文章 2023-11-10 来自:开发者社区

openCV图像的读写操作

void QuickDemo::pixel_visit_demo(cv::Mat &image) { int w = image.cols; int h = image.rows; int dim = image.channels(); for (int row = 0; row < h; row++) { for (int col = 0; col <...

文章 2023-11-10 来自:开发者社区

openCV 图像对象的创建和赋值

一、赋值赋值操作是将一个cv::Mat对象的数据复制到另一个对象中。赋值操作使用的是浅拷贝(shallow copy),即两个对象共享相同的数据内存。这意味着对一个对象的修改会影响到另一个对象cv::Mat src = cv::imread("image.jpg"); // 加载图像 cv::Mat dst; dst = src; // 执行赋值操作,将src的数据复制到dst 二、克隆克隆...

文章 2023-11-10 来自:开发者社区

openCV 图像色彩空间转换

void QuickDemo::colorSpce_Demo(cv::Mat &image) { cv::Mat gray, hsv; cvtColor(image, hsv, COLOR_BGR2HSV); cvtColor(image, gray, COLOR_RGB2GRAY); imshow("hsv", hsv); imshow("gray", gray);...

文章 2023-11-10 来自:开发者社区

openCV图像读取和显示

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc,char** argv) { cv::Mat img = imread("./sun.png"); //3通道 24位 if (img.empty(...

openCV图像读取和显示
文章 2023-10-19 来自:开发者社区

OpenCV-图像旋转Rotate

功能函数// 图像旋转 void Rotate(const cv::Mat &srcImage, cv::Mat &dstImage, double angle, cv::Point2f center, double scale) { cv::Mat M = cv::getRotationMatrix2D(center, angle, scale);//计算旋转的仿射变换矩阵...

OpenCV-图像旋转Rotate
文章 2023-10-19 来自:开发者社区

OpenCV-图像透明区裁剪ImageCroppingTRN

场景需求       在做图像处理时,有时候会需要适当地进行一些裁剪工作,比如我做干涉测量领域,我们所要处理的图像区域是条纹所在区域,而原图又远大于我所想分析的目标区,此时就需要对图像进行裁剪,这样做的好处:1)缩减计算量,提高程序运行速度;2)裁剪后的图像尺寸正好是归一化的图像尺寸,如果有归一化的需求,可以直接用裁剪图像尺寸建立归一化数据网格图。   &a...

OpenCV-图像透明区裁剪ImageCroppingTRN
文章 2023-10-19 来自:开发者社区

OpenCV-图像字符化

实现原理       图像字符化的意思是将图像以字符形式呈现,具有一定的娱乐价值。许多开发人员通过python实现该功能,C++实现的代码较少,因此本文通过C++和OpenCV实现,给予C++开发人员一些可供借鉴的思路。       图像字符化的实现流程如下:         1.将图像缩小,如.....

OpenCV-图像字符化
文章 2023-10-18 来自:开发者社区

OpenCV-获取图像中圆线上的数据

需求说明       在对图像进行处理时,经常会有这类需求:客户想要提取出图像中某条直线、圆线或者ROI区域内的感兴趣数据,进行重点关注。该需求在图像检测领域尤其常见。ROI区域一般搭配Rect即可完成提取,直线和圆线数据的提取没有现成的函数,需要自行实现。       直线的提取见:OpenCV-获取图像中直线上的数据_翟天保的博客-....

OpenCV-获取图像中圆线上的数据
文章 2023-10-18 来自:开发者社区

OpenCV-差分法实现绿叶识别(图像差分+颜色通道)

实现原理       物体识别是图像处理学在现实生活中较多的应用之一,目前最为流行的就是运用AI、机器学习等技术结合图像处理学,大量训练数据集,以实现智能且精确的识别。说到人工智能,很多人可能觉得它非常深奥和复杂,其实说白了它最底层的识别逻辑还是基于普通的图像分析,像特征提取、轮廓分析、比对分析等等,再在庞大的数据集中按照相似程度,分析出一个最可能的结果。 &...

OpenCV-差分法实现绿叶识别(图像差分+颜色通道)
文章 2023-10-18 来自:开发者社区

OpenCV-获取图像中直线上的数据

需求说明       在对图像进行处理时,经常会有这类需求:客户想要提取出图像中某条直线或者ROI区域内的感兴趣数据,进行重点关注。该需求在图像检测领域尤其常见。ROI区域一般搭配Rect即可完成提取,直线数据的提取没有现成的函数,需要自行实现。       当直线为纵向或者横向时,比较简单,只需要从起点到终点提取该行或者列的数据即可;....

OpenCV-获取图像中直线上的数据

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