OpenCV-图像金字塔cv::buildPyramid
函数原型void buildPyramid( InputArray src, OutputArrayOfArrays dst, int maxlevel, int borderType = BORDER_DEFAULT );参数说明InputArray类型的src，输入图像。OutputArrayOfArrays类型的dst，输出图像集合，一般为容器。int...
OpenCV-图像色温
实现原理 色温是表示光线中包含颜色成分的一个计量单位。从理论上说，黑体温度指绝对黑体从绝对零度（－273℃）开始加温后所呈现的颜色。黑体在受热后，逐渐由黑变红，转黄，发白，最后发出蓝色光。当加热到一定的温度，黑体发出的光所含的光谱成分，就称为这一温度下的色温，计量单位为“K”（开尔文）。 在图像处理中，对图像进行....
OpenCV-图像高光调整
实现原理 PS中的高光命令是一种校正由于太接近相机闪光灯而有些发白的焦点的方法。在用其他方式采光的图像中，这种调整也可用于使高光区域变暗。要实现图像的高光调整，首先要识别出高光区；再通过对高光区的色彩进行一定变换，使其达到提光或者暗化效果；最后也是最重要的，就是对高光区和非高光区的边缘作平滑处理。 下方介绍具体流....
OpenCV-图像阴影调整
实现原理 PS中的阴影命令是一种用于校正由强逆光而形成剪影的照片的方法。在用其他方式采光的图像中，这种调整也可用于使阴影区域变亮。要实现图像的阴影调整，首先要识别出阴影区；再通过对阴影区的色彩进行一定变换，使其达到提光或者暗化效果；最后也是最重要的，就是对阴影区和非阴影区的边缘作平滑处理。 下方介绍具体流程。具体....
OpenCV-字典法实现数字识别（尺寸归一化+图像差值）
实现原理 数字识别是图像处理学在现实生活中较多的应用之一，比如车牌识别、银行卡号识别、执照识别、文档文字OCR识别等等。如何实现数字识别呢？目前最为流行的就是运用AI、机器学习等技术结合图像处理学，大量训练数据集，以实现智能且精确的识别。说到人工智能，很多人可能觉得它非常深奥和复杂，其实说白了它最底层的识别逻辑还是基于普通的图像分析，像特征提取、轮廓分析....
OpenCV-图像对比度
实现原理 图像对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，即指一幅图像灰度反差的大小。差异范围越大代表对比越大，差异范围越小代表对比越小。设置一个基准值thresh，当percent大于0时，需要令图像中的颜色对比更强烈，即数值距离thresh越远，则变化越大；当percent等于1时，对比强到极致，只有255和0的区分；当p....
OpenCV-图像明度
实现原理 颜色所具有的亮度和暗度被称为图像明度。计算明度的基准是灰度测试卡。黑色为0，白色为10。色彩可以分为有彩色和无彩色，但后者仍然存在着明度。作为有彩色，每种色各自的亮度、暗度在灰度测试卡上都具有相应的位置值。彩度高的色对明度有很大的影响，不太容易辨别。在明亮的地方鉴别色的明度比较容易的，在暗的地方就难以鉴别。 &...
OpenCV-图像饱和度
实现原理 图像饱和度是指图像色彩的纯洁性，色彩的鲜艳程度，它是影响色彩最终效果的重要属性之一。饱和度也被称为图片色彩纯度，即色彩中彩色成分和消色成分的占比，这个比例决定了色彩的饱和度及鲜艳程度。当色彩中彩色成分多时，其色彩就呈现饱和（色觉强）、鲜明效果，给人的视觉印象会更强烈；反之，若消色成分多，色彩会显得暗淡，视觉效果也随之减弱。 &...
OpenCV-图像漫画效果
实现原理 OpenCV中有自带的stylization函数，使图像呈漫画状态，可是有点不太像，于是自己重写了一个。定义Cartoon函数，有4个输入参数：src为输入图像；clevel为轮廓参数，调整可改变轮廓的数量；d为双边滤波中的参数d，sigma同时控制双边滤波中的参数sigmaColor和sigmaSpace；size为漫画同色区域的尺寸大小，该....
OpenCV-图像着色（采用DNN模块导入深度学习模型）
实现原理 图像着色最早是应用在图像修复方面，将一些过去的黑白旧照根据预设色盘上色，得到色彩饱满的彩色图，比如0灰度对应某个RGB数值，120灰度对应某个RGB数值等等，这也是当前OpenCV中已集成好的applycolormap（伪彩色函数）实现原理，按照不同的色盘给灰度图上色，可得到不同样式的伪彩色图，像当前深度图像、红外成像、雷达地图成像等领域就采用....
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