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文章 2017-05-24 来自：开发者社区

《TensorFlow技术解析与实战》——2.5 依赖的其他模块

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章，第2.5节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.5 依赖的其他模块 TensorFlow在运行中需要做一些矩阵运算，时常会用到一些第三方模块，此外，在处理音频、自然语言时需要也要用到一些模块，建议一并安装好。本书“实战篇”中会大量用到这些扩展。 下面我们就来简单介绍TensorFlow依赖的....

文章 2017-05-24 来自：开发者社区

《TensorFlow技术解析与实战》——2.4 从源代码安装

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章，第2.4节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.4 从源代码安装 从源代码编译安装，需要使用Bazel编译工具。我们先安装Bazel工具。在需要依赖的JDK 8配好之后，在Mac笔记本上直接执行下面命令，安装版本是0.4.4： brew install bazel其他操作系统（如Ubuntu....

文章 2017-05-24 来自：开发者社区

《TensorFlow技术解析与实战》——2.3 基于Java的安装

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章，第2.3节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.3 基于Java的安装 基于Java的方式安装，可以参照TensorFlow官方GitHub的安装方法[6]。 我们需要下载JAR（Java ARchive）libtensorflow-1.1.0-rc2.jar和运行TensorFlow需要的....

文章 2017-05-24 来自：开发者社区

《TensorFlow技术解析与实战》—— 2.2 基于pip的安装

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章，第2.2节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.2  基于pip的安装 pip是Python的包管理工具，主要用于PyPI[2]（Python Packet Index）上的包。命令简洁方便，包种类丰富，社区完善，并且拥有轻松升级/降级包的能力。 2.2.1　Mac OS环境准备Ma...

文章 2017-05-24 来自：开发者社区

《TensorFlow技术解析与实战》——第2章　TensorFlow环境的准备 2.1下载TensorFlow 1.1.0

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章，第2.1节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第2章　TensorFlow环境的准备 本章的主要任务就是准备TensorFlow环境。与安装其他软件（如Caffe）相比，TensorFlow极容易安装，环境部署极为轻松。 接下来我们先介绍下载TensorFlow代码仓库，然后介绍基于pip的安....

文章 2017-05-24 来自：开发者社区

《TensorFlow技术解析与实战》——1.8小结

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第1章，第1.8节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.8 小结 本章主要介绍了人工智能、机器学习、深度学习的关系，以及深度学习的学习步骤，分析了这个领域的相关人群，以及这个领域的重要赛事。然后，全面介绍了TensorFlow的作用、特性，并介绍了国内做人工智能的公司，讲述了目前在产业界进行的探索，....

文章 2017-05-24 来自：开发者社区

《TensorFlow技术解析与实战》——1.4 什么是TensorFlow

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第1章，第1.4节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.4 什么是TensorFlow 想想，在机器学习流行之前，我们是如何做与语音和图像相关的识别的？大多数是基于规则的系统。例如，做自然语言处理，需要很多语言学的知识；再如，1997年的IBM的深蓝计算机对战国际象棋，也需要很多象棋的知识。 当以统....

文章 2017-05-24 来自：开发者社区

《TensorFlow技术解析与实战》——1.3 深度学习的入门方法

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第1章，第1.3节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.3 深度学习的入门方法 要想入门深度学习，需要两个工具，即算法知识和大量的数据，外加一台计算机，如果有GPU就更好了，但是因为许多入门初学者的条件有限，没有GPU也可以，本书的许多讲解都是基于Mac笔记本完成的。 我把深度学习的入门过程整理成图....

文章 2017-05-23 来自：开发者社区

《TensorFlow技术解析与实战》——1.2 什么是深度学习

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第1章，第1.2节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.2　什么是深度学习 深度学习，顾名思义，需要从“深度”和“学习”两方面来谈。 1．深度 深度学习的前身是人工神经网络（artificial neural network，ANN），它的基本特点就是试图模仿人脑的神经元之间传递...

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《TensorFlow技术解析与实战》——3.4　小结

本节书摘来异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第3章，第3.4节，作者：李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 3.4　小结 可视化是研究深度学习的一个重要方向，有利于我们直观地探究训练过程中的每一步发生的变化。TensorFlow提供了强大的工具TensorBoard，不仅有完善的API接口，而且提供的面板也非常丰富。在4.3.2节我们会讲解实现Tens....

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