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文章 2024-05-29 来自：开发者社区

TensorFlow 实战（五）（3）

TensorFlow 实战（五）（2）https://developer.aliyun.com/article/1522831 11.2.5 编译模型 准备好模型进行培训的最后一件事是编译模型。我们将使用稀疏分类交叉熵损失，Adam 优化器和准确度作为指标： from ...

文章 2024-05-29 来自：开发者社区

TensorFlow 实战（四）（2）

TensorFlow 实战（四）（1）https://developer.aliyun.com/article/1522803 让我们看一下 text_to_sequences() 函数转换的一些样本的结果： Text: ['work', 'perfectly', 'wii',...

文章 2024-05-29 来自：开发者社区

TensorFlow 实战（四）（1）

import os import requests import gzip import shutil # Retrieve the data if not os.path.exists(os.path.join('data','Video_Games_5.json.gz')): ❶ url = ➥ "http:/ /deepyeti.ucsd.edu/jianmo/amaz...

文章 2024-05-29 来自：开发者社区

TensorFlow 实战（四）（5）

TensorFlow 实战（四）（4）https://developer.aliyun.com/article/1522808 10.3 测量生成文本的质量 性能监控已经成为我们在每一章节模型之旅中不可或缺的一部分。在这里也不例外。性能监控是我们语言模型的一个重要方面，我们需要找到适合语言模型的度量标准。自然地，考虑到这是一个分类任务，你可能会想，“准确率不是一个很好的度量标准吗...

文章 2024-05-29 来自：开发者社区

TensorFlow 实战（四）（4）

TensorFlow 实战（四）（3）https://developer.aliyun.com/article/1522806 噪声对比估计（NCE） 我们将研究驱动这些方法的主要动机，但不会深入探讨具体细节，因为这被认为超出了本书的范围。有关这些主题的详细信息，请参阅ruder.io/word-embeddings-softmax。NCE 仅使用由真实目标和 k 个随机 log...

文章 2024-05-29 来自：开发者社区

TensorFlow 实战（四）（3）

TensorFlow 实战（四）（2）https://developer.aliyun.com/article/1522805 9.6 用词向量注入语义 你已经建立了一个可以以约 80%的准确率测量情绪的模型，但你希望进一步改进。你相信词嵌入将提供所需的优势以达到更高的准确率。词嵌入是将单词编码为特征向量的一种方法。词嵌入与模型训练一起学习词汇表中单词的特征向量。嵌入层引入了一个...

文章 2024-05-29 来自：开发者社区

TensorFlow 实战（三）（3）

TensorFlow 实战（三）（2）https://developer.aliyun.com/article/1522743 练习答案 练习 1 如果出现欠拟合，你应该降低 dropout 率，以保持更多节点在训练过程中保持开启状态： m...

文章 2024-05-29 来自：开发者社区

TensorFlow 实战（三）（5）

TensorFlow 实战（三）（4）https://developer.aliyun.com/article/1522745 8.4 编译模型：图像分割中的损失函数和评估指标 为了完成 DeepLab v3 模型的最终构建（主要采用 ResNet-50 结构和 ASPP 模块），我们必须定义适当的损失函数和度量来衡量模型的性能。图像分割与图像分类任务有很大的不同，因此损失函数和...

文章 2024-05-29 来自：开发者社区

TensorFlow 实战（三）（4）

TensorFlow 实战（三）（3）https://developer.aliyun.com/article/1522744 在列表 8.5 中，我们执行以下翻译： 随机水平翻转图像 随机改变图像的色调（最多 10%） 随机改变图像的亮度（最多 10%） 随机改变图像的对比度（最多 20%） 通过使用tf.data.D...

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TensorFlow 实战（三）（2）

TensorFlow 实战（三）（1）https://developer.aliyun.com/article/1522742 7.2.3 实现 Inception-ResNet 类型 B 块 接下来是 Minception 网络中的 Inception-ResNet 类型 B 块。 我们不会详细讨论这个，因为它与 Inception-ResNet A 块非常相似。 图 7.12...

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