TensorFlow 实战（三）（1）
第七章：教会机器更好地看：改善 CNNs 并让它们承认 本章内容包括 减少图像分类器的过拟合 通过更好的模型架构提升模型性能 使用预训练模型和迁移学习进行图像分类 现代 ML 解释技术来解剖图像分类器 我们已经开发并训练了一款名为 Inception net v1 的最先进的图像分类器，它在一个物体分类数据集上进行了训练...
TensorFlow 实战（二）（1）
第四章：涉足深度学习 本章涵盖 使用 Keras 实现和训练全连接神经网络 实现和训练卷积神经网络以对图像进行分类 实现和训练递归神经网络以解决时间序列问题 在第三章，您了解了 TensorFlow 提供的不同模型构建 API 及其优缺点。您还了解了 TensorFlow 中一些检索和操作数据的选项。在本章中，您将学习如何利用这些...
TensorFlow 实战（二）（5）
TensorFlow 实战（二）（4）https://developer.aliyun.com/article/1522703 到目前为止，这段代码中的大部分应该已经非常熟悉了。它是一系列层，从输入开始生成输出。 Lambda 层（tf.keras.layers.Lambda） Keras 中的 lambda 层与标准的 Python lambda 函数具有相似的目的。当...
TensorFlow 实战（二）（4）
TensorFlow 实战（二）（3）https://developer.aliyun.com/article/1522701 6.1.1 文件夹/文件结构 数据现在应该在 Ch06/data 文件夹中可用了。现在是时候探索数据集了。我们将首先手动浏览提供给我们的文件夹中的数据。你会注意到有三个文件夹和两个文件（图 6.2）。四处看看并探索一下。 图 6.2 t...
TensorFlow 实战（二）（3）
TensorFlow 实战（二）（2）https://developer.aliyun.com/article/1522700 5.2.4 使用标量理解自注意力 目前还不太清楚为什么设计了这样的计算方式。为了理解和可视化这个层正在做什么，我们将假设特征维度为 1. 也就是说，一个单词由一个值（即标量）表示。图 5.6 可视化了如果我们假设单一输入序列和输入的维度（d[model]...
TensorFlow 实战（二）（2）
TensorFlow 实战（二）（1）https://developer.aliyun.com/article/1522699 4.3 一步一步地：递归神经网络（RNNs） 您是国家气象局的机器学习顾问。他们拥有过去三十年的 CO2 浓度数据。您被委托开发一个机器学习模型，预测未来五年的 CO2 浓度。您计划实现一个简单的 RNN，它接受 CO2 浓度序列（在本例中，过去 12 ...
TensorFlow 实战（一）（3）
TensorFlow 实战（一）（2）https://developer.aliyun.com/article/1522665 2.3 TensorFlow 中与神经网络相关的计算 这里我们将讨论一些支撑深度神经网络的关键低级操作。假设你在学校学习计算机视觉课程。对于你的作业，你必须使用各种数学运算来操作图像，以实现各种效果。我们将使用一张著名的狒狒图像（图 2.7），这是计算机...
TensorFlow 实战（一）（2）
TensorFlow 实战（一）（1）https://developer.aliyun.com/article/1522664 2.1.1 TensorFlow 在底层是如何运行的？ 在典型的 TensorFlow 程序中，有两个主要步骤： 定义一个涵盖输入、操作和输出的数据流图。在我们的练习中，数据流图将表示 x、w1、b1、w2、b2、h 和 y 之间的关...
TensorFlow 实战（一）（5）
TensorFlow 实战（一）（4）https://developer.aliyun.com/article/1522667 3.2.1 tf.data API 让我们看看输入管道可能是什么样子。例如，用于您的图像分类任务的输入管道可能看起来像图 3.7。首先，从文本文件中读取整数标签（存储为 [文件名、标签] 记录）。接下来，读取与文件名对应的图像并将其调整为固定的高度和宽度...
TensorFlow 实战（一）（4）
TensorFlow 实战（一）（3）https://developer.aliyun.com/article/1522666 3.1.3 函数式 API 现在是时候实现第二个模型（即，模型 B）了，该模型使用主成分作为额外的输入。希望这个额外输入（主成分）能为模型提供额外的特征，从而提高模型的性能。主成分是使用一种称为主成分分析（PCA）的算法提取出来的。PCA 是一种降维技术...
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