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文章 2018-06-12 来自：开发者社区

TensorFlow实战(三)-简介和开发环境搭建

3-1 什么是tensorflow 官网首页 3-2 tensorflow和其他机器学习库的对比 3-3 如何学习tensorflow

文章 2018-06-10 来自：开发者社区

TensorFlow实战(一)-人工智能基础知识

1.4 软件和知识点简介 2.1 什么是人工智能 2.3 人工智能需要的基本数学知识 2.4 人工智能简史 ...

文章 2018-04-24 来自：开发者社区

TensorFlow + Keras 实战 YOLO v3 目标检测图文并茂教程

欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！ 运行步骤 1.从 YOLO 官网下载 YOLOv3 权重 wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights 下载过程如图： 2.转换 Darknet YOLO 模型为 Keras 模型 py...

TensorFlow + Keras 实战 YOLO v3 目标检测图文并茂教程
文章 2018-04-09 来自：开发者社区

【深度学习框架实战】借助阿里云打造一键构建高性能Tensorflow服务

推广：数十款阿里云产品限时折扣中，赶紧点击这里，领劵开始云上实践吧！ 本场技术沙龙回顾链接：深度学习框架实战——TensorFlow 演讲嘉宾简介： 游亮（昀龙），阿里云高级技术专家，阿里云高性能人工智能团队负责人，阿里云异构计算、超级计算集群产品架构师，获得过多项专利。拥有近10年高性能计算研发和优化经验，精通针对X86 CPU、Intel Xeon Phi、GPU等微架构的计算性能优化以及网....

文章 2018-04-03 来自：开发者社区

TensorFlow 实战卷积神经网络之 LeNet

欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！ LeNet 项目简介 1994 年深度学习三巨头之一的 Yan LeCun 提出了 LeNet 神经网络，这是最早的卷积神经网络。1998 年 Yan LeCun 在论文 “Gradient-Based Learning Applied to Documen...

TensorFlow 实战卷积神经网络之 LeNet
文章 2017-09-01 来自：开发者社区

TensorFlow 中文资源精选，官方网站，安装教程，入门教程，实战项目，学习路径。

Awesome-TensorFlow-Chinese TensorFlow 中文资源全集，学习路径推荐： 官方网站，初步了解。 安装教程，安装之后跑起来。 入门教程，简单的模型学习和运行。 实战项目，根据自己的需求进行开发。 很多内容下面这个英文项目: Inspired by https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow 官方网站 ...

文章 2017-05-24 来自：开发者社区

《TensorFlow技术解析与实战》——3.4 小结

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第3章，第3.4节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 3.4 小结 可视化是研究深度学习的一个重要方向，有利于我们直观地探究训练过程中的每一步发生的变化。TensorFlow提供了强大的工具TensorBoard，不仅有完善的API接口，而且提供的面板也非常丰富。在4.3.2节我们会讲解实现Tenso....

文章 2017-05-24 来自：开发者社区

《TensorFlow技术解析与实战》——3.3 可视化的例子

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第3章，第3.3节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 3.3 可视化的例子 词嵌入（word embedding）在机器学习中非常常见，可以应用在自然语言处理、推荐系统等其他程序中。下面我们就以Word2vec为例来看看词嵌入投影仪的可视化。 TensorFlow的Word2Vec有basic、opt....

文章 2017-05-24 来自：开发者社区

《TensorFlow技术解析与实战》——3.2 TensorBoard

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第3章，第3.2节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 3.2 TensorBoard TensorBoard是TensorFlow自带的一个强大的可视化工具，也是一个Web应用程序套件。TensorBoard目前支持7种可视化，即SCALARS、IMAGES、AUDIO、GRAPHS、DISTRIBU....

文章 2017-05-24 来自：开发者社区

《TensorFlow技术解析与实战》——2.6 小结

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章，第2.6节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.6 小结 本章介绍了TensorFlow环境的准备，分别讲解了使用pip命令、Java JAR文件、用Bazel工具对源代码进行编译这3种安装方式，以及在pip安装方式下，在Mac、Ubuntu/Linux、Windows系统上如何安装CPU版....

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