移动数据分析提供用户访问上报原始数据的接口吗?

[font=PingFangSC, "]提供,在移动数据分析申请开通“云隧道”功能,就可以在ODPS查询采集到的数据,一方面可以做BI分析,另一方面可以ETL数据加工,另外,用户可以通过ODPS访问到自己上传的原始日志是移动数据分析帮助用户实现日志自主分析闭环的关键。

移动数据分析业务数据基本使用该在哪里

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实时数据分析:使用Flink实时发现最热Github项目

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日志服务 SLS 可观测数据分析平台介绍

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Quick BI在业务数据分析中的实战应用

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开发者课程背景图

阿里云MVP Meetup:《云数据·大计算:海量日志数据分析与应用》之《数据分析展现:可视化报表及嵌入应用》篇

实验背景介绍 本手册为阿里云MVP Meetup Workshop《云计算·大数据:海量日志数据分析与应用》的《数据分析展现:可视化报表及嵌入应用》篇而准备。主要阐述如何使用Quick BI制作报表,将前面几个实验处理分析得来的数据进行有效的展现和洞察。 《数据加工:用户画像》实验中的结果表数据已经...

阿里云MVP Meetup 《云数据·大计算:海量日志数据分析与应用》之《数据采集:日志数据上传》篇

大数据workshop:《云数据·大计算:海量日志数据分析与应用》之《数据采集:日志数据上传》篇 本手册为阿里云MVP Meetup Workshop《云计算·大数据:海量日志数据分析与应用》的《数据采集:日志数据上传》篇而准备。主要为保障各位学员在workshop当天能够顺畅进行动手实操,那么本节...

需要对冷数据做保存和数据分析应该用哪个产品?

有100G左右的冷数据,考虑到以后数据增大,最多也有300G数据,存在RDS mysql里,数据不会被修改,几乎没有查需求,现在想要把这些数据迁移到类似hdfs的文件系统里,以后可以对这些数据进行分析,做封存,就可以把mysql里的数据都清除了,请问需要选择哪个产品比较好呢?因为数据量不是十分大,应...

《R语言游戏数据分析与挖掘》一2.2 数据对象

2.2 数据对象 R拥有许多用于存储数据的对象类型,包括向量、矩阵、数组、数据框和列表。它们在存储数据的类型、创建方式、结构复杂度,以及用于定位和访问其中个别元素的标记等方面均有所不同。多样化的数据对象赋予了R灵活处理数据的能力。R中有许多数据类型用来存储各种各样的数据,包括数值型(numeric)...

【数据蒋堂】第2期:非结构化数据分析技术是忽悠

大数据概念兴起的同时也带热了非结构化数据分析。传说一个企业中80%的数据都是非结构化数据,如果按占据空间来算,这个比例大体不假,毕竟音视频这类数据真地很大。有这么大的数据量,需要进行分析是很自然的事了,而要分析当然就要有相应的技术手段了。 那为什么说非结构化数据分析技术是忽悠呢? 不存在通用的非结构...

数据分析对淘宝时段和地域数据的运用

商业活动过程中会产生很多方面的数据,这些数据所反映的是关于消费者和潜在的大型客户的信息,如果能够对这些数据进行深入的分析就会对于用户的行为掌握得更为精准,比如说在淘宝中运用数据分析就能够分析出当前的用户在淘宝时段和地域中的特点和规律,从而更好的把握市场需求。 那么在淘宝数据上什么样的数据才是时段性的...

创业公司做数据分析(二)运营数据系统

作为系列文章的第二篇,本文将首先来探讨应用层中的运营数据系统,因为运营数据几乎是所有互联网创业公司开始做数据的起点,也是早期数据服务的主要对象。本文将着重回顾下我们做了哪些工作、遇到过哪些问题、如何解决并实现了相应的功能。 早期数据服务 产品上线开始推广后不久,后台研发人员便会经常收到运营同事的私信...

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