文章 2024-12-05 来自:开发者社区

【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别

一、介绍 宠物识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了37种常见的猫狗宠物种类数据集【'阿比西尼亚猫(Abyssinian)', '孟加拉猫(Bengal)', '暹罗猫(Birman)', '孟买猫(Bombay)', '英国短毛猫(British Shorthair)', '埃及猫(Egyptian Mau)', '缅因猫(Ma....

【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
文章 2024-11-17 来自:开发者社区

基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络

一、介绍 垃圾识别分类系统。本系统采用Python作为主要编程语言,通过收集了5种常见的垃圾数据集('塑料', '玻璃', '纸张', '纸板', '金属'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对图像数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。然后使用Django搭建Web网页端可视化操作界面,实现用户在网页端上传一张垃圾图片识别其名称。 二、系统效果图片....

基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络
文章 2024-11-17 来自:开发者社区

【手写数字识别】Python+深度学习+机器学习+人工智能+TensorFlow+算法模型

一、介绍 手写数字识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Flask框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 二、系统效果图片展示 三、演示视频 and 完整代码 and 远程安装 地址:https://www.yuque.com/ziwu/yyg...

【手写数字识别】Python+深度学习+机器学习+人工智能+TensorFlow+算法模型
文章 2024-11-17 来自:开发者社区

基于深度学习的【蔬菜识别】系统实现~Python+人工智能+TensorFlow+算法模型

一、介绍 蔬菜识别系统,本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集('土豆', '大白菜', '大葱', '莲藕', '菠菜', '西红柿', '韭菜', '黄瓜'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过多轮迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件。在使用Django开发web网页端操作界面,实现用户上传一张蔬菜图片识别其名称。 二、系统效....

基于深度学习的【蔬菜识别】系统实现~Python+人工智能+TensorFlow+算法模型
文章 2024-11-01 来自:开发者社区

【车辆车型识别】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+算法模型

一、介绍 车辆车型识别,使用Python作为主要编程语言,通过收集多种车辆车型图像数据集,然后基于TensorFlow搭建卷积网络算法模型,并对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。再基于Django搭建web网页端操作界面,实现用户上传一张车辆图片识别其类型。 二、系统效果图片展示 三、演示视频 and 完整代码 and 安装 地址:https://www.yuque.co...

【车辆车型识别】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+算法模型
文章 2024-10-19 来自:开发者社区

【玉米病害识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+模型训练

一、介绍 玉米病害识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了8种常见的玉米叶部病害图片数据集('矮花叶病', '健康', '灰斑病一般', '灰斑病严重', '锈病一般', '锈病严重', '叶斑病一般', '叶斑病严重'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。再使用Django搭建Web网页操....

【玉米病害识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+模型训练
文章 2024-10-16 来自:开发者社区

深度学习之格式转换笔记(四):Keras(.h5)模型转化为TensorFlow(.pb)模型

环境 tensorflow-gpu 1.15 ,keras 2.3.1,cuda 10.0.0 ,cudnn 7.6.4tensorflow和keras对应版本:https://docs.floydhub.com/guides/environments/ h5模型转pb模型 源代码: #!/usr/bin/env python import tenso...

文章 2024-10-16 来自:开发者社区

深度学习之格式转换笔记(三):keras(.hdf5)模型转TensorFlow(.pb) 转TensorRT(.uff)格式

环境:tensorflow1.15,cuda10.0,cudnn7.6.4 将keras训练好保存的.hdf5格式模型转为tensorflow的.pb模型,然后转为tensorrt支持的uff格式。 keras(.hdf5)模型转TensorFlow(.pb) # h5_to_pb.py from keras.models import load_model import tensorflow.....

深度学习之格式转换笔记(三):keras(.hdf5)模型转TensorFlow(.pb) 转TensorRT(.uff)格式
文章 2024-09-20 来自:开发者社区

交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面

一、介绍 交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,在交通标志图像识别功能实现中,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集,进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张交通标志图片,识别其名称。 在本项目中,开发了一个基于人工智.....

交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
文章 2024-09-20 来自:开发者社区

鸟类识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+ResNet50算法模型+图像识别

一、介绍 鸟类识别系统。本系统采用Python作为主要开发语言,通过使用加利福利亚大学开源的200种鸟类图像作为数据集。使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型,然后进行模型的迭代训练,得到一个识别精度较高的模型,然后在保存为本地的H5格式文件。在使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张鸟类图像,识别其名称。 本项目通过人工智能技术实现对鸟类图像的自动.....

鸟类识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+ResNet50算法模型+图像识别

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