文章 2023-10-17 来自:开发者社区

OpenCV-图像颗粒感

实现原理       图像形成颗粒感的效果,可以通过引入一个随机波动噪声实现,对图像三通道数据进行某个程度的调整,用level参数控制。直观看上去的效果,就是图像不再光滑,而是有点像素点状的感觉。功能函数代码// 颗粒感 cv::Mat Grainy(cv::Mat src, int level) { int row = src.rows; int col ...

OpenCV-图像颗粒感
文章 2023-10-16 来自:开发者社区

OpenCV-扩充图像边界cv::copyMakeBorder

函数原型void copyMakeBorder(InputArray src, OutputArray dst, int top, int bottom, int left, int right, int borderType, const Scalar& value = Scalar() );参数说明Inp...

OpenCV-扩充图像边界cv::copyMakeBorder
文章 2023-10-16 来自:开发者社区

OpenCV-图像像素遍历操作的三种方法对比(程序提速)

场景需求       使用OpenCV,避免不了的就是对图像像素进行操作,遍历操作更是家常便饭,当图像数据不多时,各类方法的速度差不太多;但面对数据计算次数非常多,尤其在进行迭代、拟合、递归等数据反复计算的工作时,此时不得不面对的就是程序性能、算法提速和优化的问题了。       在OpenCV中有三种最常用的像素操作方法,分别是动态地....

OpenCV-图像像素遍历操作的三种方法对比(程序提速)
文章 2023-10-16 来自:开发者社区

OpenCV-图像NaN处理

场景需求       使用OpenCV,不免有对图像某些区域进行NaN处理的需求,许多初学者不清楚如何将图像数据,进行类似于matlab的nan处理,即设为不可表示的空值。       特此分享自己写的一个简单的NaN处理函数,将掩膜区内的数值保留,掩膜外的数值变为nan值。       判断某值A是不是n....

OpenCV-图像NaN处理
文章 2023-10-16 来自:开发者社区

OpenCV-图像翻转函数cv::filp

参数说明InputArray类型的src,输入图像,即源图像,Mat类的对象即可。图像类型一般是CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F、CV_64F之一。OutputArray类型的dst,输出图像,也是目标图像,和输入图像一致的类型和尺寸。int型的filpCode,设置翻转类型的参数。filpCode大于0时,代表水平翻转,即沿Y轴翻转;等于0时,代表垂直翻转,即沿X轴翻转;小....

OpenCV-图像翻转函数cv::filp
文章 2023-08-13 来自:开发者社区

opencv 之 图像基本形态学处理

1.腐蚀与膨胀腐蚀所谓腐蚀就是腐蚀图像的边缘,让图像往里缩,腐蚀程度, 取决于卷积核的大小import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 圆的腐蚀案例 可以看到, 每次腐蚀,都会往里边缩 img_circle = cv2.imread('circle.png') # 下边的这个kernel 表示腐蚀核的大小,核...

opencv 之 图像基本形态学处理
文章 2023-08-13 来自:开发者社区

opencv 之 图像阈值处理

图像阈值操作就是给图片像素设定一个阈值,超过这个值会怎样怎样,如下:import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img_org = cv2.imread('test.png') img = cv2.cvtColor(img_org, cv2.COLOR_BGR2GRAY) img_org = img_org[:, :, ::-1] ''' thres...

opencv 之 图像阈值处理
文章 2023-08-12 来自:开发者社区

opencv 之图像的边界填充及一些数据计算

opencv 之图像的边界填充及一些数据计算import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('test.png') a = b = c = d = 50 # 这里用a ,b ,c ,d分别表示上下左右要填充的宽度 replicate = cv2.copyMakeBorder(img, a, b, c, d, borderTy....

opencv 之图像的边界填充及一些数据计算
文章 2023-08-12 来自:开发者社区

opencv之 图像像素操作(如何通过opencv在图像上划线)

首先我们了解,一个图像,都是一个大的二维数组,每一个元素都是一个像素,若是rgb图像,则该像素还会有rgb三个值,我们读入一个图像import cv2 img = cv2.imread("open.png", 1) #通过opencv的imread读取图像,后边是1表示是读取彩色图像,在opencv中,用bgr来表示,这和rgb刚好反过来 (b, g, r) = img[100, 100] ...

opencv之 图像像素操作(如何通过opencv在图像上划线)
文章 2023-08-11 来自:开发者社区

Baumer工业相机堡盟相机中的JPEG图像压缩相机如何通过BGAPI SDK和OpenCV的Mat进行图像转换(C++)

Baumer工业相机Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机,可用于各种应用场景,如物体检测、计数和识别、运动分析和图像处理。Baumer的万兆网相机拥有出色的图像处理性能,可以实时传输高分辨率图像。此外,该相机还具有快速数据传输、低功耗、易于集成以及高度可扩展性等特点。Baumer万兆网相机中LXT.JP图像压缩系列相机是一种预处理相机,在相机内部对图像进行JPEG算法压缩然....

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。