《TensorFlow技术解析与实战》——3.3 可视化的例子
本节书摘来异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第3章，第3.3节，作者：李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 3.3 可视化的例子 词嵌入（word embedding）在机器学习中非常常见，可以应用在自然语言处理、推荐系统等其他程序中。下面我们就以Word2vec为例来看看词嵌入投影仪的可视化。 TensorFlow的Word2Vec有basic、op....
《TensorFlow技术解析与实战》——3.2 TensorBoard[2]
本节书摘来异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第3章，第3.2节，作者：李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 3.2 TensorBoard[2] TensorBoard是TensorFlow自带的一个强大的可视化工具，也是一个Web应用程序套件。TensorBoard目前支持7种可视化，即SCALARS、IMAGES、AUDIO、GRAPHS、DIST....
《TensorFlow技术解析与实战》——第3章 可视化TensorFlow
本节书摘来异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第3章，作者：李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第3章 可视化TensorFlow TensorFlow技术解析与实战可视化是认识程序的最直观方式。在做数据分析时，可视化一般是数据分析最后一步的结果呈现。把可视化放到“基础篇”，是为了让读者在安装完成后，就能先看一下TensorFlow到底有哪些功能，直观....
《TensorFlow技术解析与实战》——2.6 小结
本节书摘来异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章，第2.6节，作者：李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.6 小结 本章介绍了TensorFlow环境的准备，分别讲解了使用pip命令、Java JAR文件、用Bazel工具对源代码进行编译这3种安装方式，以及在pip安装方式下，在Mac、Ubuntu/Linux、Windows系统上如何安装CPU....
《TensorFlow技术解析与实战》——2.5 依赖的其他模块
本节书摘来异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章，第2.5节，作者：李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.5 依赖的其他模块 TensorFlow在运行中需要做一些矩阵运算，时常会用到一些第三方模块，此外，在处理音频、自然语言时需要也要用到一些模块，建议一并安装好。本书“实战篇”中会大量用到这些扩展。 下面我们就来简单介绍TensorFlow依赖....
《TensorFlow技术解析与实战》——2.4 从源代码安装
本节书摘来异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章，第2.4节，作者：李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.4 从源代码安装 从源代码编译安装，需要使用Bazel编译工具。我们先安装Bazel工具。在需要依赖的JDK 8配好之后，在Mac笔记本上直接执行下面命令，安装版本是0.4.4： brew install bazel``` 其他操作系统（如U....
《TensorFlow技术解析与实战》——2.3 基于Java的安装
本节书摘来异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章，第2.3节，作者：李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.3 基于Java的安装 基于Java的方式安装，可以参照TensorFlow官方GitHub的安装方法[6]。 我们需要下载JAR（Java ARchive）libtensorflow-1.1.0-rc2.jar和运行TensorFlow需要....
《TensorFlow技术解析与实战》——2.2 基于pip的安装
本节书摘来异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章，第2.2节，作者：李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.2 基于pip的安装 pip是Python的包管理工具，主要用于PyPI[2]（Python Packet Index）上的包。命令简洁方便，包种类丰富，社区完善，并且拥有轻松升级/降级包的能力。 2.2.1 Mac OS环境准备 Mac O....
《TensorFlow技术解析与实战》——2.1 下载TensorFlow 1.1.0
本节书摘来异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章，第2.1节，作者：李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.1 下载TensorFlow 1.1.0 2017年5月，TensorFlow已经开放到1.1.0-rc2版本，支持多种操作系统。接下来我们就用 1.1.0 版本来介绍TensorFlow的环境准备过程。 我们从GitHub代码仓库中将1.1....
《TensorFlow技术解析与实战》——第2章 TensorFlow环境的准备
本节书摘来异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章，作者：李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第2章 TensorFlow环境的准备 TensorFlow技术解析与实战本章的主要任务就是准备TensorFlow环境。与安装其他软件（如Caffe）相比，TensorFlow极容易安装，环境部署极为轻松。 接下来我们先介绍下载TensorFlow代码仓库....
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