[帮助文档] 如何使用智能制造平台AICS实时算法编排模块

本文为您介绍如何使用智能制造平台AICS实时算法编排模块。

AI当自强:独家揭秘旷视自研人工智能算法平台Brain++

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旷视自研人工智能算法平台示意图如果说算法模型是果实,那么开发它的环境和框架就是培育果树的土壤。尽管平时在开发中,框架和底层环境没有那么引人瞩目,但没有这些底层技术的支持,优秀的思路和创意也就无从实现。当前,深度学习社区基本上被 TensorFlow 和 PyTorch 两大框架垄断。开源框架固然具有...

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从算法平台到机器视觉和语音识别,优必选全面布局人工智能

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从 2008 年到 2012 年,周剑用了第一个五年时间,研发出满意的舵机。这成为周剑在 2012 年创立优必选科技(下简称优必选)的底气,也成就了优必选的第一个五年————舵机是优必选的核心技术,覆盖 Alpha1、Alpha2、Jimu 和 Cruzr 等重要产品,由于市场对其产品的看好...

ML之回归预测:利用Lasso、ElasticNet、GBDT等算法构建集成学习算法AvgModelsR对国内某平台上海2020年6月份房价数据集【12+1】进行回归预测(模型评估、模型推理)

利用Lasso、ElasticNet、GBDT等算法构建集成学习算法AvgModelsR对国内某平台上海2020年6月份房价数据集【12+1】进行回归预测(模型评估、模型推理)1、数据集基本信息 (3000, 13) 13 3000  total_price     &...

ML之回归预测:利用多个算法模型(LassoR、KernelRidgeR、ElasticNetR、GBR、LGBMR、XGBR)对国内某平台上海2020年6月份房价数据集【12+1】进行回归预测(三)

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5、LGBMRLGBMR-0.001LGBMR-0.001 Score value: 0.16876197122096692LGBMR-0.001 R2    value: 0.16876197122096692LGBMR-0.001 MAE   value: 0.09...

ML之回归预测:利用多个算法模型(LassoR、KernelRidgeR、ElasticNetR、GBR、LGBMR、XGBR)对国内某平台上海2020年6月份房价数据集【12+1】进行回归预测(二)

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3、ElasticNetRElasticNetR-0.5 Score value: -0.0005308426992141069ElasticNetR-0.5 R2    value: -0.0005308426992141069ElasticNetR-0.5 MAE  ...

ML之回归预测:利用多个算法模型(LassoR、KernelRidgeR、ElasticNetR、GBR、LGBMR、XGBR)对国内某平台上海2020年6月份房价数据集【12+1】进行回归预测(一)

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利用多个算法模型(LassoR、KernelRidgeR、ElasticNetR、GBR、LGBMR、XGBR)对对国内某平台上海2020年6月份房价数据集【12+1】进行回归预测(包括特征工程)1、LassoRLassoR-0.5 Score value: -0.00050555523957673...

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AlinkAlink是基于Flink的通用算法平台,由阿里巴巴计算平台PAI团队研发,欢迎大家加入Alink开源用户钉钉群进行交流。Alink文档:https://www.yuque.com/pinshu/alink_docAlink使用指南:https://www.yuque.com/pinshu...

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