NIH开源迄今最大临床医疗图像数据集，用深度学习构建通用疾病检测模型！
新智元报道 来源：HIN 作者：大明，闻菲 【新智元导读】NIH临床中心最新公布了一个迄今规模最大的多类别、病灶级别标注临床医疗CT图像开放数据集DeepLesion，研究人员在此基础上训练深度神经网络，创建了一个具有统一框架的大规模通用病灶检测器，能够更准确、更自动地衡量患者体内所有病灶的大小，实现全身范围的癌症初步评估。 4427名独立的匿名患者 1059...
深度学习识别皮肤癌媲美医生，智能手机检测癌症将不再遥远
研究人员希望在不久的将来将这项技术投入实用，让更多人获得更好的医疗服务。试想一下吧：一台皮肤癌检测仪，就在你智能手机里。 【导读】斯坦福大学的研究人员开发深度学习算法，识别皮肤癌的准确率与专业的人类医生相当，相关研究论文被选为封面论文在本期 Nature 发表。研究人员训练系统观看了近13万张痣、皮疹和其他皮肤病变的图像，然后让系统与21位皮肤科医生对比测试，结果系统的精确度与人类医生相...
用深度学习检测冠心病：不依赖血管造影且成本下降25%
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 冠心病是人类的一大杀手，全球每年将近900万人死于冠心病。在美国，每年有1200万到1300万人被确诊。心脏病极易摧毁生命的原因之一检测困难，尤其在女性身上。目前的检测方法大多依赖血管造影，造价高昂且侵略性强。 最近，个性化医疗技术公司HeartFlow用深度学习的方法找到了更好的解决方案。 替代检测 HeartFlow提供了一种不那么侵略性的替...
基于深度学习的病毒检测技术无需沙箱环境，直接将样本文件转换为二维图片，进而应用改造后的卷积神经网络 Inception V4 进行训练和检测
话题 3: 基于深度学习的二进制恶意样本检测 分享主题：全球正在经历一场由科技驱动的数字化转型，传统技术已经不能适应病毒数量飞速增长的发展态势。而基于沙箱的检测方案无法满足 APT 攻击的检测需求，也受到多种反沙箱技术的干扰。在充分考察过各种技术方案的优劣后，瀚思科技开发出了基于深度学习的二进制病毒样本检测技术，可以做到沙箱同等水平的 99% 的检测准确率，而误报率低于 1/1000。基于深度学....
【Hadoop Summit Tokyo 2016】用于欺诈检测的深度学习
本讲义出自Ted Dunning在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了在对于深度学习和欺诈检测的探索中发现的艺术以及在这个过程中学习到的经验，最后还分享了一些使用深度学习技术进行欺诈检测方面的可行的指导。
基于深度学习的内容安全检测与管控
这是一个信息爆炸的时代，数据表明，Facebook每日新增600T数据，Twitter每日新增1.4亿条信息，Youtube每分钟新增300小时视频。然而，目前的互联网络缺乏内容安全管控经验，缺乏内容安全检测技术，安全管控耗费大量成本。海量的数据内容如何检测安全,如何管理得当？在这样的大背景下，基于深度学习的内容安全检测与管控尤为实用且可行。 通常需要安全检测与管控的内容有文本、图片、视频、网站....
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