数据分析，要依靠大数据来做，大数据又需要大量的服务器和数据，这都是成本，一般的创业公司如何把握平衡？
数据分析，要依靠大数据来做分析，大数据又需要大量的服务器和数据，这都是需要成本的，对于一般的创业公司，这个平衡点如何把握？
Q1.请问5-10年内，从事此工作的被替代性如何？ Q2.能分析数据跟不能分析数据的人有何明显差异呢
1.请问5-10年内，从事数据分析的人被替代性如何？ 2.分析数据跟不能分析数据的人有何明显差异？
Python 与 PySpark数据分析实战指南：解锁数据洞见
数据分析是当今信息时代中至关重要的技能之一。Python和PySpark作为强大的工具，提供了丰富的库和功能，使得数据分析变得更加高效和灵活。在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用Python和PySpark进行数据分析，包括以下主题： 1. 数据准备 在这一部分，我们将学习如何准备数据以便进行分析。包括数据清洗、处理缺失值、处理重复项等。 ...
Hive实战 —— 电商数据分析(全流程详解 真实数据)
前言 该实战项目的目的在于通过基于小型数据的Hive数仓构建进行的业务分析来做到以小见大，熟悉实际生产情况下构建Hive数仓解决实际问题的场景。本文内容较多，包含了从前期准备到数据分析的方案，代码，问题，解决方法等等，分析的数据文件 和 Zeppelin中的源文件 都已放在文章顶部，请先行下载，并配置好Zeppelin Hive相关环境后再进行阅读。相信认真读完并参与你一定会有收获！ 需求概...
R语言对综合社会调查GSS数据进行自举法bootstrap统计推断、假设检验、探索性数据分析可视化|数据分享（下）
R语言对综合社会调查GSS数据进行自举法bootstrap统计推断、假设检验、探索性数据分析可视化|数据分享（上）：https://developer.aliyun.com/article/1498518 第 4 部分：推断 工作满意度与就业状况之间的关系（自营职业者和为他人工作的受...
R语言对综合社会调查GSS数据进行自举法bootstrap统计推断、假设检验、探索性数据分析可视化|数据分享（上）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33514 综合社会调查（GSS）是由国家舆论研究中心开展的一项观察性研究。自 1972 年以来，GSS 一直通过收集当代社会的数据来监测社会学和态度趋势。其目的是解释态度、行为和属性的趋势和常量。从 1972 年到 2004 年，GSS 的目标人群是居住在家庭中的成年人（18 岁以上）（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）...
SPSS时间序列ARIMA、指数平滑法数据分析汽车销量数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30861 本文对汽车销量数据进行时间序列数据分析，我们向客户演示了用SPSS的ARIMA、指数平滑法可以提供的内容（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 操作步骤： 先加日期 散点图 再去趋势化 再去季节性 再模拟模型ARIMA分析 ...
【专栏】数据之海，分布式计算、数据存储与管理、数据分析与挖掘成为关键技术
在当今的信息时代，数据已经成为了一种至关重要的资源。无论是企业还是个人，都在不断地产生和收集着大量的数据。然而，如何有效地处理这些大规模的数据成为了当今技术领域的一个重大挑战。在本篇文章中，我们将探讨大规模数据处理的奇迹，并分析其背后的技术原理和实际应用。一、大数据时代的数据挑战 数据量爆炸性增长随着互联网的普及和物联网技术的...
数据分享|函数型数据分析部分省市新冠疫情数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=28716 作者：Mingji Tang 统计学中传统的数据类型有截面数据和时间序列数据。这两者都只能在某一纵向或横向上探究数据，且部分前提条件又很难满足。而函数型数据连续型函数与离散型函数长期以来的分离状态，实现了离散和连续的过度。它很少依赖于模型构建及假设条件。通过使用函数型数据，我们可以发掘新冠疫情数据中更多的信息...
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