文章 2024-07-04 来自:开发者社区

【重磅】“一招”解决智能算法中不满足“预期”的问题【以微电网优化调度为例】

1主要内容 之前完整复现了微电网优化调度的模型,具体链接为:【完全复现】基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度,这是一个并不复杂的模型,甚至不借助智能算法,我们也能大致分析出电网、柴油发电机、微型燃气轮机等主体的出力情况,在分析过程中会发现,有时候算法优化出来的结果并不满足我们的“预期”,举个例子,通过下图的优化结果来进一步分析。 ...

【重磅】“一招”解决智能算法中不满足“预期”的问题【以微电网优化调度为例】
文章 2024-06-26 来自:开发者社区

【完全复现】基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度

 主要内容   程序完全复现文献模型《基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度》,以微电网系统运行成本和环境保护成本为目标函数,建立了并网方式下的微网多目标优化调度模型,通过改进粒子群算法和原始粒子群算法进行对比,验证改进方法的优越性。虽然标题是多目标优化算法,实质指的是权值多目标,即通过不同目标权值相加的方式转化为单目标进行求解,程序采用matlab编写,模块化编...

【完全复现】基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度

智能运维赛(复赛):利用数据和算法,快速定位系统异常并进行根因分析

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智能创作赛(复赛):相册应用中的视频故事生成算法介绍

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智能创作赛(初赛):相册应用中的故事生成算法介绍

1 课时 |
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开发者课程背景图
文章 2024-06-19 来自:开发者社区

基于变异混合蛙跳算法的车间调度最优化matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图

1.程序功能描述变异混合蛙跳算法的车间调度最优化,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 Pop_n = round(sqrt(Npop)); Pop_s = ceil(Npop/Pop_n); Npop =Pop_s*Pop_n; ...

基于变异混合蛙跳算法的车间调度最优化matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图
文章 2024-06-11 来自:开发者社区

基于自适应遗传算法的车间调度matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图

1.程序功能描述 基于自适应遗传算法的车间调度matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图和优化算法的适应度收敛曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 Num1 = 8; %机器数 Num2 = 2; %产生时间矩阵 T = 0.4+rand(Num2,Num1); ...

基于自适应遗传算法的车间调度matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图
文章 2024-05-08 来自:开发者社区

【问题探讨】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究

主要内容   该模型以环境保护成本和运行成本为双目标构建了微电网优化调度模型,模型目标函数和约束条件复现文献《基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度》,程序的特点是采用非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO,实现了柴油发电机、蓄电池、微燃机和主网交互等出力情况,程序实现了四种模式下的求解方案,分别指权值折衷解、总成本最低、运行成本最低和环境保护成本最低,程序采用matlab编写...

【问题探讨】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究
文章 2024-05-08 来自:开发者社区

基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究(matlab代码)

1 主要内容 程序完全复现文献《A Distributed Dual Consensus ADMM Based on Partition for DC-DOPF with Carbon Emission Trading》,建立了一个考虑碳排放交易的最优模型,首先,对测试系统(6节点或者30节点或者118节点系统)进行了分区,以便后续ADMM算法的应用,其次,构建了DC-DOPF的最优潮流...

基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究(matlab代码)
文章 2024-05-08 来自:开发者社区

基于多目标粒子群算法的微电网优化调度-王金全

1 主要内容 本程序为《基于多目标粒子群算法的微电网优化调度》-王金全文章的方法复现,考虑因素较文章复杂,除了考虑基本机组、储能等的出力,还考虑了弃风和弃光,很值得大家学习参考!针对光伏电池、风机、微型燃气轮机、柴油发电机以及蓄电池组成的微电网系统的优化问题进行研究,在满足系统约束条件下,建立了包含运行成本、可中断负荷补偿成本以及污染物处理费用的微电网多目标优化调度模型,并利用多目标粒子...

基于多目标粒子群算法的微电网优化调度-王金全
文章 2024-05-08 来自:开发者社区

基于CCG算法的IEEE33配电网两阶段鲁棒优化调度matlab

1 前言 鲁棒优化是电力系统研究的热点,而两阶段鲁棒和分布鲁棒研究就成为各类期刊(sci/ei/核心)的宠儿,最简单的思路是通过改变模型(考虑设备备用等)和组合创新(需求响应等),得到该类问题另外一个方向的深入研究结论。这里仅仅为发文章提供一点点参考建议和思路! 本次和大家分享的是33节点系统的两阶段鲁棒优化调度程序,该程序主要是复现《两阶段鲁棒优化的主动配电网动态无功优化》-熊...

基于CCG算法的IEEE33配电网两阶段鲁棒优化调度matlab
阿里云文档 2023-12-20

负载均衡SLB调度算法

负载均衡会根据配置的调度算法,将来自客户端的请求按照对应的算法规则转发至相应的后端服务器。负载均衡支持轮询、加权轮询、加权最小连接数、一致性哈希等多种调度算法,用于支持不同的业务场景。

文章 2023-10-30 来自:开发者社区

【K8s源码品读】008:Phase 1 - kube-scheduler - 初探调度的启动流程与算法

聚焦目标 理解kube-scheduler启动的流程 目录 kube-scheduler的启动Scheduler的注册了解一个最简单的算法NodeName run // kube-scheduler 类似于kube-apiserver,是个常驻进程,查看其对应的Run函数 func runCommand(cmd *cobra.Command, opts *option...

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