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文章 2022-05-19 来自：开发者社区

TensorFlow 基础实战

初识 TensorflowTensorflow 是干嘛的，就不过多赘述了，小伙伴们可以访问官网来详细了解https://www.tensorflow.org/基础概念•    张量•    指令•    图•    会话张量：张量是任意维度的数组标量，是零维数组（零阶张量）。例如，\'Howdy\' 或 5矢量，是一....

TensorFlow 基础实战
文章 2021-12-01 来自：开发者社区

《TensorFlow技术解析与实战》学习笔记1

第1章 人工只能概述机器是如何实现人类的智力呢？训练，模型（参数）。深度学习+神经网络。深度学习前身是Artificial Neural Network。Input Layer, Hidden Layout, Output Layer。前向传播（Forward Propagation）最后层给出结论，概率向量。ANN，层与层之间有大量链接，层内的神经元一般相互独立。激活函数Activation ....

文章 2019-07-29 来自：开发者社区

《TensorFlow实战》| 每日读本书

编辑推荐 《TensorFlow实战》是由PPmoney大数据算法总监黄文坚和美国Uptake数据科学家唐源倾力原创的新书。本书是Google TensorFlow研发团队内部力荐的教程，两位作者均是TensorFlow开发者，其中唐源是TensorFlow研发团队的Committer。本书结合了大量代码实例，深入浅出地介绍了如何使用TensorFlow。 代码基于TensorFlow 1.0.....

文章 2019-01-04 来自：开发者社区

《TensorFlow深度学习实战》一导读

内容简介 本书介绍如何有效地使用谷歌的深度学习开源框架TensorFlow，还将实现不同的深度学习网络。本书除了对一些常见的模型进行了理论介绍，还给出了完整的实现代码，不仅能够对深度学习初学者进行理论与实践的指导，还能为开发人员提供程序设计借鉴。 作者简介 Antonio Gulli 企业领导和软件部门高管，具备创新精神和执行力，并乐于发现和管理全球高科技人才。他是搜索引擎、在线服...

文章 2018-10-25 来自：开发者社区

实战|基于TensorFlow+Python的文本分类全程详解

本教程将会建立一个神经网络模型，通过分析影评文本将影评分为正面或负面。这是一个典型的二分类问题，是一种重要且广泛适用的机器学习问题。 我们将使用包含50,000条电影评论文本的IMDB（互联网电影数据库）数据集，并将其分为训练集（含25,000条影评）和测试集（含25,000条影评）。训练集和测试集是平衡的，也即两者的正面评论和负面评论的总数量相同。 本教程将会使用tf.keras（一个高级AP....

文章 2018-09-21 来自：开发者社区

深度学习笔记13：Tensorflow实战之手写mnist手写数字识别

上一讲笔者和大家一起学习了如何使用 Tensorflow 构建一个卷积神经网络模型。本节我们将继续利用 Tensorflow 的便捷性完成 mnist 手写数字数据集的识别实战。mnist 数据集是 Yann Lecun 大佬基于美国国家标准技术研究所构建的一个研究深度学习的手写数字的数据集。mnist 由 70000 张不同人手写的 0-9 10个数字的灰度图组成。本节笔者就和大家一起研究如何....

问答 2018-07-30 来自：开发者社区

昀龙-Tensorflow框架实战

云栖大讲堂-编程语言专场 https://yq.aliyun.com/download/2481?spm=a2c4e.11154804.0.0.92e96a79rwMavw

文章 2018-06-23 来自：开发者社区

Kubeflow实战系列：利用TensorFlow Serving进行模型预测

介绍 本系列将介绍如何在阿里云容器服务上运行Kubeflow, 本文介绍如何使用TensorFlow Serving加载训练模型并且进行模型预测。 第一篇：阿里云上使用JupyterHub 第二篇：阿里云上小试TFJob 第三篇：利用TFJob运行分布式TensorFlow 第四篇：利用TFJob导出分布式TensorFlow模型 第五篇：利用TensorFlow Serving进行模...

文章 2018-06-23 来自：开发者社区

Kubeflow实战系列：利用TFJob导出分布式TensorFlow模型

介绍 本系列将介绍如何在阿里云容器服务上运行Kubeflow, 本文介绍如何使用TfJob导出分布式模型训练模型。 第一篇：阿里云上使用JupyterHub 第二篇：阿里云上小试TFJob 第三篇：利用TFJob运行分布式TensorFlow 第四篇：利用TFJob导出分布式TensorFlow模型 第五篇：利用TensorFlow Serving进行模型预测 模型训练导出简介 前文...

文章 2018-06-14 来自：开发者社区

Kubeflow实战系列: 利用TFJob运行分布式TensorFlow

介绍 本系列将介绍如何在阿里云容器服务上运行Kubeflow, 本文介绍如何使用TfJob运行分布式模型训练。 第一篇：阿里云上使用JupyterHub 第二篇：阿里云上小试TFJob 第三篇：利用TFJob运行分布式TensorFlow 第四篇：利用TFJob导出分布式TensorFlow模型 第五篇：利用TensorFlow Serving进行模型预测 TensorFlow分布式...

Kubeflow实战系列: 利用TFJob运行分布式TensorFlow

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