不一致，导致用户看到的是旧数据。为了减少数据不一致的情况，更新缓存和数据库的机制显得尤为重要，接下来带领大家踩踩坑。 &n...

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更新时间 2025-09-22 18:07:46

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随着业务发展，承载业务的应用将会面临更大的流量压力，如何降低系统的响应时间，提升系统性能成为了每一位开发人员需要面临的问题，使用缓存是首选方案。本方案介绍如何运用云数据库Redis版构建缓存为应用提速。

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