深度学习检测的相关内容

文章 2024-07-22 来自：开发者社区

基于深度学习网络的USB摄像头实时视频采集与手势检测识别matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 训练过程如下：将摄像头对准手势，然后进行识别，识别结果如下：本课题中，使用的USB摄像头为： 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.部分核心程序程序中包括MATLAB读取摄像头的配置方法，摄像头配置工具箱安装文件。 ```vid = videoinput('winvideo',1,'YUY2_640x480')...

文章 2024-07-15 来自：开发者社区

基于深度学习之毛发检测

基于深度学习的毛发检测是一项计算机视觉任务，旨在从图像或视频中检测和分割毛发区域。这项技术在医学图像分析、美容行业、虚拟试衣和增强现实等领域有着广泛的应用。以下是关于这一领域的系统介绍： 1. 任务和目标毛发检测的主要任务是从图像中自动识别和分割毛发区域。目标是准确定位毛发的位置和轮廓，从而实现更进一步的图像处理和分析，如去除毛发干扰、毛发美化、毛发增量和形状预测等。 ...

文章 2024-07-15 来自：开发者社区

使用Python实现深度学习模型：图像语义分割与对象检测

引言图像语义分割和对象检测是计算机视觉中的两个重要任务。语义分割是将图像中的每个像素分类到特定的类别，而对象检测是识别图像中的目标并确定其位置。本文将介绍如何使用Python和TensorFlow实现这两个任务，并提供详细的代码示例。所需工具 Python 3.xTensorFlowOpenCV（用于图像处理）Matplotlib&#x...

文章 2024-07-03 来自：开发者社区

深度学习之旋转包围盒检测

旋转包围盒检测是一种高级目标检测方法，旨在识别图像中目标的精确位置和方向。与传统的轴对齐矩形框（水平包围盒）不同，旋转包围盒（Rotated Bounding Box, RBB）允许检测框随目标旋转，从而更紧密地包围目标，尤其适用于长条形、倾斜或旋转的物体。深度学习在旋转包围盒检测中展现了强大的能力，通过训练神经网络模型，能够有效检测和回归旋转包围盒。深度学习在旋转包围盒检测中的优势 ...

文章 2024-07-01 来自：开发者社区

基于深度学习网络的USB摄像头实时视频采集与人脸检测matlab仿真

1.算法运行效果图预览将摄像头对这播放视频的显示器，然后进行识别，识别结果如下：本课题中，使用的USB摄像头为： 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序程序中包括MATLAB读取摄像头的配置方法，摄像头配置工具箱安装文件。 ```while toc < runtime % Compute the frame rate averaged over th...

文章 2024-06-30 来自：开发者社区

深度学习之点云包围盒检测

点云包围盒检测是一项关键任务，主要用于三维场景中物体的检测和定位。与传统的二维图像目标检测不同，点云数据包含了三维空间的信息，能够提供更加丰富的细节和准确的位置。基于深度学习的方法在点云包围盒检测中展现了强大的性能，通过训练神经网络，能够高效地从点云数据中提取特征并进行物体检测。深度学习在点云包围盒检测中的优势多视角特征提取：深度学习模型可以从多个视角提取点云的特征，捕捉物体...

文章 2024-06-24 来自：开发者社区

m基于深度学习的卫星遥感图像轮船检测系统matlab仿真,带GUI操作界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要在卫星遥感图像轮船检测中，常用的深度学习模型主要包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、以及两者的混合模型，但最常使用的还是基于CNN的模型，特别是那些在目标检测任务中表现出色的模型，如YOLO（You Only Look Once）、SSD（Single Shot MultiBox Detecto...

文章 2024-06-14 来自：开发者社区

深度学习-[数据集+完整代码]基于卷积神经网络的缺陷检测

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一种包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习（deep learning）的代表算法之一。以下是对卷积神经网络的详细介绍：一、起源与发展起源：卷积神经网络的研究始于二十世纪80至90年代，时间延迟网络和LeNet-5是最早出现的卷积神经网络。发展：随着深度...

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

基于YOLOv8深度学习的PCB板缺陷检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测

基本功能演示摘要：PCB板缺陷检测在电子制造行业中具有重要的意义。随着电子产品的普及和需求的不断增长，对PCB板的质量和可靠性要求也越来越高。PCB板作为电子产品的核心组件，其质量直接影响到整个产品的性能和稳定...

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

基于YOLOv8深度学习的行人跌倒检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测

前言跌倒是一种常见的意外事件，尤其对于老年人、儿童、孕妇以及患有某些疾病的人群来说，跌倒可能会导致严重的身体损伤甚至危及生命。因此，及时准确地检测跌倒事件，对于保护人们的生命安全，提供紧急救助，减少伤害程度至关重要。因此，跌倒检测在各个领域都有广泛的应用前景，对于提高人们的生活质量和安全保障具有重要意义。跌倒检测的典型应用场景如下：智能家居安全系统：在家...

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更新时间 2025-04-20 16:48:44

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